описание
Навыки: Python, SQL, R, PowerBI. Квалификация: Senior. Специализации: Бизнес-аналитик.
**Axiom Pro** — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов.
Сейчас мы ищем **Business Intelligence и Marketing Analyst** для нашего партнёра. В этой роли вы будете отвечать за анализ маркетинговых данных, создание аналитических отчетов и дашбордов, а также формирование рекомендаций, которые помогают принимать решения и развивать продажи продуктов компании.
Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами данных, аналитиками и Data Scientists для постановки бизнес-вопросов, сбора данных, проведения аналитики и подготовки рекомендаций на основе данных.
Для успешной работы требуется уверенное владение **SQL, Python или R**, инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), а также интерес к аналитике и поиску инсайтов, которые могут влиять на рост бизнеса.
**Обязанности:**
- Проектирование, разработка и автоматизация **дашбордов Power BI**, позволяющих бизнес-командам принимать решения на основе данных, включая:разработку фреймворков контроля качества данных
- создание стандартизированных шаблонов отчетности
- проведение продвинутой сегментации клиентов
- анализ распределения моделей по decile
- поддержку стратегического планирования на основе аналитики данных
Отслеживание маркетинговых инициатив и проведение **360-градусного анализа результатов маркетинговых кампаний**, включая:
- сравнение результатов с прогнозами и планами
- выявление возможностей для улучшения результатов
- подготовку отчетов о статусе и стратегических рекомендаций для бизнеса
Повышение эффективности аналитики за счет:
- повышения эффективности дашбордов
- усиления влияния аналитических инсайтов
- автоматизации процессов
- сокращения времени получения actionable insights
Сотрудничество с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведение соответствующего анализа.Работа с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения:
- полноты данных
- корректности данных
- пригодности данных для аналитики.
Проектирование и проведение **гипотезного тестирования**, включая:
- A/B тестирование
- мультивариантное тестирование
для оценки эффективности маркетинговых стратегий.Ведение централизованной документации:
- данных
- методологий
- результатов анализа.
Поиск возможностей для автоматизации существующих процессов и повышение эффективности аналитических систем.Поддержка Data Scientists и специалистов по моделированию при необходимости:
- работа со статистическими моделями
- использование ML/AI платформ
- работа с маркетинговыми технологиями.
Поиск инновационных решений и аналитических экспериментов, способных повысить эффективность бизнеса, продажи и прибыль.
**Требования:**
**Образование**
- Высшее образование (бакалавриат) в области:статистики
- математики
- экономики
- Data Science
- Business Analytics
- или смежных областях.
**Опыт**
- **5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике**
**Технические навыки**
- SQL
- Python или R
- Power BI или другие инструменты визуализации данных
- опыт работы с облачными платформами:AWS
- Azure
- Google Cloud
понимание фреймворков **Machine Learning**опыт работы с системами контроля версий **Git**знание технологий обработки больших данных:
- Spark
- Hadoop
**Аналитические навыки**
- опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты
- понимание маркетинговых метрик и KPI
- опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики
- опыт проведения **гипотезного тестирования**, включая:проектирование тестов
- анализ результатов
опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail)
**Статистика и эксперименты**
- знания в области:непараметрической статистики
- методов ресэмплинга
- байесовских методов анализа малых выборок
опыт применения:
- sequential testing
- multi-armed bandit методов
для маркетинговой аналитики.
Data Governance и безопасность данных
- опыт работы с требованиями по защите данных:GDPR
- CCPA
понимание принципов:
- этичного использования данных
- безопасности данных
- Data Governance.
**Soft skills:**
- сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
- способность объяснять сложные аналитические результаты как технической, так и нетехнической аудитории
- умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано
- способность видеть как стратегическую картину, так и детали
- умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения
- высокая внимательность к деталям и качеству данных
- проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом.
**Будет преимуществом:**
- степень магистра в области:статистики
- математики
- Data Science
- Business Analytics
опыт работы в **страховой или финансовой индустрии**опыт использования **Generative AI** в маркетинговой аналитикеопыт работы с **ETL процессами** и архитектурой data warehouseпонимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности маркетинговых кампанийопыт работы с **Agile-методологиями**опыт работы с **digital marketing и direct marketing**.
