MLOps инженер

Что предстоит делать

<h3>Обзор роли</h3><p>Svitla Systems Inc. ищет <strong>MLOps Engineer</strong> на полную занятость (40 часов в неделю) в Украине. Наш клиент — крупная американская технологическая компания, которая разрабатывает аппаратное обеспечение, программное обеспечение и решения на базе искусственного интеллекта для корпоративных сред, помогая организациям отслеживать активы, запасы, сотрудников и операционные процессы в реальном времени в таких отраслях, как розничная торговля, логистика, складирование, производство, транспорт и здравоохранение.</p> <p>Вы присоединитесь к глобальной инновационной команде инженеров и исследователей, которая обеспечивает AI-инновации и ускорение для бизнес-подразделений. Команда работает над решениями в области Computer Vision и GenAI с сильным акцентом на инференс на устройствах: исследователи создают и дорабатывают модели, а затем передают их инженерной команде для оптимизации, квантизации и конвертации. Затем команда совместно с заказчиками строит прикладное решение, чтобы продемонстрировать ценность.</p><h3>Требования</h3><ul><li>Продвинутое понимание разработки на <strong>Python</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>PyTorch</strong> и/или <strong>TensorFlow</strong>.</li><li>Экспертные навыки в создании поддерживаемого, хорошо протестированного кода с надлежащей обработкой ошибок.</li><li>Уверенное понимание создания <strong>RESTful</strong> сервисов и эндпоинтов для serving моделей.</li><li>Понимание проектирования и внедрения автоматизированных <strong>ML-пайплайнов</strong> (обучение, оценка, развертывание).</li><li>Экспертиза в версионировании моделей, хранении и управлении метаданными.</li><li>Опыт внедрения версионирования датасетов и управления изменениями.</li><li>Знание оптимизации моделей и конвертации форматов (ONNX, TFLite, TensorRT, SNPE).</li><li>Знание сборки и оптимизации Docker-образов.</li><li>Знание Kubernetes и/или RunAI.</li><li>Опыт проектирования и внедрения GitHub Actions workflow.</li><li>Опыт работы с GCP, особенно с Vertex AI, Cloud Batch или аналогичными сервисами.</li><li>Знакомство с выделением GPU и оптимизацией для обучающих нагрузок.</li><li>Экспертиза в реализации модульных, интеграционных и E2E тестов для ML-систем.</li><li>Знакомство с расчетом метрик моделей и бенчмаркингом производительности.</li><li>Опыт тестирования ML-моделей на периферийных устройствах (edge devices).</li><li>Опыт работы с Hydra или аналогичными конфигурационными фреймворками.</li><li>Знакомство с W&amp;B, MLflow или аналогичными инструментами трекинга.</li><li>Понимание создания и поддержки Python-пакетов и зависимостей.</li><li>Понимание CV-моделей, обработки изображений и связанных ML-задач.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектирование и внедрение сквозной MLOps-архитектуры для моделей компьютерного зрения.</li><li>Создание автоматизированных пайплайнов для обучения, квантизации, конвертации и оценки моделей.</li><li>Разработка реестра моделей с полными возможностями версионирования и метаданных.</li><li>Создание систем для автоматизированного тестирования моделей на нескольких целевых архитектурах.</li><li>Внедрение решений для версионирования данных и управления датасетами.</li><li>Поддержка CI/CD пайплайнов для управления жизненным циклом ML-моделей.</li><li>Оптимизация Docker-сред для разработки и развертывания.</li><li>Разработка Python-библиотек и API для внутреннего использования моделей.</li></ul><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>Проекты для США и ЕС на основе передовых технологий.</li><li>Конкурентоспособную оплату, основанную на навыках и опыте.</li><li>Регулярную оценку эффективности для поддержки вашего роста.</li><li>Гибкость в выборе рабочего места: удаленно или в одном из наших офисов разработки.</li><li>Комплексную медицинскую страховку, включая стоматологию и массаж.</li><li>Персонализированную программу обучения, адаптированную под ваши интересы и развитие навыков.</li><li>Программу возмещения расходов на спорт для офлайн- и онлайн-активностей.</li><li>Бонусы за рекомендации новых сотрудников.</li><li>Бонусы за написание статей, публичные выступления и другие активности.</li><li>20 дней отпуска, 10 национальных праздников и 5 дней больничного.</li><li>Политику декретного отпуска и дополнительные выходные для семьи.</li><li>Бесплатные технические вебинары и митапы, организованные Svitla.</li><li>Подарки к welcome-дате и годовщинам, подарки для детей и многое другое.</li><li>Регулярные корпоративные мероприятия и митапы.</li><li>Отличная команда, дружелюбное и поддерживающее сообщество!</li></ul><h3>Почему стоит присоединиться к Svitla</h3><p>Svitla Systems — глобальная компания цифровых решений со штаб-квартирой в США, работающая в Америке, Европе, Азии и Азиатско-Тихоокеанском регионе. С 2003 года мы обслуживаем широкий круг клиентов — от инновационных стартапов до компаний из списка Fortune 500. Наш успех строится на партнерстве. Интегрируясь в команды клиентов, мы создаем долгосрочные коллаборации, которые приносят реальные результаты. Мы активно поддерживаем гибкость рабочего места, удаленную культуру и индивидуальный подход к профессиональному и личностному росту.</p><p>Наша глобальная миссия — построить бизнес, который способствует благополучию наших партнеров, сотрудников и их семей, улучшает наши сообщества и вносит долгосрочный вклад в мир. Вместе мы пишем код для более светлого будущего — и живем им.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/svitla-systems-inc/vacancies/369694/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>