Backend-инженер (AI-сервис)

Что предстоит делать

О проекте: Современный AI-сервис, где пользователь быстро получает готовый результат без необходимости разбираться в моделях, промптах и технических настройках. Мы собираем понятный web-продукт: сценарии, чат, выбор модели, сохраненные результаты и платные режимы качества. В продукте будет работа с AI-моделями разных провайдеров: текст, изображения, голос/аудио, звук и видео. Кого мы ищем: Нужен backend-инженер с широким техническим кругозором, который уверенно пишет production-код на Python и уже работал со сложными web/API-продуктами. Важно, чтобы у вас был опыт не только учебных пет-проектов, а готовых запущенных решений: сервисов, API, платформенных модулей, AI-интеграций или продуктов, которые можно показать и обсудить на примерах. Нам особенно интересны инженеры, которые смотрят шире backend-кода: AI-инструменты, DevOps, безопасность, observability, cost control и качество релиза. Frontend может быть на базовом уровне: читать React/TypeScript, сделать правки, понимать, как backend-решения влияют на UX. Нам нужен человек, который быстро двигается без потери качества: архитектура, тесты, наблюдаемость, стоимость запросов и устойчивость сервиса. Что предстоит делать: - Разрабатывать backend для чата, карточек сценариев и пользовательских результатов. - Интегрировать AI-модели разных провайдеров: текстовые, визуальные, голосовые/аудио, звуковые и видео. - Делать streaming-ответы, retries, fallbacks, rate limits и очереди задач. - Реализовывать логику многоэтапных AI-сценариев: роли агентов, этапы выполнения, прогресс и финальная сборка результата. - Делать учет лимитов, usage, стоимости AI-запросов и истории списаний. - Проектировать хранение истории, файлов, результатов и пользовательских артефактов. - Согласовывать API contracts с frontend и помогать доводить интеграции до рабочего UX. - Добавлять feature flags, аналитику, логи/alerts, cost controls, CI/CD, release checks и rollback-план. - Закрывать базовые security и privacy риски: доступы, утечки данных, audit logs, безопасная работа с файлами. - Использовать AI coding agents как ускоритель: ставить задачи, проверять diff, требовать тесты и не пропускать сырой код. Что важно уметь: - Python как основной backend-стек. - FastAPI или похожий web framework. - PostgreSQL, Redis, очереди/background jobs. - REST API, WebSocket/SSE или другой streaming transport. - Docker, CI/CD, деплой, миграции, auth, базовый RBAC. - Тесты, type hints, code review, понятные API contracts. - Опыт работы с AI/LLM API: prompts, tokens, streaming, structured outputs, provider limits. - Security/observability basics: secrets, access control, audit logs, logs, metrics, alerts, privacy. - Базовое понимание frontend-интеграций: состояния, ошибки, streaming UI, auth/session и ограничения API. Будет плюсом: - Langfuse, LangSmith, Helicone, OpenTelemetry или похожая observability. - pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch. - SaaS billing, credits, subscriptions, quota systems. - Практика с OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, LiteLLM или похожими провайдерами. - Опыт интеграции API для изображений, голоса/аудио, звука или видео. - React, TypeScript, Next.js на уровне чтения кода, небольших правок и совместной работы с frontend. - Опыт запуска backend с нуля: архитектура, миграции, очереди, CI/CD, деплой, мониторинг. - Опыт cost control в AI/usage-heavy продуктах. - Опыт управления AI coding agents: Codex, Cursor, Claude Code, Gemini CLI или похожие инструменты. - Умение быстро проверять AI-generated code: ревью, тесты, edge cases, безопасность. Кого мы точно не ждём: Этот блок про совпадение по формату работы, а не про оценку людей. - Кандидатов, которым комфортнее работать только по подробным инструкциям и без ответственности за конечный результат. - Кандидатов, которые не готовы полноценно включаться в один проект в рабочее время. - Специалистов, которым сложно самостоятельно разбирать задачу и доводить backend-часть до рабочего состояния. - Специалистов, которым неинтересно разбираться в продукте, пользователях и влиянии backend-решений на сервис. - Кандидатов, которые принципиально не готовы использовать AI/LLM-инструменты в рабочем процессе.

Что предлагаем