Data Engineer
Ищем опытного Data Engineer для построения и масштабирования платформы данных в сфере управления благосостоянием. Вы будете проектировать пайплайны в Snowflake, использовать dbt, Prefect и Python, а также работать с финансовыми данными. Требуется 5+ лет опыта, сильный SQL и знание Snowflake, приоритет кандидатам с сертификацией dbt и готовностью работать по восточному времени США.
Зарплата ниже рынка
На 28% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><strong>Обзор роли</strong> <br>Мы ищем Data Engineer для построения и масштабирования нашей современной платформы данных. Вы будете проектировать пайплайны, которые загружают и трансформируют данные из ключевых систем управления капиталом в Snowflake, обеспечивая аналитику, отчетность и бизнес-инсайты по всей компании.<br>Вы будете тесно работать с командами аналитики, финансов и операций, чтобы гарантировать надежность, качественное моделирование и доступность данных.<br><br><strong>Важно:</strong> Приоритет будет отдан кандидатам, имеющим <strong>сертификацию dbt</strong> и <strong>готовым работать до 16:00 по восточному времени (EST)</strong> (часовой пояс США).<br><br><strong>Ключевые обязанности</strong></p><ul><li>Создание и поддержка масштабируемых пайплайнов данных в Snowflake</li><li>Разработка трансформаций с использованием dbt (моделирование, тестирование, документация)</li><li>Оркестрация рабочих процессов с помощью Prefect</li><li>Интеграция SaaS-платформ с использованием Workato</li><li>Загрузка и интеграция данных из систем портфелей, клиентов, финансовых и корпоративных систем</li><li>Проектирование моделей данных для отчетности по портфелям, клиентам и финансам</li><li>Обеспечение качества данных, происхождения (lineage) и лучших практик управления данными</li><li>Оптимизация производительности и затрат в Snowflake</li><li>Сотрудничество с разработчиками Tableau и бизнес-заинтересованными сторонами</li></ul><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>Более 5 лет опыта в области инженерии данных</li><li>Отличное знание SQL и опыт моделирования данных</li><li>Практический опыт работы с Snowflake</li><li>Опыт работы с dbt</li><li>Знакомство с паттернами ETL/ELT и загрузкой данных через API</li><li>Опыт работы с инструментами оркестрации (Prefect, Airflow и др.)</li><li>Понимание данных финансовой сферы/управления капиталом будет преимуществом</li><li>Разработка решений с использованием Python для инженерии данных, автоматизации, API-интеграций и разработки рабочих процессов</li><li>Опыт работы с облачными платформами, желательно Microsoft Azure</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт интеграции финансовых платформ (Addepar, Morningstar и др.)</li><li>Знание управления данными и нормативных требований</li><li>Опыт работы с CI/CD для процессов обработки данных</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techbar/vacancies/370759/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Techbar
3 активные вакансии в компании
Старший QA Automation Engineer (AI-Native Testing)
Старший QA-инженер для ИИ-платформы, которая превращает спецификации в работающий код. Нужно писать тесты на Playwright (TypeScript), использовать ИИ-агентов для автоматизации тестирования и оценивать качество LLM-ответов. Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания TypeScript и Playwright, а также опыт работы с ИИ. Предлагается удаленная работа и влияние на продукт.
Инженер по графам знаний (Knowledge Graph Engineer)
Вакансия для опытного инженера по графам знаний в сфере Retail и FinTech. Вы будете проектировать корпоративные графы знаний и семантические модели, чтобы превратить разрозненные данные в структурированную основу для AI. Требуется опыт с Neo4j, RDF, SPARQL и облачными платформами, а также знание SQL. Предлагается удаленная работа и участие в передовых AI-проектах.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший аналитик данных
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.
Инженер машинного обучения (Computer Vision)
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.
AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)
Ищем опытного AI/ML инженера для миграции мультиагентного чат-бота с платформы Vellum на собственную архитектуру. Нужно перенести векторное хранилище, конвертировать базу знаний, поддерживать интеграции и построить систему оценки качества. Требуется глубокий опыт с LLM, RAG и Python, плюс бонусом знание TypeScript и компьютерного зрения. Предлагают удаленную работу, гибкий график и профессиональное развитие.
Технический евангелист Arenadata DB
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.
ML/AI инженер
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
Ищем ML/AI инженера для разработки и внедрения моделей в области распознавания речи и юридической аналитики. Нужен опыт 4+ лет в ML, Python, MLOps и оптимизации инференса. Предлагают работу в международной компании с современными технологиями и возможностью роста.
ML-инженер (прогнозирование спроса)
~2 187 713 ₸ оценка
ML-инженер в команду прогнозирования спроса Ozon. Нужно разрабатывать модели для предсказания продаж товаров (включая новинки), строить production-пайплайны на больших данных. Требуется уверенный Python, PySpark, SQL, Airflow и опыт применения ML в production.