DATA SCIENTIST
Ищем опытного Data Scientist в стабильную организацию квазигосударственного сектора. Нужно разрабатывать и внедрять ML-модели, работать с большими данными, знать Python и SQL. Опыт от 3 лет, высшее IT-образование обязательно. Предлагают оклад 1 000 000 тенге плюс премии, работу в Астане и официальное оформление.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 30 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #java, #fullstack, #backend Должность: DATA SCIENTIST Компания: НАО «Фонд социального медицинского страхования» msqory.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 1 000 000 оклад НАО «Фонд социального медицинского страхования» - некоммерческая организация, участвующая в финансировании медицинской помощи в рамках гарантированного объема бесплатной медицинской помощи (ГОБМП) и системы обязательного социального медицинского страхования (ОСМС). Фонд аккумулирует отчисления и взносы на ОСМС, организует закуп медицинских услуг у медицинских организаций, заключает договоры с поставщиками, оплачивает оказанную населению медицинскую помощь и проводит мониторинг исполнения договорных обязательств. Описание вакансии: Будет преимуществом опыт работы с ML/AI, NLP, LLM Опыт работы в сфере Data Science / Machine Learning — от 3 лет, подтверждённый трудовой деятельностью. Высшее образование обязательно в сфере IT: информационные технологии, Computer Science, программная инженерия, информационные системы и аналогичные направления. Уверенное знание Python и SQL. Практический опыт разработки, обучения, тестирования и внедрения ML-моделей. Знание методов машинного обучения, статистики и анализа данных. Навыки работы с большими объёмами данных. Ответственность, аналитическое мышление, способность самостоятельно решать поставленные задачи. Работа в стабильной организации квазигосударственного сектора. Оформление в соответствии с законодательством Республики Казахстан. Работа в г. Астана. Заработная плата — 1 000 000 - оклад + премии / kpi ежеквартальные Контакты: Telegram @adynurden Whatsapp
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle / Senior Computer Vision Engineer
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищут Middle/Senior Computer Vision Engineer для работы над AI-продуктами с компьютерным зрением и видеоаналитикой. Нужно проектировать и развивать модели, интегрировать их в production, обучать и оптимизировать. Требуются уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow и опыт в CV. Работа в офисе в Астане.
AI инженер (Middle/Старший)
Компания Kazakhtelecom ищет AI-инженера для разработки корпоративной платформы AI-агентов с RAG-ассистентами. Нужен опыт Python, LangGraph, построения LLM-приложений и RAG-систем, а также навыки бэкенд-разработки. Предлагается работа в Астане с зарплатой от 1,3 до 1,9 млн тенге.
Senior AI Engineer
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Руководящая роль в разработке AI-платформ: архитектура, обеспечение качества и стратегия оценки ML-систем. Требуется опыт в AI/ML, лидерские качества и наставничество инженеров. Предполагается работа над надежностью и масштабируемостью решений.
Инженер ML и GenAI
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Вакансия для опытного инженера ML/GenAI: предстоит проектировать и поддерживать ML-системы для европейского авторынка, внедрять решения в продакшен и наставлять коллег. Требуется знание Python, AWS и MLOps, а также опыт работы с генеративным ИИ.
Разработчик AI-решений (Microsoft Copilot Studio, Azure)
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Вакансия для разработчика AI-решений: предстоит проектировать и внедрять AI-агентов и интеграции на платформах Microsoft (Copilot Studio, Foundry, Azure). Требуется опыт с AI-технологиями и умение доводить решения до продакшена. Компания предлагает работу над современными AI-проектами и развитие инженерных практик.
Инженер по машинному обучению (восприятие)
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Инженер по машинному обучению будет заниматься обучением и развертыванием моделей обнаружения объектов на основе данных с камер, LiDAR и радара. Требуется опыт в компьютерном зрении и построении конвейеров данных, а также готовность наставлять младших коллег. Предполагается работа с сенсорными данными и архитектурой систем восприятия.