Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Ищем Data Analyst / Data Engineer для работы с данными CodeGen-платформы и AI-инструментов: сбор и обработка логов, кода и результатов LLM, построение ETL/ELT-пайплайнов, аналитических витрин и дашбордов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, Greenplum, Oracle, S3) и оркестрацией, плюс практика с LLM/RAG. Удалённо, оформление как ИП, гражданство РФ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL, ETL, PostgreSQL, Объектное хранилище S3, Greenplum, Oracle. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным. Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске **Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)** **Формат работы:** Удаленный **Локация** **и гражданство:** РФ **Оформление:** только как ИП **✅ Задачи:** - Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. - Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы. - Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов. - Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов. - Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps. - Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM. - Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных. - Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных. - Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов. - Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов. - Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python. **👨💻 Требования:** - Отличное владение Python. - Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных. - Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов. - Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных. - Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами. - Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике. - Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки. - Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными. **➕ Будет плюсом:** - Опыт работы с Apache Airflow. - Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов. - Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами. - Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО. - Базовые знания Data Science и методов статистического анализа. **Обязательные технологии/инструменты:** Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit. **Желательные технологии/инструменты:** Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ. 📩 **Отклик сюда:** https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 67 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
70 активных вакансий в компании
Разработчик платформы управления торговыми операциями
Разработка и масштабирование платформы для управления торговыми операциями и портфелями, с фокусом на бэкенд, сервисы, API и потоки данных. Требуется опыт с C#, .NET, Angular и английский язык, желателен опыт в FinTech. Работа ориентирована на рынки Европы, Грузии и Сербии.
Middle OpenText Developer
~500 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка решений на платформе OpenText, включая написание технической документации, консультирование и устранение дефектов. Требуется опыт работы с SQL, HTML, JavaScript, а также OScript, C# или Java. Условия и уровень оплаты не указаны.
QAA на Java
Ищем QA Automation инженера на Java для удалённой проектной работы. Нужно разрабатывать и поддерживать автотесты на Java 17/21, писать Unit- и Integration-тесты (JUnit 5, Mockito), автоматизировать Web UI через Selenide и тестировать API с Postman и WireMock. Требуется от 5 лет в QA, из них минимум 3 года в автоматизации на Java; оформление только как ИП, гражданство РФ.
Lead DWH разработчик
Банковский проект по внедрению ПВР и развитию хранилища данных для расчёта кредитного риска. Нужен лид с опытом в FinTech и DWH от 5 лет, глубоким SQL (Oracle, PostgreSQL), опытом управления командой и проектирования витрин. Работа удалённо, оформление по ИП, гражданство РФ.
Похожие вакансии
6 вакансий
Machine Learning Engineer
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по всем рынкам
Jooble шукає Machine Learning Engineer, який вестиме DS/ML-рішення від ідеї до продакшну: ETL-пайплайни, моделі ранжування та рекомендацій, семантичний пошук, A/B-тести. Потрібно 3+ роки досвіду, впевнений Python, класичний ML і deep learning, SQL, CI/CD та Linux. Пропонують гнучкий графік, повний ремоут поза Києвом, медичне страхування, бюджет на розвиток і 24 дні відпустки.
Старший AI инженер
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего AI-инженера для работы над AI-слоем платформы разведки: обработка мультимодальных данных (текст, соцсети, изображения, геоданные, временные ряды) и превращение их в структурированные знания. Нужен сильный Python, опыт продакшн ML/NLP, LLM, извлечение сущностей, knowledge graphs и интеграция моделей в распределённые пайплайны. Предлагают удалённую работу, неограниченный отпуск, оплату инструментов и обучение.
Machine Learning Engineer
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по стеку, все рынки
Nova Digital шукає Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему з 50+ млн запитів щодня. Потрібен комерційний досвід з Python у ML/DL від 3 років, знання PyTorch, TensorFlow, LLM, RAG та AI-агентів. Пропонують роботу над продуктом, який впливає на мільйони користувачів, менторство від сеньйорів, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Senior Data Scientist
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY шукає Senior Data Scientist у централізовану Data-команду для напряму Demand Forecasting & Replenishment Optimization. Потрібно будувати й валідувати моделі прогнозування попиту та рекомендації щодо поповнення запасів, працювати з Python, SQL, BigQuery та ML-стеком, оцінювати бізнес-ефект і пояснювати результати бізнесу. Пропонують віддалений формат (за бажанням офіс у Дніпрі), автономію в розробці моделей і вплив на ключові процеси масштабного e-commerce.
Data Scientist
~2 619 229 ₸ оценка
Международная AdTech-компания ищет Data Scientist для улучшения моделей оценки качества рекламных показов: борьба с фродом, brand safety, верификация viewability. Нужен опыт 5+ лет (или 2+ с MSc/PhD), сильная статистика, Python-стек (NumPy, Pandas, Statsmodels), C1 English. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемые отпуск и больничные, обучение.
Middle ML инженер
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.