Data Engineer
Ищем Data Engineer для управления слоем метрик: единый источник истины для бизнес-показателей на SQL в Redshift и Databricks с отдачей в Power BI. Нужны отличный SQL, размерностное моделирование, опыт с Redshift/Databricks/Power BI, понимание семантического слоя и governance. Плюсом Python, TypeScript, DAX, Airflow/Dagster и настройка row-level security; английский не ниже B1.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем data engineer для управления слоем метрик: единым источником истины для всех бизнес-показателей. Метрики рассчитываются на SQL в хранилище и отдаются в Power BI. Это бэкенд-роль: ваша задача — обеспечить единую формулу для каждого термина, определенную один раз и используемую везде.
- Проектирование и поддержка SQL-слоя метрик.
- Обеспечение единой канонической формулы для каждой метрики (без дублирования).
- Моделирование измерений и таблиц фактов для корректной фильтрации в Power BI.
- Композиционное построение метрик (аддитивные базы + производные) для корректной агрегации при любом группировании.
- Governance: стандарты, ревью, тесты, документация и удобные процессы для новых разработчиков.
- Определение политики разграничения вычислений на SQL и в Power BI/DAX.
- Оптимизация производительности и затрат (материализация, инкрементальные сборки, партицирование).
- Must have:
- Отличный SQL (понимание зерна агрегации и аддитивности).
- Опыт работы с Redshift и Databricks.
- Опыт интеграции с Power BI (понимание моделей, связей и места DAX).
- Размерностное моделирование (схемы «звезда», согласованные измерения, SCD, суррогатные ключи).
- Знание принципов семантического слоя (dbt, Cube, LookML). Инструменты не закупаются, но нужно уметь реализовать их гарантии на чистом SQL.
- Навыки governance и организации совместной работы без дублирования схем.
- Уровень владения английским не ниже В1
- Strongly preferred:
- Python (трансформации, автоматизация).
- TypeScript (внутренние инструменты).
- Nice to have:
- Знание DAX (для грамотного разграничения с SQL).
- Оркестрация (Airflow/Dagster).
- Дизайн row-level security.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 385 800 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 385 800 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена