Data / Backend инженер

Что предстоит делать

Мы ищем Data / Backend Engineer для проектирования и масштабирования основной инфраструктуры данных, лежащей в основе нашей маркетинговой платформы для здравоохранения. В этой роли вы будете проектировать высокопроизводительные системы данных, которые обрабатывают миллионы поведенческих событий, обеспечивают атрибуцию и оценку пользователей в реальном времени, а также позволяют точно таргетировать медицинских работников по более чем 20 каналам. Вы будете работать на стыке инженерии данных, бэкенд-систем и маркетинговой инфраструктуры, создавая масштабируемые пайплайны, системы трекинга и API, которые поддерживают аналитику, сегментацию и активацию кампаний. Роль также включает эксперименты с автоматизацией на основе ИИ и агентными рабочими процессами для улучшения внутренних операций и возможностей продукта. Это позиция с высокой степенью ответственности, где вы будете формировать архитектурные решения, создавать ключевые компоненты платформы с нуля и помогать развивать нашу платформу данных по мере масштабирования компании. **Обязанности** - Проектировать и управлять бэкенд-системами с высокой нагрузкой данных, обеспечивающими атрибуцию в реальном времени, моделирование пользователей и скоринг - Создавать и развивать клиентские пиксели трекинга (например, FB pixel / Amplitude snippet / Heap autocapture) с нуля - Настраивать и управлять масштабируемыми ETL-процессами: очистка, объединение, обогащение, разделение, трансформация миллионов поведенческих событий - Руководить созданием слоев данных в стиле CDP / CDXP для поддержки сегментации, скоринга и активации по каналам - Соединять и компоновать системы с помощью современных low-code / no-code инструментов (n8n) для ускорения операций - Внедрять и поддерживать высокодоступные API для аналитики, скоринга и доставки кампаний - Проводить эксперименты с ИИ-агентами и инструментами автоматизации, которые могут улучшить внутренние рабочие процессы **Требования** - **Системный дизайн и архитектура данных:** Проектирует масштабируемые, событийно-ориентированные платформы данных с сильной развязкой, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью. Создает пайплайны реального времени и пакетной обработки, используя lakehouse-архитектуры и стриминговые системы (Kafka / PubSub). - **Распределенная обработка данных (Spark / BigQuery / Iceberg):** Эксперт в крупномасштабной обработке данных, оптимизации запросов и экономически эффективной аналитике. Глубокое понимание выполнения Spark, партиционирования и современных форматов таблиц (Iceberg / Delta). - **Облако и инфраструктура (GCP / Kubernetes):** Создает отказоустойчивые облачные платформы данных на GCP и Kubernetes, используя IaC, автоскейлинг и безопасный доступ (IAM, Workload Identity). - **Python Engineering:** Разрабатывает высокопроизводительные сервисы на Python для задач данных и ML с фокусом на конкурентность, чистую архитектуру и продакшн-качество. - **Базы данных и производительность (PostgreSQL / OLTP):** Оптимизирует высоконагруженные OLTP-системы с помощью индексирования, партиционирования и анализа запросов (EXPLAIN ANALYZE, MVCC). - **Надежность и наблюдаемость (SRE):** Внедряет отказоустойчивые системы данных с идемпотентностью, повторными попытками, наблюдаемостью, SLO и управлением инцидентами. - **Интеграция AI / LLM:** Интегрирует LLM в продакшн-пайплайны со структурированными выводами, кэшированием, батчингом, версионированием промптов и оценкой. - **Оркестрация рабочих процессов (Airflow / Dagster):** Проектирует масштабируемые DAG-ориентированные рабочие процессы с управлением зависимостями, повторными попытками и воспроизводимыми бэкапами. - **CI/CD и DevOps для данных:** Внедряет безопасные развертывания для систем данных, включая миграции схем, canary-релизы и контракты данных. - **Ответственность и инженерная зрелость:** Отвечает за продакшн-системы и архитектурные решения от начала до конца, балансируя скорость доставки, качество и технический долг. **Будет плюсом:** - Опыт работы с MarTech / AdTech платформами (например, DSP, системы атрибуции, DMP/CDP инструменты) - Глубокие знания методов сопоставления данных / фингерпринтинга (графы идентичности, разрешение IP + UA, рабочие процессы с хешированными PII) - Навыки prompt engineering — не только ChatGPT 101, но и чейнинг, системные промпты, интеграция инструментов **Что мы предлагаем** - Полная удаленная работа с гибким графиком (согласование с часовыми поясами EU для синхронизации). - Влияние на стратегию качества во всей инженерной организации. - Межкомандная роль с видимостью каждой части продукта. - Инструменты с приоритетом AI. - Лицензии Claude Code и передовые рабочие процессы AI-разработки. - Команда без бюрократии, решения принимаются быстро.