AI-native full stack инженер

Что предстоит делать

Мы ищем AI-native full stack инженера Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP. Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код. Что предстоит делать • Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов. • Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода. • Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI. • Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы. • Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков. • Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт. • Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи. • Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки. • При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать. Что важно • понимание принципов web-разработки. • Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end. • Умение быстро разбираться в незнакомом коде. • Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями. • Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры. • Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности. • Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production. • Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение. AI-native подход Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для: • исследования незнакомых codebase; • генерации и рефакторинга кода; • поиска ошибок; • написания тестов; • работы с документацией; • создания прототипов; • ускорения интеграций. При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения. Будет большим плюсом • Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов. • Опыт работы с платежными системами. • Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений. • Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD. • Опыт работы с аналитикой • Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты. Как будет выглядеть работа • Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат. • Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить. • За несколько дней появляется работающий прототип. • Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные. • Если гипотеза работает — развиваем продукт. • Если нет — закрываем эксперимент. Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения.

Что предлагаем