Аналитик / Система управленческого учёта (маркетплейсы)
Нужно с нуля построить систему управленческого учёта для продавца на Wildberries и Ozon: свести данные из кабинетов и таблиц, считать маржу, юнит-экономику и GMROI по каждому артикулу и находить, где теряются деньги. Требуется опыт построения аналитики или учёта, уверенная работа с данными (SQL, Power Query, BI) и понимание экономики товара. Предлагают доход 400–800 тыс. ₽ на руки, удалёнку, гибкий график и прямую работу с основателем.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
ENIX — профессионально покоряем сердца клиентов, создавая лучшие продукты на рынке. Мы — №1 на Wildberries в женском термобелье и входим в ТОП-100 продавцов площадки. В 2025 году сделали 450 млн ₽ оборота. В 2026 году идём к 1,5 млрд ₽ после СПП, в 2027 - к 6 млрд ₽. Забираем 30% рынка леггинсов, запускаем новые категории и выходим на OZON. Главный вызов на этой позиции — построить с нуля систему, которая показывает, где компания зарабатывает и где теряет: маржа, юнит-экономика и GMROI по каждой модели, от года до дня. Сейчас данные лежат в Google-таблицах и кабинетах WB и Ozon. Нужен человек, который сведёт их в одну систему, найдёт, где утекают деньги, и превратит цифры в решения. Логику и ТЗ задаёшь ты, код пишет программист. Что тебе предстоит делать • Собрать единую картину по каждому артикулу и баркоду: продажи, возвраты, себестоимость, логистика, реклама, выплаты WB и Ozon. • Считать маржу, юнит-экономику и GMROI по моделям и находить, где компания теряет деньги. • Строить отчёты и срезы для основателя и команды, от годового плана до дня. • Поддерживать и развивать систему так, чтобы она работала каждый день, а цифры сходились с деньгами. Что получишь • Доход от 400 000 до 800 000 ₽ на руки: фикс + KPI. Переменную часть обсуждаем на собеседовании. • Архитектура — твоё решение, на инструменты и разработчика есть бюджет. • Трек роста: через 2–3 месяца внедрения — руководство системой управления компанией. • Прямую связь с основателем. • Удалёнку, гибкий график, оформление по ТК РФ. Ты подходишь нам, если • строил с нуля систему управленческого учёта или аналитики в Excel, 1С, BI или своей разработке либо курировал её внедрение и можешь объяснить, как она устроена внутри; • силён в цифрах: считал маржу, юнит-экономику и оборачиваемость, и эти расчёты меняли решения; • работаешь с данными руками: SQL или Power Query, разные источники сводишь сам; • понимаешь экономику товара: заказ, возврат, себестоимость, комиссия, выплата, деньги на счёте. • будет большим плюсом опыт с API WB и Ozon, одеждой или ассортиментом от 2000 sku. Ждём твой отклик!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Компания Yesim ищет Data Engineer в отдел аналитики. Нужно настраивать ETL/ELT-пайплайны, строить слои данных Bronze/Silver/Gold, администрировать базы (MariaDB, ClickHouse) и готовить данные для Power BI. Требуется от 2 лет опыта, сильный SQL, инструменты вроде Airflow/dbt/NiFi, Python или Bash и облачные платформы. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде над глобальным продуктом с миллионами пользователей.
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений на Python для страховой отрасли: строить агентов с нуля, проектировать промпты и цепочки взаимодействия, проводить эксперименты и оценивать качество. Требуется практический опыт в генеративном ИИ, понимание CoT/ToT/ReAct, RAG и MCP, навыки быстрого прототипирования. Предлагают работу в топ-5 страховой компании РФ, ДМС, корпоративное обучение, бонусы и льготные страховые продукты.
Аналитик бизнес-показателей
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик, который будет следить за бизнес-показателями проектов холдинга, готовить отчёты и презентации, анализировать эффективность рекламных кампаний и обрабатывать сырые данные. Требуется опыт от года, высшее техническое или математическое образование и уверенное владение Excel и PowerPoint, плюсом будут Яндекс.Метрика, 1С ERP и рекламные платформы. Предлагают удалёнку, оформление по ТК РФ, ДМС и работу в тесной связке с продуктовой командой.
Machine Learning Researcher
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Ищем исследователя машинного обучения для разработки и оценки прогнозных моделей на финансовых рынках. Нужны сильный Python, опыт работы с ML-экосистемами и табличными/временными рядами, понимание статистики и ML-фундамента, английский от B1. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и проекты для крупных клиентов вроде PayPal и Toyota.
Data Engineer
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Nova Digital ищет Data Engineer для команды разработки и поддержки информационных активов, дашбордов и отчётности компании. Нужны опыт от 3 лет с MSSQL/PostgreSQL, построение ETL и DWH, глубокий SQL и Python 3+ (NumPy, Pandas), английский B1. Предлагают работу с высоконагруженными системами на 50+ млн запросов в день, менторство сеньоров, ДМС и страховку жизни.
Аналитик данных
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик данных для банковских рекламных кампаний: запуск и подведение итогов, план-факт и ad-hoc аналитика, прогнозы, автоматизация отчетности. Требуется 2–4 года опыта, сложные SQL-запросы к Oracle, база по теории вероятностей и статистике, опыт A/B-тестов и понимание банковского кредитования. Предлагают стабильный доход с премией, ДМС, фитнес, обучение и доступ к ИИ-платформе.