Data Engineer
Data Office промышленного холдинга «Полипластик» набирает Data Engineer в платформенную команду, которая с нуля строит инфраструктуру данных для операционной аналитики производства, логистики и закупок. Нужен опыт в Data Engineering от 2 лет: уверенный SQL с оптимизацией, ClickHouse, Airflow, Python для data-задач, ETL/ELT, Docker, Git и CI/CD; плюсом будут Kafka, dbt и Kimball/Data Vault. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, современный стек почти без legacy, влияние на реальные бизнес-процессы и возможность работать полностью удалённо или гибридом в Москве.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О компании «Полицифра» — управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний «Полипластик», специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя технологии, которые меняют подход к управлению и оптимизируют процессы в компаниях. Наши ключевые направления: — Процессное управление и автоматизация «под ключ»: строим эффективные системы, которые упрощают работу бизнеса. — Управление данными: создаем структурированные и гибкие системы хранения информации — основу для точных решений. — Разработка собственных продуктов: предлагаем решения, адаптированные под специфику отраслей. Мы фокусируемся на комплексных интегрированных системах, которые связывают все уровни управления, ускоряют аналитику и обеспечивают слаженную работу на всех уровнях управления. О команде Мы — Data Office промышленного холдинга и сейчас с нуля строим направление операционной аналитики. Целевой стек: ClickHouse, Superset, Power BI и LLM-инструменты. Анализируем реальные процессы и затраты в производстве, логистике, закупках и других операционных областях. В структуре Data Office две основные команды: - Аналитическая команда отвечает за применение данных в бизнесе. - Техническая / платформенная команда отвечает за инфраструктуру данных - вакансия открыта в рамках платформенной команды
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла;
- Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины;
- Следить за стабильностью и производительностью data-пайплайнов;
- Участвовать в проектировании data-моделей и архитектуры;
- Внедрять проверки качества данных и мониторинг;
- Документировать решения и улучшать процессы разработки.
- Мы ждём
- Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет;
- Высшее техническое или математическое образование;
- Хорошее знание SQL, включая оптимизацию сложных и ресурсоёмких запросов;
- Опыт работы с ClickHouse, понимание особенностей колоночных и MPP-хранилищ;
- Опыт работы с Airflow: построение и сопровождение DAG-ов, анализ и устранение ошибок;
- Знание Python для data-задач: обработка данных, разработка коннекторов и утилит, написание тестов;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов и работы с большими объёмами данных;
- Опыт обеспечения качества данных: логирование, мониторинг, проверки, алерты, соблюдение SLA;
- Опыт работы с Git, участие в code review, понимание CI/CD;
- Опыт работы с Docker.
- Будет плюсом
- Опыт работы с Kafka, dbt;
- Опыт работы со стриминговой обработкой данных;
- Знание подходов к моделированию данных Kimball / Data Vault;
- Опыт работы с GitLab CI.
- Что предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Возможность оформления в ИТ-аккредитованной компании;
- Возможен полностью удаленный формат работы, либо гибрид/офис в Москве;
- Профессиональный и карьерный рост вместе с развитием направления;
- Направление и инфраструктура выстраивается с современным стеком с нуля (с минимумом legacy);
- Реальное влияние на эффективность производства, логистики и закупок и рост вместе с направлением.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Полицифра
3 активные вакансии в компании
Инженер по эксплуатации платформы данных / DataOps
~1 608 781 ₸ оценка
Нужен инженер по инфраструктуре и базам данных в Data Office промышленного холдинга: строить с нуля платформу данных на ClickHouse и PostgreSQL, заниматься кластеризацией, репликацией, бэкапами, IaC и мониторингом, а также поддержкой ETL-процедур. Ждут 2–4 года опыта эксплуатации инфраструктуры и БД (в том числе production-опыт ClickHouse), уверенный Linux, Ansible, Kubernetes, Docker, CI/CD и стек Prometheus/Grafana/Loki. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, полностью удалённый формат или гибрид/офис в Москве и современный стек практически без legacy.
География удалёнки не уточнена
Функциональный архитектор 1С подсистем
~600 000 – 1 066 000 ₸ оценка
Ищем функционального архитектора 1С для развития HR-сервисов: нужно собирать требования бизнеса, ставить задачи разработчикам и тестировать доработки в 1С:ЗУП и 1С:Документооборот. Подойдёт специалист с опытом внедрения 1С от 2 лет и пониманием продуктового подхода. Предлагают удалённую работу, официальное оформление и прямой контакт с заказчиками.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена