Backend инженер (Node.js + Python)

Что предстоит делать

Мы ищем Backend Engineer уровня middle или выше. Наш бэкенд — это событийно-ориентированная система микросервисов, которая соединяет каналы клиентов с AI-агентами в реальном времени: от сообщения в WhatsApp до стриминга ответа LLM в чат-виджет. Бизнес-слой написан на Node.js, AI-слой — на Python и LangGraph. Самые интересные задачи находятся на стыке этих двух технологий, поэтому нам нужен человек с практическим опытом работы с обоими языками. О Intelswift Intelswift — это AI-native платформа для автоматизации обслуживания клиентов. Мы создаем продукт, где AI не просто отвечает на вопросы, а выполняет реальную работу: - AI-агенты для чата и электронной почты - Голосовые AI-агенты - AI Copilot для агентов поддержки - Омниканальная поддержка - База знаний и AI-аналитика Мы быстро движемся, избегаем бюрократии и используем AI в нашей повседневной работе. Техническая сторона: микросервисы на Node.js (Express) и AI-сервисы на Python (asyncio). AI-слой построен на LangGraph, с LangSmith для трассировки и LiteLLM для маршрутизации моделей; RAG работает на векторных базах данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant). Сервисы общаются через Kafka, Redis Streams, RabbitMQ и gRPC, реалтайм идет через WebSocket и SSE, данные хранятся в MongoDB. Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitHub Actions, AWS и Azure. Что вы будете делать: - Создавать и развивать микросервисы на Node.js. - Проектировать и развивать AI-агентов на LangGraph: графы агентов, мультиагентные рои, вызов инструментов, RAG. - Трассировать и оценивать поведение агентов с помощью LangSmith: качество ответов, задержка, стоимость. - Задачи на стыке двух стеков: Kafka-контракты и gRPC между Node.js-сервисами и Python-воркерами. - Событийно-ориентированная логика: ретраи, DLQ, идемпотентность. - Реалтайм для дашборда и виджетов: WebSocket, SSE. - Интеграции: WhatsApp, Telegram, Instagram, Viber, Messenger, Stripe, MCP. - Деплой сервисов в Kubernetes. Позже — помощь в подготовке платформы для on-prem установок и переходе на локальные STT/TTS/LLM модели. Что мы ожидаем: - 3+ года коммерческой backend-разработки, солидный продакшн-опыт как с Node.js, так и с Python (один из них может быть вашим основным языком). - Python: асинхронный стек (asyncio/aiohttp), наши AI-сервисы полностью асинхронные. - Практический опыт с LangGraph или аналогичным фреймворком для агентов: агенты с инструментами, состоянием и памятью. - MongoDB: индексы, агрегации (Mongoose). - Брокеры сообщений (Kafka и/или RabbitMQ): consumer groups, ретраи, DLQ. - Redis: pub/sub или Streams. - Реалтайм на бэкенде: WebSocket и/или SSE. - Базовое понимание gRPC и protobuf. - Уверенное использование Kubernetes. - Английский B2+, украинский C2. Будет плюсом: - Helm и опыт с on-prem или self-hosted установками. - Опыт с локальными STT/TTS/LLM моделями. - TypeScript, Temporal. - Голосовые технологии: WebRTC, SIP, телефония. - Опыт с биллинговыми системами (Stripe). - Опыт с multi-tenant B2B SaaS. Требуемые языки: английский B2 — Upper Intermediate, украинский C2 — Proficient

Что предлагаем