Data & Automation Analyst / Аналитик по автоматизации данных и процессов
Нужен аналитик по автоматизации данных и процессов в adtech-команду: разобраться в текущем учете Supply-департамента, автоматизировать Google Sheets и сверки, помочь описать и построить внутреннюю систему учета. Главное — опыт от года в аналитике/автоматизации, сильные Google Sheets и Apps Script, базовые SQL, API и умение работать с разными источниками данных (Python, PostgreSQL, BI-инструменты будут плюсом). Предлагают удаленку, график 5/2, выплаты в USDT и возможность влиять на архитектуру и развивать систему дальше.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Adtech Solutions — продуктовая adtech-команда в сфере Fintech и Crypto. Мы управляем рекламой от технологий до прибыли и работаем только со своими проектами. В нашем портфеле — 50+ собственных сайтов, которые мы активно развиваем и масштабируем. В Supply-департамент ищем Data & Automation Analyst / Аналитика по автоматизации данных и процессов, который поможет систематизировать текущий учет расходников и финансовых показателей, автоматизировать работу с данными и постепенно перевести процессы из разрозненных Google Sheets во внутреннюю систему компании. Основная задача — разобраться в существующих процессах и источниках данных, убрать лишнюю ручную работу, выстроить единую систему учета и обеспечить корректность данных между Supply, баинг-командами, поставщиками и финансовым департаментом. Задачи, которые нужно будет выполнять: • • Провести аудит текущей системы учета Supply-департамента: разобраться в существующих Google Sheets, связях между ними, источниках данных и текущей логике работы; • Автоматизировать Google Sheets: справочники, проверки, сводные таблицы, объединение данных из разных источников, автоматическое обновление показателей и другие повторяющиеся операции; • Совместно с руководителем описывать бизнес-логику будущей внутренней системы учета, формировать требования и задачи для разработчиков; • Автоматизировать ежедневные и ежемесячные финансовые сверки между внутренними данными и отчетностью агентов/поставщиков; • Коммуницировать с агентами по необходимым изменениям их таблиц, отчетности и ошибок в фин.показателях за месяц • Подготавливать проверенные данные для Finance, используемые для расчета финансовых результатов и выплат сотрудникам; • Создавать аналитические отчеты и дашборды по ключевым Supply-метрикам; • Тестировать и дорабатывать реализованный функционал совместно с разработчиками и другими командами; • Выстраивать потоки данных между Google Sheets, внутренними системами, базами данных и внешними API; • В перспективе — развивать внутреннюю систему и подключать к ней новые команды и процессы компании. Что мы ищем: • Опыт работы от 1 года в Data Analytics, Operations Analytics, Automation, Business/System Analysis или смежных направлениях; • Сильные навыки работы с Google Sheets: • сложные формулы; • QUERY; • сводные таблицы; • справочники; • работа с большими массивами данных; • объединение и сверка данных из нескольких источников; • Опыт автоматизации Google Sheets с помощью Google Apps Script или аналогичных инструментов; • Понимание принципов работы с данными: уникальные идентификаторы, справочники, связи между сущностями, история изменений, источники истины; • Базово: • Понимание SQL и реляционных баз данных • Понимание принципов работы API, JSON и интеграций между системами; • Опыт работы с инструментами визуализации данных: Looker Studio, Metabase, Power BI или аналоги; • Умение разбираться в существующих бизнес-процессах по работе с данными, находить слабые места и предлагать варианты их автоматизации; • Умение описывать бизнес-логику, сущности, связи, сценарии и требования для разработчиков; • Опыт работы с финансовыми или операционными сверками будет преимуществом; • Опыт работы с Python, PostgreSQL, n8n, Make, Retool, Appsmith или аналогичными инструментами будет преимуществом; • Опыт работы с Facebook Ads / Google Ads или понимание структуры рекламных аккаунтов будет преимуществом; • Возможность текстовой коммуникации с подрядчиками на английском языке (B1-B2, через переводчик). Личные качества: • системное и аналитическое мышление; • внимательность к деталям и цифрам; • ответственность за качество данных; • самостоятельность; • инициативность; • умение находить причины расхождений, а не только фиксировать их наличие; • умение работать с большим количеством источников данных; • способность переводить операционные задачи в понятную техническую логику; • коммуникабельность и готовность самостоятельно взаимодействовать с поставщиками, баерами, Finance и разработчиками. Что готовы предложить: • Работа удаленная; • График 5/2, с 10:00 до 19:00; • Заработная плата: обсуждается индивидуально в зависимости от опыта, возможен пересмотр по результатам испытательного срока; • Выплаты в USDT; • Все необходимые доступы, инструменты и техническая поддержка; • Возможность влиять на архитектуру внутренних процессов и инструментов компании; • Возможность в дальнейшем стать владельцем внутренней системы и развивать ее для других департаментов; • Работа в стабильно растущей команде и поддерживающей атмосфере. Как откликнуться В отклике кратко напиши: • какой у тебя релевантный опыт в автоматизации данных и операционных процессов; • с какими инструментами для работы с данными и автоматизации работал(а); • какие процессы автоматизировал(а) с помощью Google Sheets / Apps Script / Python / SQL или других инструментов; • был ли опыт объединения нескольких источников данных и построения единой системы учета; • был ли опыт постановки задач разработчикам или участия в проектировании внутренних CRM/ERP-систем. Ищем самостоятельного и системного специалиста, который сможет разобраться в текущих процессах, автоматизировать ручную работу и помочь построить единую систему данных Supply-департамента.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 385 800 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 385 800 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена