Аналитик нефтегазовой отрасли
Нужен аналитик для нефтегазовой отрасли: собирать и обрабатывать данные по добыче, переработке, транспортировке и экспорту нефти, считать netback и строить прогнозы. Требуется опыт в отрасли или commodity analytics, уверенный Excel, плюсом — SQL, Python, Power BI/Tableau и английский. Предлагают работу с реальными отраслевыми данными, участие в развитии аналитических продуктов Echelon Alpha и конкурентную зарплату.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
В долларовых вакансиях за это платят в 3,9 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
650 000 – 900 000 ₸ · 13 вакансий
Международные (USD)
2 726 760 ₸
1 136 150 – 5 775 278 ₸ · 27 вакансий
Что предстоит делать
- Сбор, обработка и анализ данных нефтегазовой отрасли;
- Анализ показателей добычи, переработки, транспортировки, экспорта и потребления нефти и нефтепродуктов;
- Мониторинг объемов добычи по месторождениям и компаниям;
- Анализ загрузки НПЗ, объемов переработки и выпуска нефтепродуктов;
- Анализ товарных потоков: от добычи и хранения до переработки, внутреннего рынка и экспорта;
- Анализ транспортировки нефти и нефтепродуктов по трубопроводным, железнодорожным и другим маршрутам;
- Мониторинг запасов и движения продукции на ключевых объектах инфраструктуры;
- Анализ внутренних и мировых цен на нефть и нефтепродукты;
- Расчет и анализ netback, экспортной экономики и ценовых дифференциалов;
- Анализ влияния логистических затрат, тарифов, налогов, валютных курсов и других факторов на экономику поставок;
- Исследование экспортных направлений и альтернативных маршрутов поставок;
- Анализ баланса производства, импорта, экспорта и внутреннего потребления;
- Мониторинг отраслевых событий, санкционных ограничений и изменений регулирования;
- Выявление изменений и аномалий в производственных и товарных потоках;
- Построение прогнозов и сценариев развития рынка;
- Подготовка аналитических таблиц, графиков, карт, дашбордов и презентаций;
- Формирование выводов и рекомендаций для руководства и партнеров;
- Участие в разработке методологии аналитических моделей и продуктов компании.
Что ждём от вас
- Высшее образование в сфере нефтегазового дела, экономики, финансов, математики, аналитики или смежных направлений;
- Опыт работы в нефтегазовой отрасли, энергетике, commodity analytics, консалтинге или отраслевой аналитике;
- Понимание цепочки добыча → транспортировка → переработка → хранение → реализация / экспорт;
- Понимание принципов ценообразования на нефть и нефтепродукты;
- Знание основных показателей нефтегазовой отрасли;
- Сильные навыки анализа и интерпретации больших объемов данных;
- Уверенное владение Excel;
- Power BI / Tableau — преимущество;
- SQL и/или Python — преимущество;
- Умение работать с российскими, казахстанскими и международными отраслевыми источниками;
- Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками и отчетностью;
- Системное мышление, внимательность к деталям и способность находить взаимосвязи между показателями.
- Будет преимуществом:
- Опыт анализа нефтяных и нефтепродуктовых потоков;
- Опыт работы с данными по месторождениям, НПЗ, нефтебазам и транспортной инфраструктуре;
- Опыт расчета netback и экономики экспортных маршрутов;
- Понимание работы магистральных нефтепроводов и железнодорожной логистики;
- Опыт прогнозирования производства, спроса, экспорта и цен;
- Знание нефтегазового рынка Казахстана и Центральной Азии;
- Опыт создания отраслевых аналитических моделей и дашбордов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Echelon Alpha
2 активные вакансии в компании
Аналитик авиационных данных
~1 895 495 ₸ оценка по стеку
Аналитик авиационных данных в Echelon Alpha: анализ пассажирских и грузовых перевозок, маршрутных сетей, хабов и прогнозирование. Нужны опыт работы с данными, Excel, понимание авиаотрасли; SQL/Python и Power BI/Tableau — плюс. Предлагают проекты на стыке авиации, Data Analytics и AI, конкурентную зарплату и официальное трудоустройство.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик авиационных данных
~1 895 495 ₸ оценка по стеку
Аналитик авиационных данных в Echelon Alpha: анализ пассажирских и грузовых перевозок, маршрутных сетей, хабов и прогнозирование. Нужны опыт работы с данными, Excel, понимание авиаотрасли; SQL/Python и Power BI/Tableau — плюс. Предлагают проекты на стыке авиации, Data Analytics и AI, конкурентную зарплату и официальное трудоустройство.
Специалист по AI и анализу данных
~1 895 495 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по AI и анализу данных для работы с производственными, финансовыми и другими данными компании. Нужно будет строить дашборды, автоматизировать отчеты, применять генеративный AI и LLM для анализа и оптимизации процессов. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Excel, английский Upper-Intermediate. Предлагают работу в международной компании, полный день в офисе.
Бизнес-аналитик (Product/Performance Analytics)
~1 895 495 ₸ оценка
Аналитик в международной компании Parimatch будет анализировать продуктовые и бизнес-показатели, строить дашборды в Tableau и помогать руководству принимать решения на основе данных. Требуется опыт от 2 лет в аналитике и уверенное владение BI-инструментами. Компания предлагает гибкий соцпакет, обучение и международную среду.
Разработчик AI/ML (Python, OpenAI, AWS)
~1 895 495 ₸ оценка
IT-компания DataArt KZ ищет специалистов уровня middle и senior для работы над AI/ML проектами. Нужно разрабатывать и оценивать решения с использованием Python, OpenAI и AWS. Требуется знание английского языка.
Senior DBO MLOps (BigData / Streaming FeatureStore / Kubernetes)
Инженер будет заниматься развитием инфраструктуры и баз данных для высоконагруженных BigData-задач и автоматизацией жизненного цикла ML-моделей в Альфа-Банке. Требуется опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Kubernetes и СУБД. Это роль в MLOps-экосистеме крупного банка.
Backend Python Developer Middle
Разработка и масштабирование MLOps-инфраструктуры в банке: создание потоковой обработки данных, микросервисов и Feature Store, внедрение ML-решений. Требуется опыт в MLOps и разработке сервисов. Предполагается работа с заказчиками и развитие ML-платформы.