Дата-саентист
Компания ищет дата-саентиста для внедрения ИИ в бизнес-процессы: создания умных ассистентов, сервисов-копилотов и автоматизации документооборота. Кандидату предстоит работать с большими языковыми моделями (DeepSeek, Qwen), дообучать их под конкретные задачи, а также решать задачи в областях NLP, CV и обработки мультимедиа. Основные требования: отличные знания в ML, опыт с PyTorch, transformers, уверенный Python, понимание больших данных и опыт работы с Linux. В стеке команды также Go и Kubernetes.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот. Наша ключевая цель - внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ. В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах. Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании. Наш стэк: PyTorch, transformers, catboost, фреймворки для инференса (vllm, triton), Python, Go, Kubernetes. Вы будете • Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ. • Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи. • Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука. Примеры задач Пример 1. Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов. Пример 2. Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки. Нам важно • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV. • Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas. • Уверенное владение Python. • Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow. • Опыт работы с Linux на уровне пользователя. Будет плюсом • Опыт работы с современными LLM.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ozon
134 активные вакансии в компании
Data Scientist (ML)
~880 100 ₸ оценка
Ищем дата-саентиста для разработки ИИ-сервисов внутри компании. Вы будете работать с современными LLM, дообучать модели, решать задачи NLP и CV. Требуется уверенное владение Python, опыт с PyTorch и классическим ML.
Backend-разработчик Go (middle)
~1 354 000 – 2 009 595 ₸ оценка
Ищем middle Go-разработчика для создания backend-сервисов автоматического ценообразования. Нужно уверенное знание Go, опыт с PostgreSQL и Kafka, готовность разбираться в сложной бизнес-логике. Предлагаем удалённую работу, ежедневные деплои и влияние на продукт.
QA Engineer (Go/TS) — Ozon fresh
~1 150 900 – 1 827 900 ₸ оценка
Вакансия для опытного QA-инженера, который будет писать автотесты на Go и TypeScript, разрабатывать тест-стратегии и поддерживать инфраструктуру тестирования в сервисе быстрой доставки Ozon fresh. Требуется от 4 лет опыта в тестировании и знание микросервисной архитектуры. Предлагают удаленную работу и профессиональное развитие.
Backend-разработчик (Go)
~1 692 500 – 2 369 500 ₸ оценка
Ищем опытного backend-разработчика для развития высоконагруженных сервисов управления товарами и поиском. Стек: Go, PostgreSQL, Kafka, ElasticSearch. Требуется опыт от 3 лет, готовность изучать Go и глубокое знание реляционных БД. Предлагаем работу над ключевыми функциями платформы для продавцов и поисковыми системами.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist (ML)
~880 100 ₸ оценка
Ищем дата-саентиста для разработки ИИ-сервисов внутри компании. Вы будете работать с современными LLM, дообучать модели, решать задачи NLP и CV. Требуется уверенное владение Python, опыт с PyTorch и классическим ML.
Аналитик данных (FMCG)
~880 100 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~880 100 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~880 100 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Архитектор (Data/AI)
~3 589 034 – 4 530 376 ₸ оценка
СберЗдоровье, ведущая MedTech-компания России, ищет Архитектора (Data/AI) для проектирования и сопровождения решений в области данных, аналитики и AI/ML. Требуется опыт работы с data-платформами, знание SQL, PostgreSQL, ClickHouse, k8s и других современных инструментов. Предлагается удаленная работа, медицинская программа, курсы английского и спортивные активности.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.