Data Engineer / Инженер по данным
Нужен Data Engineer для крупного государственного проекта в цифровом здравоохранении Казахстана. Задача — строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH и Data Lake, интегрировать медицинские информационные системы и следить за качеством данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание принципов хранилищ; работа только в офисе в Астане, оплата от 600 000 тенге.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #python Должность: Data Engineer / Инженер по данным Компания: «Республиканский центр электронного здравоохранения» МЗ РК https://rcez.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 600 000 тенге Описание вакансии: Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT) Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных Работа с реляционными и нереляционными базами данных Анализ структуры и качества данных, выявление дублирования, пропусков и несоответствий Разработка SQL-запросов, процедур, скриптов и механизмов обработки данных Построение интеграционного взаимодействия между информационными системами и источниками данных Участие в разработке и развитии DWH / Data Lake / аналитических хранилищ Настройка процессов регулярной загрузки и синхронизации данных Обеспечение контроля качества, полноты и целостности данных Оптимизация запросов и процессов обработки больших объемов данных Анализ источников данных и определение необходимых таблиц, полей, связей и бизнес-смыслов Участие в проектировании моделей данных и структуры хранилищ Взаимодействие с системными и бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами и DevOps Подготовка технической документации по потокам данных, интеграциям и структуре БД Участие в тестировании и приемке интеграционных решений Поиск и устранение проблем в процессах загрузки и обработки данных Участие в реализации интеграционных решений между крупными государственными информационными системами Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer / инженера по данным Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД Понимание принципов построения DWH, Data Lake и ETL/ELT Опыт разработки и сопровождения пайплайнов обработки данных Навыки анализа структуры, качества и взаимосвязей данных Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных Понимание принципов интеграции информационных систем Готовность работать с крупными государственными и медицинскими информационными системами Работа над масштабным государственным проектом в сфере цифрового здравоохранения Казахстана Работа с большими объемами данных и сложными интеграциями Участие в развитии архитектуры данных и хранилища Профессиональный рост и развитие компетенций Data Engineering Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков, архитекторов и DevOps Оформление по ГПХ / ДВОУ График 5/2, 09:00–18:00 Обед 13:00–14:00 Формат работы: только офис Адрес: г. Астана, пр. Кабанбай батыра, 17 Контакты: Telegram @love_volna Whatsapp
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 14% ниже медианы Data/ML по 35 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,3 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 750 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 511 494 ₸
962 878 – 4 664 806 ₸ · 20 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
ML Engineer (Middle)
~1 354 050 ₸ оценка
Нужно строить и оптимизировать ML-пайплайны для языковых моделей: готовить и размечать данные, делать fine-tuning на Python/PyTorch/Hugging Face, запускать inference и интегрировать модель в production. Также важны анализ метрик и ошибок, оптимизация вычислений и работа с Docker и Kubernetes. Условия в тексте вакансии не описаны.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.