Data Scientist (RecSys)
Ищем опытного Data Scientist для разработки рекомендательных систем в 2ГИС. Нужно создавать алгоритмы рекомендаций заведений, улучшать поиск и персональные подборки. Требуется глубокое знание Python, ML и DL, опыт с рекомендательными системами от 2 лет. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и современные технологии.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 309 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Привет! Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
- Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
- Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
- Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
- Мы ждём от тебя
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет.
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет).
- Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
- Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras).
- Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование.
- Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
- Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
- Почему у нас классно?
- Мы аккредитованная IT — компания.
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
- Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
- Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
- Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в 2ГИС
6 активных вакансий в компании
Backend-разработчик Go (CDP)
~1 872 000 – 3 092 330 ₸ оценка
Ищем опытного Go-разработчика для создания внутренней Customer Data Platform (CDP) в 2ГИС. Ты будешь проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллиарды событий, работать с Kafka, ClickHouse и Kubernetes, влиять на архитектуру и стек. Команда предлагает свободу в решениях, масштабные задачи и реальное влияние на продукт.
Backend-разработчик на Go (Golang)
~1 872 000 – 3 092 330 ₸ оценка
Ищем опытного Go-разработчика для создания и развития backend-сервисов рекламных продуктов. Нужно будет участвовать в запуске MVP, проектировать интеграции и работать с PostgreSQL, Kafka и Kubernetes. Предлагаем удалёнку, белую зарплату и возможности для профессионального роста.
QA инженер (AI-агенты)
~1 939 105 ₸ оценка
Команда AI-агентов 2ГИС ищет опытного QA-инженера для тестирования AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами. Нужно организовать процесс тестирования, писать автотесты на Python и работать с современными AI-фреймворками. Предлагают удалёнку, ДМС и возможности для профессионального роста.
Data Scientist (RecSys)
~3 146 581 – 4 068 855 ₸ оценка
Ищем опытного Data Scientist для команды рекомендательных систем. Будешь разрабатывать алгоритмы рекомендаций заведений и персональных подборок, улучшать поиск. Требуется глубокое знание ML, Python, DL фреймворков и опыт полного цикла ML-задач. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и современные технологии.
Похожие вакансии
6 вакансийAI инженер (Python, LLM)
~3 146 581 – 4 068 855 ₸ оценка
Разработка и внедрение AI-решений на Python с использованием LLM-фреймворков. Создание AI-агентов и RAG-систем, обеспечение безопасности LLM. Требуется отличный английский и опыт с LLM.
Data Engineer
~3 146 581 – 4 068 855 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer для работы над платформой данных в направлении Trust & Safety. Вы будете проектировать и разрабатывать потоковые и пакетные процессы для расчёта признаков ML-моделей, используя Kafka, Flink, Redis, Cassandra, S3, Iceberg, Trino, ClickHouse, Airflow и Python. Требуется 4-5+ лет опыта, уверенное владение Kafka и streaming-движками, знание SQL и опыт с ClickHouse.
Senior AI Business Analyst
~3 146 581 – 4 068 855 ₸ оценка
Senior AI Business Analyst в MODUS X — українську IT-компанію. Потрібен досвід роботи з даними та AI-рішеннями, знання Python, SQL, Generative AI, LLM. Пропонують офіційне працевлаштування, бонуси, медстрахування та віддалений формат.
Data Engineer
~1 578 915 ₸ оценка
mono шукає досвідченого Data Engineer для роботи з дата-платформою, через яку проходять 10+ мільйонів транзакцій щодня. Потрібен глибокий досвід з ClickHouse або PostgreSQL, SQL, ETL/ELT, Kafka та Airflow. Пропонують гідну винагороду, гнучкий графік, гібрид або віддалену роботу, страхування та курси англійської.
Старший инженер машинного обучения
Старший ML-инженер для построения и масштабирования production-систем персонализации и принятия решений в реальном времени. Нужен опыт с Python/Go, TensorFlow/PyTorch, MLOps (Docker, Kubernetes, Airflow) и облачными платформами. Предлагают удаленную или гибридную работу, конкурентную зарплату и интересные задачи.
Аналитик больших данных
~3 146 581 – 4 068 855 ₸ оценка
Ищем опытного аналитика больших данных для работы над социально значимыми проектами. Требуется экспертное знание SQL и Python, опыт работы с Big Data от 4 лет. Предлагаем удалённый формат, официальное трудоустройство и возможности для профессионального роста.