Антифрод-аналитик
Ищем антифрод-аналитика с опытом от 2 лет, который будет анализировать транзакционные, продуктовые и поведенческие данные, выявлять фрод-схемы и доводить решения до внедрения. Нужны сильный SQL, базовый Python, опыт в классическом ML и умение защищать гипотезы перед бизнесом. Плюсом будет опыт в антифроде, рисках, скоринге или AML.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Ищем антифрод-аналитика с опытом от 2 лет, который будет анализировать транзакционные, продуктовые и поведенческие данные, выявлять фрод и доводить решения до внедрения.
- Анализировать данные и выявлять аномалии и фрод-схемы.
- Формировать и проверять гипотезы.
- Разрабатывать правила и логику для предотвращения фрода.
- Защищать решения перед бизнес-заказчиками.
- Взаимодействовать со смежными командами и контролировать реализацию.
- Вести задачи end-to-end: от гипотезы и анализа до запуска в прод и оценки результата.
Что ждём от вас
- От 2 лет опыта аналитиком (не BI).
- Сильный SQL.
- Умение переводить бизнес-логику в SQL.
- Python на базовом уровне.
- Опыт в классическом ML.
- Опыт самостоятельной постановки гипотез и защиты решений перед бизнесом.
- Умение работать со смежными командами и доводить задачи до результата.
- Будет плюсом:
- Опыт в антифроде, рисках, скоринге или AML.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 700 000 ₸ · 17 вакансий
Международные (USD)
1 104 775 ₸
662 865 – 2 629 365 ₸ · 25 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kaspi.kz
26 активных вакансий в компании
Администратор карточных систем
~350 000 – 550 000 ₸ оценка
Нужен администратор карточных процессинговых систем: поддерживать стабильную работу CardSuite и связанных серверных приложений, работать с Linux/UNIX, Apache, Tomcat, Oracle Tuxedo, взаимодействовать с Visa и Mastercard. Требуется от 2 лет опыта в администрировании карточных систем и английский для чтения технической документации. Предлагают работу с критичными банковскими системами и развитие в направлении платёжных технологий.
Тестировщик web-приложений
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Магазин на Kaspi.kz ищет тестировщика для ручного тестирования web-приложений (frontend, backend, mobile, desktop). Нужен опыт от 1 года, умение писать тест-кейсы и чек-листы, работать с баг-трекерами и TMS; плюсом — API-тестирование, GitLab, чтение логов. Предлагают работу в крупнейшем e-commerce Казахстана, гибкий график и сильную команду.
Data Engineer / BI Developer
~700 000 ₸ оценка
Разработка отчётности, алертов и аналитических дэшбордов для рисковых подразделений. Нужно уметь работать с Oracle/PL/SQL, Python, Airflow и инструментами визуализации, вести полный цикл задач от сбора требований до внедрения. Работа в спринтах по месяцу с индивидуальным пулом задач и тесным взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Software Engineer (LOW CODE)
~1 375 194 ₸ оценка по стеку
В Kaspi.kz нужно заниматься формированием золотой записи клиентов — физических и юридических лиц — и тиражированием данных по системам. Требуется опыт от 2 лет, знание Java (или jBPM), PL/SQL, реляционных БД и систем обмена сообщениями вроде Kafka. Обещают сильную команду, амбициозные задачи и возможности для роста.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~700 000 ₸ оценка
Нужен Data Engineer в новый отдел DataHub холдинга Centras Group — строить централизованную платформу сбора и подготовки данных для аналитики и бизнес-продуктов. Основные задачи: разработка ETL/ELT-пайплайнов, интеграция данных из БД, API и внешних систем, проектирование моделей данных и DWH/Data Lake. Требуется от 2 лет опыта, уверенный SQL и Python, понимание принципов построения хранилищ; плюсом будут Airflow, облака, Kafka, dbt и Spark. Оформление по ТК РК, ДМС со скидкой, обучение, конференции и корпоративная культура.
Специалист по анализу и работе с данными\ Data Scientist
~700 000 ₸ оценка
Нужен специалист по интеграциям и работе с данными: подключать казахстанскую систему ИС МПТ (True API) через ЭЦП NCALayer, выгружать данные о продукции, запасах, дистрибуции и розничных продажах, структурировать их и настраивать регулярное обновление. Требуется уверенный Python для ML и опыт на похожей позиции. Работа полный день в офисе, гибкий график и удалёнка не предусмотрены, зарплата обсуждается.
Data Engineer / BI Developer
~700 000 ₸ оценка
Разработка отчётности, алертов и аналитических дэшбордов для рисковых подразделений. Нужно уметь работать с Oracle/PL/SQL, Python, Airflow и инструментами визуализации, вести полный цикл задач от сбора требований до внедрения. Работа в спринтах по месяцу с индивидуальным пулом задач и тесным взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Ведущий аналитик Управления аналитики и рисков
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для развития системы антифрод-мониторинга: анализ данных, разработка правил и предикторов для выявления мошенничества, подготовка отчётов для бизнеса. Требуется опыт в аналитике, рисках или ИБ от 2 лет, уверенный SQL и Excel. Предлагают ДМС, развитие и офис в центре Алматы.
Data Analyst
~700 000 ₸ оценка
Bereke Bank ищет Data Analyst в команду Customer Experience для анализа клиентского опыта, отзывов и обратной связи. Нужны уверенные навыки Excel, SQL и Python (Pandas, NumPy), умение строить визуализации и находить закономерности в больших данных. Предлагают гибридный график 5/2, работу с реальными клиентскими данными и проекты на стыке Data, Product и CX.
Senior MLOps / DataOps Engineer
~1 104 775 ₸ оценка
Нужен инженер для развития и поддержки инфраструктуры DWH и CI/CD для data и ML разработки. Задачи: разработка пайплайнов на Airflow, проектирование и поддержка MLOps-платформ, вывод ML-решений в production, автоматизация и self-service инструменты. Работа в тесной связке с ML- и Data-инженерами.