BI-разработчик / Аналитик данных
E-commerce компания (собственные бренды на Wildberries и Ozon) ищет технического BI-разработчика / аналитика данных, который сам реализует аналитику от и до: соберёт данные из API маркетплейсов и парсеров, настроит интеграции, построит модель данных и сделает дашборды и внутренние инструменты для анализа продаж, рынка и конкурентов. Нужен практический опыт BI-разработки, автоматизации, интеграций и парсинга, плюс продвинутые Google Таблицы; опыт с WB/Ozon и юнит-экономикой будет преимуществом, пригодятся и AI-инструменты. Работа удалённая, старт — проектная занятость с почасовой ставкой или суммой за проект, оплата обсуждается индивидуально, далее возможно долгосрочное сопровождение и развитие систем.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы - E-commerce компания, развивающая собственные бренды БАДов, витаминов, товаров для здоровья и товаров 18+ на маркетплейсах Wildberries и Ozon. По ряду товарных категорий входим в число топ-10 продавцов. В связи с развитием аналитической инфраструктуры компании ищем BI-разработчика / Аналитика данных, который сможет самостоятельно собирать и автоматизировать системы аналитики: от получения и обработки данных до построения готовых BI-отчётов, дашбордов и внутренних инструментов. Нам нужен не экономист или аналитик, который только проектирует модель и формирует требования к разработке. Мы ищем технического специалиста, который умеет самостоятельно реализовать решение: написать код, настроить интеграции, собрать модель данных, автоматизировать процессы и довести продукт до рабочего состояния. Что предстоит делать: - Разрабатывать и настраивать BI-системы и интерактивные дашборды; - Собирать единую систему аналитики продаж компании; - Автоматизировать сбор, обработку и обновление данных из разных источников; - Настраивать API-интеграции между маркетплейсами, таблицами, BI-системами и другими сервисами; - Создавать и настраивать парсеры для получения и обработки внешних данных; - Работать с Google Таблицами на продвинутом уровне: сложные и сквозные формулы, автоматизация, интеграции и обработка больших массивов данных; - Интегрировать AI-инструменты в существующие процессы и использовать их для автоматизации работы; - Поддерживать, дорабатывать и масштабировать разработанные решения после запуска. Что важно для нас: - Практический опыт BI-разработки и построения аналитических систем; - Опыт автоматизации процессов и настройки интеграций; - Опыт разработки или настройки парсеров; - Умение не только спроектировать решение, но и самостоятельно реализовать его технически Будет преимуществом: - Опыт работы с E-commerce и маркетплейсами Wildberries / Ozon; - Опыт построения аналитики продаж, юнит-экономики, финансовых или управленческих отчётов - Опыт разработки собственных внутренних аналитических инструментов; Приоритетные задачи: 1. BI-аналитика продаж Требуется собрать BI-систему с визуализацией данных по продажам компании. Данные должны объединяться по нескольким кабинетам маркетплейсов с возможностью анализировать показатели как на уровне всей компании, так и отдельно по каждому магазину и продукту. Необходимо автоматизировать получение и обновление данных, чтобы система не требовала постоянной ручной сборки отчётов. 2. Система аналитики рынка и конкурентов Необходимо разработать внутренний инструмент для анализа рынка и конкурентов на маркетплейсах по товарам и ключевым показателям. Есть готовый пример аналогичного решения, на который можно ориентироваться по функционалу. Задача - технически реализовать подобную систему под потребности компании.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 50% ниже медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер
Компания ищет инженера для end-to-end разработки AI-продуктов: код, тесты, интеграции, деплой и демо, а также развитие harness с Claude Code/Codex, автотестами и eval-гейтами в CI. Нужны несколько лет продовой разработки, опыт работы через Claude Code/Codex и вайбкодинг. Предлагают удалёнку, гибкий график, работу напрямую с собственником и оплачиваемое тестовое.
География удалёнки не уточнена
Аналитик данных
~1 359 150 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 359 150 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 359 150 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 359 150 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 359 150 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена