Дата-инженер / ETL-разработчик
Ищем дата-инженера/ETL-разработчика для работы с DWH: нужно писать пайплайны на Python, уверенно работать с SQL и PostgreSQL, оркестрировать процессы в Airflow и dbt, моделировать данные по Data Vault и интегрировать 1С с хранилищем. От кандидата ждут 2–3 года опыта в роли дата-инженера или ETL-разработчика, понимания REST API и архитектуры данных; плюсом будут Docker, CI/CD, ClickHouse и Kafka. Условия: полный день 5/2, трудовой договор, медстраховка, офис в Астане.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Обязанности и навыки: Языки программирования: • Уверенное владение Python для написания ETL/ELT-пайплайнов, скриптов автоматизации и парсинга. Базы данных и SQL: • Отличное знание SQL (оптимизация сложных запросов, индексы, оконные функции, партиционирование). • Опыт глубокой работы с PostgreSQL. Инструменты и оркестрация: Инструменты тестирования: опыт работы с Postman для тестирования REST API и проверки форматов данных перед интеграцией. Контроль версий: уверенное владение Git и опыт работы в GitLab (ветвление, Merge Requests, code review). Опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомных операторов, управление зависимостями). Опыт работы с dbt для трансформации и тестирования данных внутри DWH. Архитектура данных: • Понимание принципов построения DWH и витрин данных (Data Marts). • Понимание методологии моделирования данных Data Vault (Hubs, Links, Satellites). Интеграции: • Опыт работы с REST API для сбора данных из внешних систем. • Практический опыт интеграции 1С с DWH (выгрузка данных через oData, очереди сообщений, прямые подключения или файлы). Будет плюсом (Желательно): CI/CD & DevOps: опыт работы с Docker, CI/CD пайплайнами. Big Data: базовые знания или опыт работы с колоночными БД (например, ClickHouse) или инструментами потоковой обработки (Kafka) и тд.
Что ждём от вас
- высшее образование в области информационных технологий, инженерии, математики, экономики, финансов, управления данными, бизнес-аналитики или других смежных направлений.
- от 2–3 лет в роли Дата-инженера / ETL-разработчика.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 12 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Аграрная кредитная корпорация
3 активные вакансии в компании
Бизнес-аналитик
~500 000 – 600 000 ₸ оценка
Бизнес-аналитик в финансовой/квазигосударственной организации: сбор и формализация требований, описание процессов as-is/to-be в BPMN, постановка задач на интеграции систем (REST/SOAP, XML/JSON). Ждут не менее 2 лет опыта, понимания кредитных процессов и работы с гос-системами, уверенного владения Jira, Confluence и инструментами визуализации. Оформление по трудовому договору, полный день 5/2 в офисе Астаны, медстраховка.
DevOps-инженер
~2 456 159 ₸ оценка по стеку
Нужен DevOps/Platform-инженер с опытом от 3 лет, который будет сопровождать Kubernetes-кластеры, строить CI/CD и GitOps, автоматизировать инфраструктуру кодом и обеспечивать observability сервисов. Отдельный крупный блок — эксплуатация AI/LLM-сервисов и MCP-серверов с жёсткими требованиями по безопасности: least privilege, изоляция, аудит вызовов, защита от prompt injection и supply-chain атак. Работа в Астане (БЦ «Нурсаулет 1»), полный день 5/2, оформление через аутстаффинг.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~500 000 – 750 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена