Cloud DevOps Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Ищем Cloud DevOps Engineer в AI R&amp;D Hub одного из крупнейших финансовых учреждений Украины. Официальное трудоустройство.</strong></p><p>Команда развивает инфраструктуру для AI-решений, экспериментирует с новыми технологиями и внедряет их в реальные бизнес-процессы.</p><p>Ищем инженера или инженерку с практическим опытом работы с <strong>Kubernetes, сетями и Google Cloud Platform (GCP)</strong>, который/которая поможет развивать, автоматизировать и поддерживать облачную инфраструктуру команды.</p><p>Нам не обязательно нужен эксперт во всех облачных технологиях. Важны хорошая техническая база, практический опыт, понимание принципов работы инфраструктуры и желание развиваться.</p><h3>Что нужно будет делать</h3><ul><li>Поддерживать и развивать облачную инфраструктуру в <strong>Google Cloud Platform (GCP)</strong>.</li><li>Работать с Kubernetes-кластерами: настраивать, поддерживать, диагностировать проблемы и обеспечивать стабильную работу сервисов.</li><li>Настраивать сетевое взаимодействие между сервисами, доступы и базовые механизмы безопасности.</li><li>Автоматизировать развертывание и конфигурацию инфраструктуры с помощью Terraform.</li><li>Поддерживать процессы CI/CD и развертывания приложений.</li><li>Настраивать мониторинг, логирование и оповещения об инцидентах.</li><li>Вместе с командой анализировать инфраструктурные проблемы, находить их причины и внедрять улучшения.</li><li>Постепенно подключаться к оптимизации затрат на облачные ресурсы и развитию инфраструктуры для AI-решений.</li></ul><h3>Что для нас важно</h3><ul><li><strong>Практический опыт работы с Kubernetes:</strong> понимание основных компонентов, развертывания и поддержки приложений, работы с pods, deployments, services, ingress, autoscaling.</li><li><strong>Хорошие знания сетей:</strong> TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, VPC, подсети, firewall rules, сетевое взаимодействие между сервисами.</li><li><strong>Знание Google Cloud Platform (GCP) и практический опыт работы с ее сервисами:</strong> например, Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage, Cloud SQL или другими.</li><li>Опыт работы с Linux и Docker.</li><li>Понимание подхода Infrastructure as Code и практический опыт с Terraform.</li><li>Опыт работы с CI/CD и базовое понимание принципов автоматизации развертывания.</li><li>Понимание мониторинга, логирования и диагностики инцидентов.</li><li>Английский язык от B1.</li></ul><h3>Будет преимуществом</h3><ul><li>Практический опыт работы с <strong>Google Kubernetes Engine (GKE)</strong>.</li><li>Опыт работы с AWS и понимание основных облачных сервисов.</li><li>Опыт использования ArgoCD / GitOps.</li><li>Работа с Prometheus, Grafana, ELK или VictoriaMetrics.</li><li>Понимание Kubernetes RBAC, Workload Identity и облачных IAM-политик.</li><li>Опыт оптимизации затрат на облачную инфраструктуру.</li><li>Опыт поддержки production-приложений и поиска причин инцидентов.</li><li>Интерес к AI/ML-технологиям и инфраструктуре для AI-решений.</li></ul><h3>Что предлагаем</h3><ul><li>Работу над современными AI-решениями в составе отдельной R&amp;D-команды.</li><li>Возможность развивать экспертизу в Google Cloud, Kubernetes и AI-инфраструктуре.</li><li>Взаимодействие с опытными инженерами и техническими специалистами.</li><li>Удаленный формат работы в Украине.</li><li>Официальное трудоустройство.</li><li>Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск и больничные.</li><li>Годовой бонус по результатам работы в соответствии с условиями компании.</li></ul><p><strong>Если вы уже имеете практический опыт с Kubernetes, хорошо понимаете сети и работали с GCP, но еще не считаете себя экспертом во всех DevOps-технологиях — будем рады познакомиться!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/indigo-it/vacancies/379819/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>