Бэкенд разработчик
Вам предстоит разработать сложную систему с использованием Python, FastAPI и PostgreSQL. Идеальный кандидат должен иметь опыт работы с очередями и нагрузкой, а также уметь реализовывать сложные сценарии и логику. Удаленная работа с гибким графиком.
Зарплата ниже рынка
На 99% ниже медианы Python по 117 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, PostgreSQL, Redis, Docker, FastAPI, Linux, SQL, CI/CD, Nginx, Git. Специализации: Бэкенд разработчик. 📌 **Что это за проект:** Делаем AI-сервис психологической поддержки в Telegram (дальше — мультиплатформенность и масштабирование). Это не «бот на 300 строк». Это production-система, где важна не только архитектура, но и продуктовая логика. Основной контур: — Telegram webhook (без polling) — async backend (FastAPI / aiogram 3) — PostgreSQL (UUID, JSONB, индексы) — Redis (FSM, кэш, rate limit) — очереди / фоновые задачи — AI pipeline (Whisper → GPT) — lifecycle пользователя (FSM) — подписки и рекуррентные платежи Планируемая нагрузка: 60k+ пользователей, пики до 100 голосовых сообщений в минуту 🧠 **Ключевая особенность проекта** Основная сложность — не только инфраструктура, а логика продукта: — FSM (состояния пользователя) — сложные сценарии и edge cases — работа с контекстом и памятью — строгая логика доступа (trial / active / expired) — устойчивость к дублям, сбоям и повторным webhook Нужно не просто писать код, а **собирать систему, которая не ломается**. 🧠 **Стек (обязателен реальный опыт):** — Python 3.11+ — aiogram 3.x (строгий async) — FastAPI / Aiohttp (webhook) — PostgreSQL (индексы, JSONB, схема) — Redis — Celery / RQ / asyncio background jobs — Docker 💬 **Кого ищем:** Middle+/Senior backend разработчика, который: — реально работал с async production — понимает очереди, нагрузку и узкие места — умеет проектировать БД под продукт — понимает idempotency, rate limiting, retry — может аккуратно реализовать FSM и логику ❗ Если делал только простых ботов — не подойдёт 💰 **Условия:** 1500 ₽/час MVP: 220–280 часов Удалёнка Дальше — переход в поддержку и развитие проекта
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPython Developer (AI/ML Integration)
~895 500 – 1 644 405 ₸ оценка
Компанія шукає Python-розробника для інтеграції AI/ML рішень. Потрібен досвід від 3 років у backend-розробці на Python, знання FastAPI, Flask, Django, SQL, Docker. Пропонується віддалена або гібридна робота, гіг-контракт або штат, оплачувана відпустка та лікарняний.
Разработчик Telegram-ботов на Python
~895 500 – 1 644 405 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для миграции Telegram-бота с конструктора Botmother на собственную разработку. Нужно уверенное знание Python, опыт создания ботов на aiogram и понимание продуктовой логики. Предлагаем работу над ключевым продуктом компании с возможностью влиять на архитектуру и пользовательские сценарии.
Backend Developer
~895 500 – 1 644 405 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-разработчика для полного цикла разработки ПО. Требуется знание Python, Go или C++, опыт работы с базами данных, Docker и Linux. Предлагаем удаленную работу с гибким графиком.
Middle Python разработчик
~895 500 – 1 644 405 ₸ оценка
Middle Python разработчик для проекта в сфере AI и LLM для американского клиента. Нужен опыт с Python, FastAPI, AI-инструментами и базами данных. Работа удаленная, с конкурентной зарплатой, страховкой и оплачиваемым отпуском.
Python разработчик (AI/ML)
~822 203 – 986 643 ₸ оценка
Ищем Python разработчика для работы над проектами с аудиообработкой и интеграцией LLM. Требуется опыт от 2 лет, знание FastAPI/Flask/Django, WebSockets, PostgreSQL и Docker. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Python инженер
~895 500 – 1 644 405 ₸ оценка
Компания Data Science UA ищет Python инженера для разработки платформы компьютерного зрения для промышленности. Нужно создавать REST API, обрабатывать данные и автоматизировать ML-процессы. Требуются Python, Django, PostgreSQL, Docker и Celery. Предлагают работу в продуктовой команде с фокусом на AI.