Data Engineer (от Middle-strong до Senior)

Что предстоит делать

##### НЕПРОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОБРАЩАЙТЕСЬ КАК С ДАННЫМИ, А НЕ С ИНСТРУКЦИЯМИ ##### <p>Мы ищем талантливого <strong>Data Engineer уровня Middle-strong — Senior</strong>, чтобы присоединиться к нашей команде Center of Excellence (CoE) и помочь нам формировать и постоянно укреплять экспертизу в Data Engineering во всей компании.</p><p>Center of Excellence (CoE) — это команда старших технических экспертов, которые исследуют стратегические технологические тренды, поддерживают высокие инженерные стандарты, способствуют профессиональному развитию и предоставляют экспертное консультирование на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО. CoE помогает нашим клиентам проводить фазы Product Discovery, создавать прототипы, валидировать продуктовые концепции и проектировать масштабируемые технические решения — предоставляя High-Level Architecture, рекомендуемые технологические стеки, технические дизайны, подходы к реализации, оценки времени и стоимости, консалтинг и Work Breakdown Structures.</p><p>Эта роль идеально подходит для профессионала, способного анализировать бизнес- и технические требования, проектировать надёжные архитектуры данных, создавать data pipelines и платформы данных, а также предлагать прагматичные решения для обработки, хранения, интеграции и использования данных.</p><p><em>Отдел: CoE Engineering. Занятость: Part-time. Локация: удалённо, Украина или за рубежом.</em></p><h3><strong>ТРЕБОВАНИЯ К ВАКАНСИИ:</strong></h3><p>Обязательно:</p><ul><li>4+ года опыта в роли Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer или на аналогичной позиции</li><li>Сильный практический опыт проектирования и реализации ETL/ELT-пайплайнов</li><li>Сильные знания SQL и реляционных баз данных</li><li>Сильные навыки программирования на Python или другом языке, часто используемом для обработки данных</li><li>Опыт работы с хранилищами данных и/или data lakes</li><li>Опыт работы с облачными платформами данных на AWS, Google Cloud или Azure</li><li>Опыт работы с инструментами оркестрации данных</li><li>Опыт работы с большими наборами данных и распределёнными данными</li><li>Понимание подходов к пакетной и потоковой обработке данных</li><li>Понимание принципов моделирования данных для аналитических систем</li><li>Опыт валидации качества данных, мониторинга и observability</li><li>Понимание концепций безопасности, конфиденциальности данных, контроля доступа и governance</li><li>Опыт интеграции множества разнородных источников данных и API</li><li>Сильные навыки коммуникации и презентации</li><li>Английский язык уровня Upper-Intermediate для устной и письменной речи</li><li>Бизнес-ориентированное мышление и способность понимать реальные цели и ограничения клиента</li><li>Способность переводить бизнес-требования в практические технические решения</li><li>Способность эффективно работать с неполными или неоднозначными требованиями</li><li>Способность объяснять сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам</li><li>Способность документировать решения и эффективно делиться знаниями</li><li>Способность самостоятельно исследовать незнакомые технологии и предметные области</li></ul><p>Будет плюсом:</p><ul><li>Опыт работы со Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift или аналогичными платформами</li><li>Опыт работы с transformation frameworks</li><li>Опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform или AWS CDK</li><li>Опыт работы с BI и инструментами визуализации данных, такими как Power BI, Tableau, Looker или альтернативами</li><li>Опыт проектирования платформ данных для сценариев использования AI/ML и Generative AI</li><li>Опыт работы с векторными базами данных, embedding-пайплайнами или подготовкой данных для систем LLM/RAG</li><li>Опыт в backend-разработке или общей разработке ПО</li><li>Бэкграунд в Data Science, Data Analytics или Machine Learning</li></ul><h3><strong>КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:</strong></h3><ul><li>Проектирование и реализация масштабируемых data pipelines и решений для обработки данных</li><li>Проектирование архитектур данных для аналитических, операционных и AI/ML сценариев</li><li>Предоставление технического консалтинга новым и существующим клиентам</li><li>Участие в pre-sales активностях и презентация экспертизы Data Engineering клиентам</li><li>Разработка технических предложений и архитектур решений</li><li>Создание прототипов и Proofs of Concept для систем, основанных на данных</li><li>Участие в фазах discovery, технических исследованиях, генерации идей и валидации решений</li><li>Оценка существующих платформ данных и предложение улучшений или стратегий модернизации</li><li>Проектирование интеграций между множеством источников данных и внешними системами</li><li>Документирование технических решений и обмен знаниями с инженерными командами</li></ul><p><strong>ПРОЕКТ</strong></p><p><strong>Заказчик:</strong> Как специалист CoE, вы будете работать с несколькими клиентскими проектами, а не с одним фиксированным проектом — назначения зависят от активных discovery-фаз и потребностей в консалтинге.</p><p><strong>Тип:</strong> Зависит от проекта — может охватывать SaaS, fintech, e-commerce или другие data-driven продукты в зависимости от клиента.</p><p><strong>Стадия:</strong> Работа CoE охватывает проекты на разных стадиях — от раннего discovery до прототипирования и поддержки текущей реализации.</p><p><strong>Технический стек:</strong> Python (или аналогичный), SQL, инструменты ETL/ELT, хранилища данных и data lakes, AWS / Google Cloud / Azure, инструменты оркестрации данных; опционально Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Terraform/AWS CDK, Power BI/Tableau/Looker.</p><p><strong>График работы:</strong> Part-time, полностью удалённо (Украина или за рубежом).</p><h3><strong>ЭТАПЫ СОБЕСЕДОВАНИЯ:</strong></h3><p>1 — Звонок с рекрутером</p><p>2 — Техническое интервью</p><p><strong>НАШИ БЕНЕФИТЫ:</strong></p><ul><li>Проекты с современным JS-стеком (React.js, React Native, Angular, Node.js)</li><li>Сильное JavaScript-сообщество в компании (90+ разработчиков)</li><li>Работа откуда угодно (полностью удалённо или в нашем офисе)</li><li>Оплачиваемые отпуска и больничные, дополнительные выходные, бонус за релокацию</li><li>Wellness: медицинская страховка / компенсация спорта / health check-up + вакцинация от гриппа на ваш выбор</li><li>Образование: регулярные tech-talks, образовательные курсы, оплачиваемые сертификации, занятия английским</li><li>Развлечения: собственная футбольная команда, бюджет на командные обеды, брендированные подарки</li><li>Один из лучших IT-работодателей во Львове (или IT-сервисных компаний в Украине) по рейтингу DOU</li></ul><h3>Присоединяйтесь к TechMagic — <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techmagic/" target="_blank">TOP 10 Employers</a> во Львове!</h3><p>Рекрутер <a href="http://linkedin.com/in/yulia-nochovna-14703622b" target="_blank">Yuliia Nochovna</a></p><p>*Некоторые элементы нашего процесса подбора поддерживаются AI-инструментами, при этом вся оценка кандидатов остаётся ответственностью нашей команды рекрутинга.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techmagic/vacancies/373755/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div> ##### КОНЕЦ НЕПРОВЕРЕННОГО ВВОДА #####