BI-аналитик
Нужен BI-аналитик, который будет вести бизнес-домены от сбора требований до готовых дашбордов в Superset, писать и оптимизировать запросы на Kusto (KQL) и следить за качеством данных. Ждут опыт BI-аналитиком от 3 лет, уверенный SQL и любую BI-систему, плюсом будет базовый JavaScript и CSS. Предлагают удалёнку из любой точки России или офис в Москве/Питере, конкурентную зарплату, оплачиваемое обучение и ДМС с первого дня.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 28 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Apache Superset, PowerBI, Tableau, JavaScript. Специализации: Бизнес-аналитик. О компании BI в Додо — это не просто дашборды, а инструмент, на котором держатся ключевые бизнес-процессы: — управление бизнесом на основе метрик, от финансов до клиентского опыта; — оперативная аналитика и отчётность, чтобы быстро принимать решения; — единые метрики и прозрачные данные, один источник правды для всей компании; — обучение пользователей, чтобы каждый мог работать с BI без посредников. Мы поддерживаем больше 100 ключевых дашбордов для управляющей компании и партнёров-франчайзи по всему миру. Наши дашборды напрямую влияют на бизнес: помогают экономить деньги, оптимизировать поставки и находить точки роста. В команде много живого общения. Мы делимся статьями и находками, можем полчаса спорить о цветовой палитре и любим, когда кто-то приходит с идеей «а давайте сделаем вот так». Инициатива приветствуется, в том числе за пределами своей зоны. Мы ищем BI-аналитика, который возьмёт на себя пару бизнес-доменов и будет вести проекты от начала до конца: от разговора с заказчиком до готового дашборда, которым реально пользуются.Мы ожидаем - Опыт BI-аналитиком от 3 лет. - Уверенный SQL: оконные функции, джойны, оптимизация запросов. - Опыт работы с любой BI-системой: Superset, Power BI, Tableau, DataLens и т. п. - Понимание принципов дизайна и визуализации данных. Будем рады посмотреть портфолио. - Умение объяснить, зачем нужен дашборд и что он дал бизнесу. - Самостоятельность и ответственность: доводите задачу до результата без контроля, а если что-то идёт не так, говорите об этом сразу. — Открытость в общении, умение работать с заказчиками и отстаивать свою экспертную позицию. - Будет плюсом — Базовое понимание JavaScript и CSS. Знать их глубоко не нужно: кастомные визуализации мы делаем вместе с ИИ Тебе предстоит - Подготовка данных: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать аналитические датасеты на Kusto (KQL) для Superset. Оптимизировать сложные запросы, чтобы нагруженные и обзорные дашборды работали стабильно. - Дашборды в Superset: Проектировать макеты, создавать и сопровождать дашборды. Делать кастомные визуализации на JavaScript и стилизовать отчёты с помощью CSS. - Работа с дата-инженерами и Data Quality: Ставить ТЗ на проектирование и доработку витрин. Принимать и проверять данные: логику и структуру новых источников до того, как они попадут в отчётность. Следить за качеством данных: замечать аномалии, искать причины расхождений и устранять их вместе с инженерами. - Работа с бизнесом: Собирать требования у заказчиков из управляющей компании, систематизировать их и превращать в структуру дашборда. Показывать демо, собирать обратную связь и дорабатывать продукт. Вместе с поддержкой разбирать инциденты и обращения партнёров. Общаться с партнёрами в профильных чатах: отвечать на вопросы, собирать обратную связь и запросы. - Проводить ad-hoc исследования и разбирать спорные кейсы на данных. - По очереди с командой дежурить в чате поддержки дашбордов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Dodo Engineering
6 активных вакансий в компании
Инженер по доступности сервисов (SRE)
~1 244 300 – 1 758 250 ₸ оценка по стеку
Команда Infrastructure Platform ищет SRE-инженера, который займётся облачными ресурсами: будет проектировать платформу, автоматизировать процессы и писать инструменты на Go, Python и Bash. Нужен опыт от 5 лет в SRE/DevOps, уверенное владение Kubernetes, CI/CD, IaC и мониторингом, а также готовность к дежурствам on-call примерно раз в полтора месяца. Предлагают ДМС со стоматологией, компенсацию английского и обучения, оплату ночных дежурств и день отдыха после них.
Инженер-разработчик (Infrastructure Platform, домен баз данных)
~1 244 300 – 1 758 250 ₸ оценка по стеку
Команда Infrastructure Platform ищет сильного инженера-разработчика, который возьмёт на себя домен баз данных: больше 100 серверов MySQL, MongoDB/Cosmos DB, Redis и объектных хранилищ в двух облаках. Основная работа — проектирование и код: развитие управления инстансами через Kubernetes-операторы вместо статического Terraform, переработка системы наполнения дев-стендов, обезличивание данных, плюс операционка и дежурства раз в 1.5 месяца. Ждут опыта платформенной разработки на Go, C# или Python, эксплуатации и автоматизации СУБД, работы с облачными managed-сервисами, Terraform и Kubernetes. Предлагают удалёнку из РФ или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС со стоматологией с первого дня, оплату обучения и конференций, компенсацию английского.
Удалённо: RU
Аналитик по данным
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Аналитик данных в диджитал-кофейнях Drinkit от Dodo Brands: работа с маркетингом, CVM-командами и CMO, дизайн и анализ A/B-тестов и квази-экспериментов, оценка кампаний и метрик LTV, CAC, retention. Нужны опыт от 3 лет в аналитике, сильный SQL и уверенный Python (pandas), знание матстатистики и маркетинговых метрик. Предлагают удалёнку из любой точки или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС, оплату обучения и свободу в выборе инструментов.
Data Scientist (ML разработчик)
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Дринкит ищет middle+ Data Scientist, который возьмёт на себя прогнозную и предиктивную аналитику для операционных и логистических процессов: прогноз спроса, выручки новых локаций, планирование закупок. Нужен опыт DS/ML от 4 лет с моделями, доведёнными до прода, уверенный Python и SQL, знание статистики и теории вероятностей, умение работать с бизнесом. Предлагают удалёнку из РФ или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС с первого дня, оплачиваемое обучение и конкурентную зарплату.
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle Backend AI Engineer (AI Agents) / Python Developer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов на LangChain и высоконагруженного бэкенда на Python/FastAPI с RAG-пайплайнами на pgvector. Нужен коммерческий опыт на Python от 3 лет, знание FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery, Docker и промпт-инжиниринга. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, официальное оформление, ДМС и оплату обучения.
Backend / Data Infrastructure Engineer
~1 118 800 ₸ оценка
Стартап в сфере data infrastructure и cloud analytics ищет инженера бэкенда/инфраструктуры данных для разработки ядра платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов. Нужно писать сервисы и API на Python, строить интеграции с Snowflake, DuckDB, Trino, ClickHouse, BigQuery, работать с SQL-парсингом, планами запросов и распределёнными системами. Требуется коммерческий опыт бэкенд-разработки, знание SQL и архитектуры БД, понимание ETL и оптимизации запросов; плюсом будет Rust и опыт с Apache Iceberg.
Разработчик хранилища данных
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка, создание витрин данных и отчётности, оптимизация работы DWH. Нужен опыт разработки на Oracle PL/SQL и работы с хранилищами данных, желательно понимание банковской отрасли. Работа в МТС Банке с высоконагруженными системами и современным стеком.
Senior MLOps Engineer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать, разворачивать и поддерживать MLOps-пайплайны для вывода ML-моделей в продакшн, следить за их работой в Kubernetes и настраивать CI/CD. Также предстоит заниматься инфраструктурным и ML-мониторингом для крупного банка. Ключевые технологии — Python, Kubernetes, MLflow и KServe.
ML/NLP Engineer (Middle+/Senior)
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать и поддерживать интеллектуальных голосовых ассистентов и LLM-диалоговые системы. В задачи входит перевод диалоговых систем на LLM, интеграция и оптимизация ASR/TTS, дообучение моделей, архитектурные решения и обеспечение низкой задержки инференса. Требуется экспертиза в области ML/LLM и речевых технологий.
Аналитик по данным
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Аналитик данных в диджитал-кофейнях Drinkit от Dodo Brands: работа с маркетингом, CVM-командами и CMO, дизайн и анализ A/B-тестов и квази-экспериментов, оценка кампаний и метрик LTV, CAC, retention. Нужны опыт от 3 лет в аналитике, сильный SQL и уверенный Python (pandas), знание матстатистики и маркетинговых метрик. Предлагают удалёнку из любой точки или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС, оплату обучения и свободу в выборе инструментов.