Data Science Specialist
Нужно анализировать данные блокчейн-сетей, обучать ML-модели для прогнозирования событий и выявления угроз, строить дашборды и визуализации по данным Ethereum и других платформ. Требуется опыт в анализе данных и машинном обучении, знание Python и баз данных.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 64 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Анализ данных блокчейн сетей, создание и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования событий и выявления угроз, построение дашбордов и визуализаций на основе данных из Ethereum и других платформ. Требуется опыт анализа данных, ML, знание Python и баз данных.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Interop Labs
14 активных вакансий в компании
Django Developer
Разработка и поддержка веб-приложений на Django: проектирование архитектуры, новые функции, оптимизация производительности и интеграция с внешними API. Требуется уверенное владение Python/Django и навыки тестирования и отладки. Предлагают работу в сильной команде, удалёнку и гибкий график.
Backend Developer
Разработка и оптимизация серверной части децентрализованных приложений на блокчейн-платформах, интеграция смарт-контрактов и поддержка API. Требуется работа с Node.js, Python или Go, обеспечение безопасности и архитектуры. Условия и уровень не уточнены.
Django Developer
Разработка и поддержка веб-приложений на Django: проектирование архитектуры, интеграция с внешними сервисами, оптимизация и тестирование кода. Требуется уверенное владение Python и Django. Условия и уровень не уточнены.
DevOps-инженер
Нужен DevOps-инженер для работы с командами разработки: оптимизация CI/CD на GitLab, развёртывание и поддержка Kubernetes, настройка мониторинга. Требуется опыт с Docker, Kubernetes, Prometheus/Grafana и CI/CD-инструментами (GitHub, Ansible).
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
Разработчик ИИ-агентов
~1 162 334 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Стажировка по AI-инженерии
Онлайн-стажировка по AI-инженерии, программированию и машинному обучению. Участники осваивают Python, работу с данными и AI на практических проектах в своём темпе при поддержке тьютора. Опыт не требуется, цель — подготовка к начальным AI-ролям; это обучающая программа, а не трудоустройство.
Lead Market Risk (Middle+)
~1 446 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и разрабатывать внутреннюю систему учета позиций для бизнеса FX, деривативов и казначейства. В задачи входит расчет рыночных, кредитных и ликвидных рисков, автоматизация вычислений на больших данных и разработка моделей. Предстоит тесно взаимодействовать с трейдерами.
Data Analyst Middle
~1 446 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.
BI Analyst / BI Developer
~1 446 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Агентство оборонных закупок Украины ищет BI-аналитика/разработчика, который будет строить BI-решения — от источников данных до дашбордов и отчётов, оптимизировать модели данных, SQL-запросы и поддерживать аналитические пайплайны на dbt и Airflow. Нужен опыт от года в BI или аналитике данных, уверенное владение Power BI и SQL, понимание моделирования данных и контроля качества. Предлагают официальное трудоустройство с конкурентной зарплатой и соцпакетом, менторство и работу над масштабной цифровой трансформацией в оборонном секторе.