Data Engineer
Solva Group ищет Data Engineer в продуктовую команду — развивать корпоративное хранилище данных, строить ETL/ELT-процессы, настраивать потоковую передачу через Kafka и оптимизировать Clickhouse, а также дашборды и алертинг в Grafana. Нужен коммерческий опыт в DWH/Data Engineering от 2 лет, уверенный SQL и практика с Kafka, Clickhouse, Airflow и Python или Java/Scala. Предлагают работу в крупном финансовом холдинге, график 5/2, гибрид после испытательного срока и 28 дней отпуска.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем Data Engineer в продуктовую команду Solva Group. Твой день с 9:00 до 18:00 будет включать: • Разработка и развитие корпоративного хранилища данных (DWH). • Проектирование и построение ETL/ELT-процессов для загрузки данных из различных источников. • Настройка и поддержка потоковой передачи данных через Kafka. • Проектирование схем и оптимизация запросов в Clickhouse. • Построение дашбордов, алертинга и мониторинга в Grafana. • Формирование и отправка отчётности в кредитные бюро в установленных форматах и регламентах. • Аудит текущих решений и выявление точек роста. • Профайлинг, оптимизация и рефакторинг существующих решений. Ты — наш идеальный кандидат, если: • Есть коммерческий опыт на позиции DWH/Data Engineer от 2 лет. • Понимаешь принципы построения DWH (Kimball/Inmon, star schema, ETL/ELT). • Уверенно владеешь SQL и умеешь оптимизировать сложные запросы. • Есть опыт работы с Kafka (топики, партиционирование, продюсеры/консьюмеры). • Есть опыт работы с Clickhouse (проектирование схем, партиционирование, materialized views). • Уверенно работаешь со стеком: Kafka, Clickhouse, PostgreSQL/MySQL, Grafana, Prometheus, Docker, Airflow (или другие ETL-инструменты), Python или Java/Scala. Плюсом будет: опыт формирования и передачи данных в кредитные бюро (ГКБ/ПКБ). Стек проекта: • Kafka, Clickhouse; • PostgreSQL, MySQL; • Infrastructure - Docker, Grafana, Prometheus, Consul, Vault, Kibana, ELK; • Airflow; • Testing - JUnit, Mockito; • Build - Gradle, Maven.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 72 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 13 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
AI/ML-инженер
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.