Перейти к содержимому
M
MEGOGO
Київ
8

Data Scientist

MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.

senior удалённо ~2 182 910 ₸
Вакансия опубликована 119 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Pre-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 556 123 – 3 240 264 ₸
медиана: 2 182 910 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Команда <strong>MEGOGO</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет усовершенствовать наши системы персонализации, поиска и рекомендаций. Если тебе интересно работать с реальными данными миллионов пользователей, применять NLP-модели в продакшене и развивать современные Recommender Systems — присоединяйся.</p><p><strong>Что тебя ждет:</strong></p><ul><li>Разработка и развитие моделей рекомендаций для разных типов контента;</li><li>Использование NLP-моделей для улучшения поиска и персонализации;</li><li>Участие в создании продуктов, связанных с использованием NLP-направления (анализ, поиск, создание собственных фич с текстовой составляющей и т.д.);</li><li>Работа с большими массивами пользовательских данных для построения уникальных моделей персонализации контента;</li><li>Участие в построении и усовершенствовании пайплайнов для тренировки и деплоя <nobr>ML-моделей;</nobr></li><li>Тестирование гипотез, запуск A/B экспериментов и интерпретация их результатов;</li><li>Сотрудничество и обмен опытом с другими DS-специалистами для решения задач в смежных направлениях.</li></ul><p><strong>Необходимый опыт:</strong></p><ul><li><strong>3+ года опыта</strong> работы в роли Data Scientist или ML Engineer;</li><li>Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow);</li><li>Понимание <strong>алгоритмов рекомендательных систем</strong>: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;</li><li>Опыт работы с <strong>NLP-подходами</strong>: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;</li><li>Опыт проведения сложного <strong>EDA на реальных данных</strong>;</li><li>Базовый опыт с <strong>MLOps</strong>-подходами;</li><li>Понимание <strong>A/B тестирования</strong>, проверки статистических гипотез;</li><li>Хорошее понимание <strong>SQL и анализа данных</strong>: работа с любыми источниками данных (SQL, noSQL, векторные базы данных, column-oriented базы данных и т.д.).</li></ul><p><strong>Ищем человека, который:</strong></p><ul><li>Имеет желание становиться сильнее вместе с командой;</li><li>Обладает <strong>RnD mindset</strong>: понимание, когда нужно сделать быстро для проверки гипотезы, а когда очень качественно, потому что от результата зависит пользовательский опыт тысяч людей;</li><li>Готов открыто высказывать любые свои мысли.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с Elasticsearch или другими поисковыми системами;</li><li>Опыт работы с алгоритмами глубокого обучения: transformers, reinforcement learning, autoencoders и т.д.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу в стабильной компании — ведь мы более 14 лет на рынке;</li><li>Действительно интересные задачи: участвуй в развитии медиасервиса, который объединяет миллионы пользователей;</li><li>Отношения, построенные на доверии;</li><li>Много возможностей для развития;</li><li>Невероятно крутые корпоративы;</li><li>Бесплатные уроки английского языка;</li><li>Занятия плаванием, а также уроки настольного тенниса;</li><li>Корпоративного психолога;</li><li>Для сотрудников компании скидки от брендов партнеров.</li></ul><p><strong>Мы стремимся быть работодателем, которого выбирают.</strong></p><p>Будем благодарны, если заполнишь короткий опрос о том, что для тебя важно. Это поможет нам лучше понимать ожидания кандидатов и создавать еще более комфортную среду в MEGOGO.</p><p><strong><a href="https://bit.ly/43YaxBH" target="_blank">Ссылка здесь</a></strong></p><p>Отвечая на вакансию и отправив свое резюме в Компанию (ООО «МЕГОГО»), зарегистрированную и действующую в соответствии с законодательством Украины, регистрационный номер 38347009, адрес: Украина, 01011, город Киев, ул. Рыбальская, дом 22 (далее «Компания»), вы подтверждаете и соглашаетесь с тем, что Компания обрабатывает ваши личные данные, представленные в вашем резюме, в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных» и правилами GDPR.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/vacancies/314045/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в MEGOGO

2 активные вакансии в компании

4 д. назад

Senior DevOps Engineer (On-Prem / CDN)

~1 960 000 ₸ оценка по стеку, все рынки

MEGOGO ищет Senior DevOps-инженера для развития и надёжности CDN-инфраструктуры, которая доставляет контент миллионам зрителей. Нужен опыт 5+ лет в DevOps/SRE с high-load системами, on-prem серверами, Linux, Ansible, Docker, базами данных и сетями. Компания предлагает стабильную работу в международном медиасервисе, интересные инфраструктурные задачи и влияние на технические решения.

CDN Linux Ansible +8
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
Organic Soft
O
Organic Soft
11 ч. назад

AI Product Engineer

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.

LLM AI TypeScript +10
senior удал. hh
Россельхозбанк
Р
Россельхозбанк
13 ч. назад

Архитектор DWH

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.

Greenplum Data Vault 2.0 Enterprise Data Warehouse +13
senior удал. hh
Lamoda
L
Lamoda
15 ч. назад

Senior/Middle+ Big Data Engineer

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.

Big Data Spark Spark Streaming +18
senior удал. hh
Деко Системс
Д
Деко Системс
16 ч. назад

Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.

КХД витрины данных SQL +16
senior удал. hh
Amex Development
A
Amex Development
19 ч. назад

Senior Data Engineer / DWH

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, витрин и моделей, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow, Spark и Python, работа с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, потоковая загрузка через Kafka/RabbitMQ и контроль качества данных. Нужен опыт в Data Engineering/DWH от 5 лет, продвинутый SQL, production-Python, Airflow, Spark, dbt, Iceberg/Trino, Debezium и CDC. Предлагают удалёнку, полную занятость 5/2, современный стек и официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП РФ.

DWH ETL Airflow +22
senior удал. hh
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou