Data Scientist (Middle/Senior)
Вакансия для специалиста по данным: разработка и улучшение статистических моделей и ML-моделей для футбольной аналитики. Требуется Python, SQL, опыт анализа больших данных и проверки гипотез.
Зарплата ниже рынка
На 32% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа заключается в разработке и совершенствовании статистических моделей и моделей машинного обучения для футбольных аналитических продуктов, анализе больших массивов данных с использованием Python и SQL, проведении статистического анализа, проверке гипотез и оценке результатов экспериментов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик AI-агентов (Python)
Вакансия предполагает разработку и интеграцию AI-агентов на основе LLM, управление данными и внедрение AI-решений в продукты Jet HR. Требуется опыт в ML/AI и Python, а также сотрудничество с командой данных для создания масштабируемой платформы.
MLOps инженер
Инженер MLOps будет заниматься развертыванием и поддержкой ML-моделей в продакшене, автоматизацией пайплайнов и CI/CD. Требуется опыт работы с облачными технологиями, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Предполагается тесное взаимодействие с командой дата-сайентистов и инженеров.
Разработчик данных (SEO/ASO)
~2 408 624 ₸ оценка
Ищем разработчика для работы над продуктом для SEO/ASO-аналитики. Задачи: улучшение качества данных, разработка функциональности, работа с бэкенд-командой и внедрение исследований в продакшн. Требуется опыт работы с данными и бэкенд-технологиями.
AI/ML вычислительный специалист
Вакансия для специалиста по AI/ML: разработка и внедрение моделей машинного обучения для корпоративных клиентов, включая MLOps и облачные сервисы. Требуется опыт в создании моделей и их продакшн-развертывании.
Инженер данных
~2 408 624 ₸ оценка
Инженер данных в технологическую компанию ODDITY: проектирование и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, обработка данных с помощью Python, SQL и AWS Glue, обеспечение BI-отчетности в Looker. Требуется 1+ год опыта, уверенное знание Python и SQL, аналитическое мышление и хороший английский. Предлагают работу в динамичной среде с фокусом на данные и продукт.
DataOps Engineer
~2 408 624 ₸ оценка
Вакансия связана с развитием инфраструктуры данных и машинного обучения: поддержка и автоматизация систем на базе S3, Spark, Trino и Airflow. Требуется опыт работы с облачными и аналитическими сервисами, участие в архитектурных решениях. Подойдет специалисту по data-инфраструктуре.