Архитектор AI-платформы
Развивать AI-платформу и ML/LLM-продукты для крупной финансовой организации: проектировать архитектуру, интеграции и микросервисы. Нужен опыт в банке или телекоме, знание Kubernetes, Kafka, Big Data, CI/CD, MLOps и базовое понимание ML. Предлагают удалёнку, стабильную зарплату, сильную продуктовую команду и влияние на продукт.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 99 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Ищем архитектора в команду, которая развивает AI-платформу и продукты на базе ML/LLM для крупной финансовой организации.
- Анализировать текущую архитектуру и участвовать в формировании целевой архитектуры AI-платформы.
- Проектировать, документировать и защищать архитектурные решения.
- Собирать и анализировать требования, взаимодействовать с бизнес-заказчиками.
- Формировать задачи для команды разработки и контролировать их реализацию.
- Осуществлять архитектурный надзор и контролировать соответствие решений целевой архитектуре.
- Прорабатывать интеграции между системами и участвовать в развитии микросервисной архитектуры.
Что ждём от вас
- Опыт работы в банке, телекоме, крупном интеграторе или консалтинге.
- Опыт проектирования микросервисных решений и интеграций: REST API, ETL, Kafka.
- Знание Kubernetes / OpenShift.
- Понимание стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.
- Понимание принципов ИБ, отказоустойчивости и надёжности систем.
- Знание подходов CI/CD, DevOps, желательно MLOps / AgentOps.
- Базовое понимание принципов Machine Learning и современных ML-технологий.
- Умение работать с требованиями, презентовать и защищать архитектурные решения.
- Будет плюсом:
- Практический опыт работы с ML, LLM, SLM, включая обучение или inference.
- Опыт работы в Agile-командах.
- Сильные навыки коммуникации и презентации.
- Приветствуется: знание основных банковских процессов и предметной области банковского бизнеса.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Нетбелл
2 активные вакансии в компании
Похожие вакансии
6 вакансий
Founding AI инженер (первый инженер продукта Tokensaver)
~2 729 669 ₸ оценка
Нужен первый инженер в новый продукт Tokensaver — единый доступ к AI-моделям, который сокращает расходы компаний на AI. Строить всё с нуля: ядро продукта — AI Router (выбор модели, маршрутизация, кеширование, фолбэки, баланс цены и качества), стек Node.js, TypeScript, Next.js, PostgreSQL, ClickHouse и опыт работы с LLM API, RAG, агентными воркфлоу и MCP. Требуют 3+ года опыта разработки и ежедневную практику с AI-агентами; предлагают base-зарплату, опционы с первого дня и рост до техлида продукта.
Старший AI инженер
~2 729 669 ₸ оценка
Нужен старший AI-инженер, который возьмёт на себя Python AI-сервис для американской платформы онлайн-обучения: retrieval по контенту, оркестрацию LLM и агентные workflow на базе Google ADK / LangChain с self-hosted open-source моделями. Кроме AI-части придётся заниматься бэкендом, моделью данных и архитектурой, поддерживать CI/CD в GitLab, а также читать и править .NET/C#-код соседнего приложения и напрямую общаться с клиентом на английском от B2. Ждут senior-опыта в Python с владением продакшн-сервисом, практики LLM в продакшене и рабочей способности в DevOps; плюсом будут Kubernetes, MongoDB, OpenSearch, MLOps и опыт с обучающими платформами.
Data Scientist
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
EPAM шукає Data Scientist з досвідом 5+ років для роботи над generative AI рішеннями для клієнтів у різних галузях — від досліджень і прототипування до впровадження LLM, GANs, VAE та diffusion-моделей. Потрібні сильні навички Python, PyTorch/TensorFlow, досвід із computer vision, NLP, мультимодальними даними та однією з хмар (AWS, Azure, GCP), а також англійська від Upper-Intermediate. Робота повністю віддалена, але лише з території України; пропонують ДМС, оплачувані відпустки та лікарняні, підтримку психологічного комфорту й корпоративні бонуси.
Старший MLOps инженер
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
Sigma Software ищет старшего MLOps-инженера для ML-платформы крупной AdTech-экосистемы, которая обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов в день. Нужно строить и поддерживать пайплайны обучения моделей, model registry, multi-tenant окружения, мониторинг дрифта и автоматизацию на Python, Kubernetes, Airflow/Kubeflow/MLflow и GCP. От кандидата ждут 5+ лет опыта в MLOps или инфраструктурной инженерии с production ML и английский Upper-Intermediate; предлагают работу над долгосрочным стратегическим проектом с влиянием на архитектурные решения.
Python Software Engineer (Data Engineering)
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
Building and maintaining scalable data pipelines on Google Cloud Platform for a US healthcare provider. Responsibilities include Dataflow, BigQuery, Cloud SQL, SQL modeling, schema migrations, and CI/CD. Requires 3+ years of Python data engineering, 2+ years with GCP, and Upper-Intermediate English.
Аналитик бизнес-процессов (витрины данных КХД)
~2 729 669 ₸ оценка
MANGO OFFICE ищет аналитика бизнес-процессов, который будет строить витрины данных в корпоративном хранилище: собирать требования от бизнес-заказчиков, ставить задачи на разработку витрин, проверять качество данных и документировать их. Нужен опыт бизнес- или системного анализа от 3 лет, умение работать с требованиями, плюсом — SQL (Postgres/Greenplum), PowerBI, Jira/Confluence и знание телеком- или 1С-систем. Предлагают гибкий график, удалённый формат работы, внутреннее обучение и комфортный офис у метро.