Data Analyst
Нужно анализировать данные и строить ML-модели для улучшения кредитных и финансовых решений. В задачах — матстатистика, дашборды, аналитические продукты и исследование факторов, влияющих на кредитный портфель. Это профильная data/ML-роль в финансовой сфере.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 12 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа заключается в анализе и обработке данных для улучшения финансовых и кредитных решений, применении методов машинного обучения и математической статистики, создании дашбордов и аналитических продуктов, а также в исследовании факторов, влияющих на кредитный портфель.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбер
42 активные вакансии в компании
Тестировщик
~835 240 ₸ оценка
Тестировщик в команду СберБизнес, которая развивает сервисы для корпоративных клиентов в вебе и мобильных приложениях. Нужен опыт тестирования Web и Mobile от 3–4 лет, знание API, SQL, Kafka и автотестов на Java (JUnit, Rest Assured). Работа в офисе у метро Кутузовская с гибридом после испытательного срока, ДМС и корпоративные бонусы.
Middle/Senior JavaScript Developer
~1 284 297 ₸ оценка
Нужен фронтенд-разработчик для создания и верстки интерфейсов на React и Redux. Предстоит оптимизировать производительность, писать тесты, работать с REST/GraphQL API и реляционными базами данных. Компания крупная, формат работы гибридный.
Ведущий дата-аналитик
~3 426 675 – 6 009 931 ₸ оценка
Нужен ведущий дата-аналитик для работы с кредитным портфелем и рисками: строить отчетность, искать инсайты и внедрять data-driven подходы в риск-менеджменте. Предстоит руководить командой аналитиков, заниматься R&D и анализом мошенничества. Требуется опыт в аналитике данных и лидерские навыки.
Frontend Developer (Middle)
~1 284 297 ₸ оценка
Нужен фронтенд-разработчик на React: делать интерфейсы, ревьюить код, писать тесты и библиотеки. Требуется от 2 лет опыта и уверенное знание JavaScript, TypeScript, React, HTML и CSS. Условия работы и компания в тексте не указаны.
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик LLM-инструментов и AI-фич
~1 354 247 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет создавать и поддерживать AI-инструменты на базе LLM — от прототипа до продакшена. Предстоит отвечать за бэкенд и API, следить за работой моделей и оценивать их качество. Работать придётся в тесной связке с исследователями и безопасниками.
Large Language Model Intern
~452 200 – 452 200 ₸ оценка по стеку
Стажировка в Razer по работе с языковыми моделями для Razer Synapse. Займёшься подготовкой данных, дообучением, оценкой и оптимизацией развёртывания LLM вместе со старшими инженерами. Отличный шанс получить практический опыт работы с большими языковыми моделями в продакшене.
AI Engineer Intern
~452 200 – 452 200 ₸ оценка по стеку
Стажировка в области AI: будешь помогать создавать и тестировать AI-агентов на базе LLM и RAG для игр. Нужны базовые знания Python и AI-фреймворков, работать будешь в команде опытных инженеров и перенимать их практики.
AI Product Engineer
~1 894 876 ₸ оценка
Нужен AI Product Engineer, который превращает бизнес-задачи в архитектурные решения и развивает AI-продукты и интеграции. В работе — декомпозиция задач для AI-агентов, код-ревью и тестирование, а также ответственность за стабильность и безопасность результата. Уровень, компания и условия в тексте не указаны.
AI-Workshop Leader
~500 000 – 900 000 ₸ оценка
Ведение практических воркшопов по ИИ для подростков 12–18 лет в TUMO. Нужны энтузиазм в области ИИ, опыт работы с ChatGPT/Claude/Gemini, навыки промптинга, базовое программирование и педагогические способности. Предлагают работу в команде профессионалов, интересные задачи и современный офис в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai.
Аналитик нефтегазовой отрасли
~1 894 876 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик для нефтегазовой отрасли: собирать и обрабатывать данные по добыче, переработке, транспортировке и экспорту нефти, считать netback и строить прогнозы. Требуется опыт в отрасли или commodity analytics, уверенный Excel, плюсом — SQL, Python, Power BI/Tableau и английский. Предлагают работу с реальными отраслевыми данными, участие в развитии аналитических продуктов Echelon Alpha и конкурентную зарплату.