Data Scientist / AI Engineer (Специалист по внедрению ИИ)
Нужно строить корпоративную ИИ-инфраструктуру с нуля: ИИ-агентов, ассистента для сотрудников, RAG-системы по внутренним документам и автоматизацию проектирования в связке с Revit и AutoCAD. Требуются уверенный Python, понимание LLM, RAG и векторного поиска, опыт интеграции API, SQL, Git и Docker. Работа офисная в Алматы, 5/2, зарплата обсуждается на собеседовании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 56% ниже медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Data Scientist / AI Engineer (Специалист по внедрению ИИ) Компания: Parametric Город: Алматы Занятость: Полная График работы: 5/2, с 08:30 до 17:30 Формат работы: В офисе О компании Parametric — компания, специализирующаяся на архитектурном и инженерном проектировании, BIM-моделировании и разработке проектной документации. Мы активно развиваем направление искусственного интеллекта и автоматизации внутренних процессов. Ищем специалиста, который возьмёт на себя разработку, внедрение и развитие ИИ-решений для повышения эффективности работы компании.
- 1. Разработка и внедрение ИИ-агентов
- Разработка интеллектуальных агентов для автоматизации рабочих процессов.
- Создание корпоративного ИИ-ассистента для сотрудников компании.
- Разработка мультиагентных систем с распределением задач между специализированными ИИ-агентами.
- Интеграция языковых моделей (GPT, Claude, Gemini и др.) в корпоративную инфраструктуру.
- Настройка взаимодействия ИИ-агентов с внутренними системами и базами данных.
- 2. Работа с корпоративными данными
- Создание единой базы знаний компании.
- Подключение ИИ к внутреннему файловому серверу и сетевым хранилищам.
- Разработка RAG-систем для поиска и анализа информации в документах.
- Автоматическая обработка PDF, Excel, Word и проектной документации.
- Структурирование данных по проектам, разделам и подразделениям.
- Настройка разграничения прав доступа к корпоративной информации.
- 3. Автоматизация проектирования
- Исследование возможностей интеграции ИИ с Autodesk Revit, AutoCAD и BIM-системами.
- Разработка инструментов автоматической проверки проектной документации.
- Автоматизация анализа чертежей, спецификаций и технических показателей.
- Оптимизация повторяющихся задач архитекторов и инженеров.
- Внедрение ИИ-инструментов для работы с проектными данными.
- 4. Разработка корпоративной ИИ-инфраструктуры
- Проектирование архитектуры ИИ-решений с учётом существующих серверных ресурсов.
- Работа с облачными API и локальными языковыми моделями.
- Интеграция ИИ с внутренними сервисами через API.
- Разработка автоматизированных сценариев с использованием n8n и аналогичных платформ.
- Мониторинг качества, производительности и стабильности ИИ-систем.
- Оптимизация расходов на API, серверную инфраструктуру и подписки.
- 5. Развитие направления искусственного интеллекта
- Анализ новых ИИ-технологий и оценка возможностей их применения.
- Создание прототипов и тестирование новых решений.
- Подготовка технической документации.
- Обучение сотрудников использованию внедрённых инструментов.
- Постепенное масштабирование ИИ-решений на все подразделения компании.
Что ждём от вас
- Обязательные:
- Знание Python и опыт разработки программных решений.
- Понимание принципов работы LLM и генеративного искусственного интеллекта.
- Опыт интеграции API различных сервисов.
- Знание SQL и принципов организации баз данных.
- Понимание технологий RAG, embeddings и векторного поиска.
- Навыки работы с Git, Docker.
- Умение самостоятельно разрабатывать и внедрять решения.
- Аналитическое мышление и способность разбираться в новых технологиях.
- Будет преимуществом:
- Опыт разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
- Знание n8n, FastAPI, PostgreSQL, Qdrant.
- Опыт работы с локальными LLM.
- Опыт интеграции ИИ с корпоративными файловыми серверами.
- Знакомство с Autodesk Revit, AutoCAD, BIM.
- Понимание процессов архитектурного и инженерного проектирования.
- Условия работы
- Работа в развивающейся проектной компании Parametric.
- График: 5/2, с 08:30 до 17:30.
- Работа в офисе в Алматы.
- Участие в создании корпоративной ИИ-инфраструктуры с нуля.
- Возможность самостоятельно предлагать и реализовывать технические решения.
- Работа над реальными проектами автоматизации.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
- Доступ к необходимым инструментам и технологиям для разработки.
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.
- Основная цель позиции
- Разработать и внедрить единую интеллектуальную систему, которая объединит корпоративные данные, проектную документацию и рабочие процессы компании, обеспечивая автоматизацию рутинных операций, быстрый поиск информации и повышение производительности сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 2 480 775 ₸ · 64 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Parametric Group
2 активные вакансии в компании
Системный администратор
Компания Parametric ищет системного администратора для поддержки офисной IT-инфраструктуры в Алматы. Нужно администрировать компьютеры, локальную сеть, Windows, серверы и помогать сотрудникам с техническими вопросами. Требуется опыт от 1 года, знание сетевых технологий и Windows; плюсом будут Active Directory, Revit и BIM-программы. Предлагают стабильную работу в офисе и профессиональное развитие.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Аналитик системы мотивации
~650 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.