Data Scientist (Classic ML)

Навыки: Python, Apache Airflow, Apache Spark, Apache Hadoop, SQL, A/B тестирование. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным. **Чем предстоит заниматься** - Построение и внедрение realtime-моделей для персонализированного предложения дополнительных тарифных пакетов (минуты, ГБ) абонентам, близким к исчерпанию лимита - Оптимизация конверсии офферов за счёт точного тайминга и релевантности каналов коммуникации - Прогнозирование мгновенного поведения абонента на основе потоковых данных (например, использование трафика, активность в приложении, геоданные и.т.п.) - Полный цикл разработки ML-продукта: от сбора данных и обучения до A/B-тестирования и деплоя в прод - Мониторинг качества моделей в продакшене: drift, bias, стабильность, точность в реальном времени **Что для этого нужно** - Релевантный опыт работы от 3х лет - Уверенное знание алгоритмов ML (классификация, регрессия) и их практического применения в реальных бизнес-сценариях - Отличное владение Python и библиотеками ML - Опыт разработки production-ready ML-решений (желательно с использованием MLflow, Airflow) - Понимание принципов A/B-тестирования, статистической значимости и метрик бизнес-эффекта - Умение работать с большими табличными данными (Hive, Spark) и писать сложные SQL-запросы - Наличие завершённых проектов в области машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом (например, рост продаж, снижение оттока, и.т.п.) *Будет плюсом:* - Опыт работы с онлайн-обучением - Опыт работы с потоковыми данными - Опыт работы в телекоме (понимание тарифных планов, поведения абонентов, бизнес-метрик)