Перейти к содержимому

Аналитик нефтегазовой отрасли

Нужен аналитик для нефтегазовой отрасли: собирать и обрабатывать данные по добыче, переработке, транспортировке и экспорту нефти, считать netback и строить прогнозы. Требуется опыт в отрасли или commodity analytics, уверенный Excel, плюсом — SQL, Python, Power BI/Tableau и английский. Предлагают работу с реальными отраслевыми данными, участие в развитии аналитических продуктов Echelon Alpha и конкурентную зарплату.

middle Алматы ~1 895 495 ₸
Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 158 873 – 2 704 037 ₸
медиана: 1 895 495 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
та же роль, другой рынок

В долларовых вакансиях за это платят в 3,9 раза больше

Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.

Казахстан (KZT)

700 000 ₸

650 000 – 900 000 ₸ · 13 вакансий

Международные (USD)

2 726 760 ₸

1 136 150 – 5 775 278 ₸ · 27 вакансий

Долларовый срез — это вакансии с оплатой в долларах, а не обязательно удалёнка: внутри и американские компании, и украинские. Смотреть международные
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

  • Сбор, обработка и анализ данных нефтегазовой отрасли;
  • Анализ показателей добычи, переработки, транспортировки, экспорта и потребления нефти и нефтепродуктов;
  • Мониторинг объемов добычи по месторождениям и компаниям;
  • Анализ загрузки НПЗ, объемов переработки и выпуска нефтепродуктов;
  • Анализ товарных потоков: от добычи и хранения до переработки, внутреннего рынка и экспорта;
  • Анализ транспортировки нефти и нефтепродуктов по трубопроводным, железнодорожным и другим маршрутам;
  • Мониторинг запасов и движения продукции на ключевых объектах инфраструктуры;
  • Анализ внутренних и мировых цен на нефть и нефтепродукты;
  • Расчет и анализ netback, экспортной экономики и ценовых дифференциалов;
  • Анализ влияния логистических затрат, тарифов, налогов, валютных курсов и других факторов на экономику поставок;
  • Исследование экспортных направлений и альтернативных маршрутов поставок;
  • Анализ баланса производства, импорта, экспорта и внутреннего потребления;
  • Мониторинг отраслевых событий, санкционных ограничений и изменений регулирования;
  • Выявление изменений и аномалий в производственных и товарных потоках;
  • Построение прогнозов и сценариев развития рынка;
  • Подготовка аналитических таблиц, графиков, карт, дашбордов и презентаций;
  • Формирование выводов и рекомендаций для руководства и партнеров;
  • Участие в разработке методологии аналитических моделей и продуктов компании.
требования

Что ждём от вас

  • Высшее образование в сфере нефтегазового дела, экономики, финансов, математики, аналитики или смежных направлений;
  • Опыт работы в нефтегазовой отрасли, энергетике, commodity analytics, консалтинге или отраслевой аналитике;
  • Понимание цепочки добыча → транспортировка → переработка → хранение → реализация / экспорт;
  • Понимание принципов ценообразования на нефть и нефтепродукты;
  • Знание основных показателей нефтегазовой отрасли;
  • Сильные навыки анализа и интерпретации больших объемов данных;
  • Уверенное владение Excel;
  • Power BI / Tableau — преимущество;
  • SQL и/или Python — преимущество;
  • Умение работать с российскими, казахстанскими и международными отраслевыми источниками;
  • Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками и отчетностью;
  • Системное мышление, внимательность к деталям и способность находить взаимосвязи между показателями.
  • Будет преимуществом:
  • Опыт анализа нефтяных и нефтепродуктовых потоков;
  • Опыт работы с данными по месторождениям, НПЗ, нефтебазам и транспортной инфраструктуре;
  • Опыт расчета netback и экономики экспортных маршрутов;
  • Понимание работы магистральных нефтепроводов и железнодорожной логистики;
  • Опыт прогнозирования производства, спроса, экспорта и цен;
  • Знание нефтегазового рынка Казахстана и Центральной Азии;
  • Опыт создания отраслевых аналитических моделей и дашбордов.
условия

Что предлагаем

Работу над масштабными аналитическими проектами в нефтегазовой и энергетической отрасли;
Работу с реальными отраслевыми данными и товарными потоками;
Возможность участвовать в разработке аналитических и прогнозных моделей;
Работу на стыке нефтегазовой экспертизы, Data Analytics, экономики и AI;
Участие в развитии собственных аналитических продуктов Echelon Alpha;
Возможность влиять на методологию и развитие продукта;
Взаимодействие с отраслевыми экспертами и сильной аналитической командой;
Профессиональный рост;
Конкурентный уровень заработной платы по результатам собеседования;
Официальное трудоустройство и комфортные условия работы.
навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Echelon Alpha

2 активные вакансии в компании

9 ч. назад

Аналитик авиационных данных

~1 895 495 ₸ оценка по стеку

Аналитик авиационных данных в Echelon Alpha: анализ пассажирских и грузовых перевозок, маршрутных сетей, хабов и прогнозирование. Нужны опыт работы с данными, Excel, понимание авиаотрасли; SQL/Python и Power BI/Tableau — плюс. Предлагают проекты на стыке авиации, Data Analytics и AI, конкурентную зарплату и официальное трудоустройство.

Data Analytics SQL Python +10
middle Алматы hh

Похожие вакансии

6 вакансий
Echelon Alpha
E
Echelon Alpha
9 ч. назад

Аналитик авиационных данных

~1 895 495 ₸ оценка по стеку

Аналитик авиационных данных в Echelon Alpha: анализ пассажирских и грузовых перевозок, маршрутных сетей, хабов и прогнозирование. Нужны опыт работы с данными, Excel, понимание авиаотрасли; SQL/Python и Power BI/Tableau — плюс. Предлагают проекты на стыке авиации, Data Analytics и AI, конкурентную зарплату и официальное трудоустройство.

Data Analytics SQL Python +10
middle Алматы hh
KT&G Kazakhstan (Кей-Ти-Энд-Джи Казахстан)
K
KT&G Kazakhstan (Кей-Ти-Энд-Джи Казахстан)
1 д. назад

Специалист по AI и анализу данных

~1 895 495 ₸ оценка по стеку

Ищем специалиста по AI и анализу данных для работы с производственными, финансовыми и другими данными компании. Нужно будет строить дашборды, автоматизировать отчеты, применять генеративный AI и LLM для анализа и оптимизации процессов. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Excel, английский Upper-Intermediate. Предлагают работу в международной компании, полный день в офисе.

AI Data Analysis SQL +10
middle Алматы hh
Parimatch
P
Parimatch
1 д. назад

Бизнес-аналитик (Product/Performance Analytics)

~1 895 495 ₸ оценка

Аналитик в международной компании Parimatch будет анализировать продуктовые и бизнес-показатели, строить дашборды в Tableau и помогать руководству принимать решения на основе данных. Требуется опыт от 2 лет в аналитике и уверенное владение BI-инструментами. Компания предлагает гибкий соцпакет, обучение и международную среду.

Business Analytics Product Analytics Tableau +2
middle dj
D
DataArt KZ
2 д. назад

Разработчик AI/ML (Python, OpenAI, AWS)

~1 895 495 ₸ оценка

IT-компания DataArt KZ ищет специалистов уровня middle и senior для работы над AI/ML проектами. Нужно разрабатывать и оценивать решения с использованием Python, OpenAI и AWS. Требуется знание английского языка.

AI ML Python +4
middle cr
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
2 д. назад

Senior DBO MLOps (BigData / Streaming FeatureStore / Kubernetes)

до ~1 680 000 ₸ (до 320 000 RUB)

Инженер будет заниматься развитием инфраструктуры и баз данных для высоконагруженных BigData-задач и автоматизацией жизненного цикла ML-моделей в Альфа-Банке. Требуется опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Kubernetes и СУБД. Это роль в MLOps-экосистеме крупного банка.

BigData Hadoop Spark +4
middle cr
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
2 д. назад

Backend Python Developer Middle

до ~1 601 250 ₸ (до 305 000 RUB)

Разработка и масштабирование MLOps-инфраструктуры в банке: создание потоковой обработки данных, микросервисов и Feature Store, внедрение ML-решений. Требуется опыт в MLOps и разработке сервисов. Предполагается работа с заказчиками и развитие ML-платформы.

MLOps микросервисы Feature Store +2
middle cr