Перейти к содержимому

Data Quality Engineer

Медиалогия ищет инженера по качеству данных (Data Quality) в команду высоконагруженной аналитики СМИ и соцмедиа. Нужно строить DQ-фреймворки, писать тесты для ETL/ELT-пайплайнов, профилировать данные, расследовать инциденты и настраивать мониторинг качества. Ждут 2-3 года опыта в Data Engineering/Data QA, сильный SQL, Python (Pandas, PySpark) и знание инструментов вроде Great Expectations, dbt, Airflow, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённый или гибридный формат, ДМС, страхование семьи, скидки партнёров и корпоративное обучение; зарплата обсуждается на собеседовании.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

middle удалённо ~1 359 150 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа. Мы разрабатываем высоконагруженные системы, которые в режиме реального времени сканируют весь текстовый сегмент Интернета (100+ млн. сообщений в сутки, 1.7 млрд. метрик) и, используя уникальные лингвистические технологии, позволяют осуществлять мгновенный анализ упоминаний наших клиентов в социальных сетях, блогах, форумах и управлять их репутацией.

  • проектирование и внедрение DQ-фреймворков: Разработка и поддержка автоматизированных процессов и инструментов для проверки качества данных (Data Quality) на всех этапах жизненного цикла.
  • автоматизация тестирования данных: Написание unit- и integration-тестов для ETL/ELT пайплайнов, витрин данных и источников.
  • взаимодействие с командами: плотная работа с Data Engineers, Data Scientists, аналитиками и бизнес-заказчиками для сбора требований к качеству данных и перевода бизнес-правил в технические проверки.
  • профилирование сырых и целевых данных для выявления скрытых закономерностей, дубликатов, пропусков и несоответствий бизнес-логике.
  • расследование инцидентов: Оперативное реагирование на проблемы с данными, поиск корневых причин (Root Cause Analysis), устранение инцидентов и предотвращение их повторения.
  • настройка мониторинга и алертинга качества данных, создание дашбордов с метриками (Data Quality Dashboards) и настройка алертов при возникновении аномалий или отклонений.
требования

Что ждём от вас

  • опыт работы от 2-3 лет в сфере Data Engineering, Data QA или непосредственно Data Quality.
  • отличное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, CTE, умение оптимизировать запросы для больших объемов данных).
  • языки программирования: знание Python (написание скриптов для автоматизации проверок, работа с библиотеками Pandas, PySpark или аналогами).
  • опыт работы с современными фреймворками для проверки данных (Great Expectations, dbt tests, Soda, Monte Carlo или написание кастомных решений).
  • понимание архитектуры данных: знание принципов построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Data Mesh) и опыт работы с современными СУБД (ClickHouse, PostgreSQL), Hive.
  • желательно оркестрация и ETL: Понимание того, как работают пайплайны данных, опыт работы с оркестраторами (Airflow, Prefect) и инструментами трансформации (dbt, Spark).
  • владение теорией качества данных: понимание метрик качества данных (полнота, уникальность, консистентность, своевременность, валидность, точность) и концепций DataOps / Data Governance.
условия

Что предлагаем

удаленный или гибридный формат работы;
заработная плата обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом;
ДМС после испытательного срока;
специальные условия для сотрудников на страхование для членов семьи;
скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, изучение иностранных языков и многое другое);
бесплатное онлайн-обучение на корпоративном портале и корпоративная библиотека;
интересные проекты и возможность влиять на технологический стек;
офис в пешей доступности от ст. м. Дмитровская (БЦ «Савеловский Сити»).
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
750 000 – 2 398 500 ₸
медиана: 1 359 150 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Медиалогия

4 активные вакансии в компании

4 д. назад

Разработчик C# / C# Developer

~1 345 320 ₸ оценка

Нужен C#/.NET-разработчик в команду Медиалогии — делать и поддерживать высоконагруженные парсеры открытых данных, которые круглосуточно собирают сотни миллионов сообщений из СМИ и соцмедиа. Ждут опыт от года, уверенный C# с async/await и TPL, навыки scraping/parsing, знание HTTP/WebSocket и SQL (MS SQL Server/PostgreSQL); плюсом — ElasticSearch, Kafka, Redis, Docker и Kubernetes. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, корпоративное обучение и офис рядом с метро Дмитровская, зарплата обсуждается на собеседовании.

.NET C# парсинг +18

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
1 нед. назад

Data Engineer (Hadoop, Scala)

~1 359 150 ₸ оценка

Медиалогии нужен инженер данных, который будет строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для системы, ежедневно обрабатывающей десятки миллионов сообщений из СМИ и соцмедиа. Понадобится опыт работы с Java/Scala, Apache Spark и всей Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive, HBase), а также потоковой обработкой через Kafka и Spark Streaming. Работать можно удаленно или гибридно, зарплата обсуждается индивидуально; обещают ДМС, обучение, скидки от партнеров и по-настоящему нагруженные Big Data-проекты.

Big Data ETL ELT +28

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
3 нед. назад

.NET разработчик

~1 345 320 ₸ оценка

Компания Медиалогия ищет .NET-разработчика для развития высоконагруженных систем обработки данных из СМИ и соцмедиа. Нужно знание C#, ASP.NET MVC, опыт с SQL и желательно с брокерами сообщений. Предлагают удаленную или гибридную работу, ДМС и обучение.

.NET C# ASP.NET MVC +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
Ozon
O
Ozon
5 ч. назад

Аналитик данных

~1 359 150 ₸ оценка

Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.

SQL Python ETL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
ДКС
Д
ДКС
10 ч. назад

Консультант-аналитик SAP BO WEBI

~1 359 150 ₸ оценка

ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.

SAP SAP BW SAP BO +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
RWB (Wildberries & Russ)
R
RWB (Wildberries & Russ)
12 ч. назад

Data Engineer

~1 359 150 ₸ оценка

Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.

Python SQL Spark +16

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
12 ч. назад

Системный аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.

DWH SQL ETL +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Мокка
М
Мокка
13 ч. назад

Senior Data scientist (Risk)

~1 359 150 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.

Python ML MLOps +21

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Rapporto
R
Rapporto
13 ч. назад

BI-аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.

BI Superset SQL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh