Аналитик продуктового отдела
Ищем аналитика для отдела онлайн-продаж производственной компании. Нужно работать с Excel и Google Sheets, строить дашборды, анализировать продажи, ассортимент и экономику товаров. Предлагают реальное влияние на бизнес-решения и возможность развивать систему аналитики.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 188 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы производственная компания. Ищем аналитика в продуктовый отдел (отдел онлайн-продаж). Нам нужен человек, который уверенно работает в Excel и Google Sheets, умеет самостоятельно создавать отчеты, дашборды и аналитические модели, анализировать продажи, ассортимент, остатки и экономику товаров. Роль аналитика находится на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и продаж.
- Самостоятельно проектировать и создавать отчеты в Excel / Google Sheets.
- Строить дашборды по продажам, ассортименту, остаткам, маржинальности и эффективности товаров.
- Анализировать продажи на маркетплейсах и собственном сайте.
- Анализировать SKU, категории, остатки, оборачиваемость и товары в риске out of stock.
- Считать экономику товаров: цена, себестоимость, комиссии, логистика, скидки, реклама, маржинальность, прибыльность.
- Помогать принимать решения по ассортименту, ценам, акциям, производству и продвижению.
- Видеть отклонения, риски и точки роста, готовить понятные выводы для команды и руководителя.
- Упрощать и оптимизировать текущие отчеты и процессы.
- Автоматизировать рутинные задачи с помощью формул, шаблонов, связок, no-code-инструментов и ИИ.
- Использовать ИИ-инструменты для ускорения анализа, проверки данных, подготовки выводов и идей.
- Что важно:
- Продвинутый Excel / Google Sheets.
- Опыт самостоятельного создания отчетов, дашбордов и аналитических моделей.
- Умение работать с выгрузками и большими таблицами.
- Понимание продаж, ассортимента и товарной экономики.
- Умение считать маржинальность, прибыльность и рентабельность товара.
- Внимательность к деталям, системность и самостоятельность.
- Желание не просто вести отчеты, а улучшать систему аналитики и делать работу команды проще.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с Wildberries, Ozon.
- Опыт в e-commerce, маркетплейсах или товарной аналитике.
- Опыт расчета unit-экономики.
- Data Studio или другие BI-инструменты.
- Понимание производственного бизнеса: себестоимость, остатки, планирование, склад, оборачиваемость.
- Кого ищем:
- Человека, который умеет превращать данные в понятные решения.
- Важно, чтобы кандидат мог сам понять, какие показатели нужны бизнесу, предложить структуру отчета, собрать данные, сделать дашборд и помочь команде видеть: что продается, что нужно произвести, где заканчиваются остатки, где теряется прибыль и какие процессы можно упростить.
- Что предлагаем:
- Работу в компании с собственным производством и онлайн-продажами.
- Реальное влияние на ассортимент, продажи, цены, остатки и производственные приоритеты.
- Возможность создать и развивать систему аналитики для продукта и продаж.
- Задачи на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и бизнес-аналитики.
- Пространство для оптимизации, автоматизации и внедрения ИИ-инструментов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка
Data Engineer в Promova будет отвечать за создание надежной и масштабируемой инфраструктуры данных, которая лежит в основе всех аналитических и AI-решений компании. Основные задачи: проектирование и оптимизация хранилища данных (BigQuery), интеграция новых источников, обеспечение качества данных и подготовка их для AI-агентов. Требуется 2+ года опыта, сильный SQL и опыт с Airflow. Компания предлагает полную удаленку, гибкий график, 20 дней отпуска и оплату обучения.
Старший инженер MLOps
~3 100 054 – 4 008 690 ₸ оценка
Ищем опытного MLOps-инженера для поддержки AI-решений на платформе PitchBook. Вы будете проектировать масштабируемые системы, менторить коллег и внедрять лучшие практики ML-жизненного цикла. Требуется глубокий опыт с Python, Kubernetes и облачными технологиями. Предлагаем гибкий график и работу в международной команде.
Senior AI Business Analyst — smplfy 2.0
SMPLFY шукає Senior AI Business Analyst для нового напрямку автоматизації бізнес-процесів на базі ШІ. Ви будете вести клієнтів від першого контакту до фінального звіту, використовуючи AI-інструменти. Пропонується віддалена робота, кар'єрне зростання та навчання.
Python AI Engineer
~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка
Компанія шукає Python AI Engineer для створення Marketing Intelligence Platform. Потрібен досвід роботи з Python, LLM API та AI-оркестрацією. Пропонується повністю віддалена робота з довгостроковою співпрацею та гнучкими умовами.
Разработчик DWH
~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка
Разработчик DWH для банка: заниматься анализом источников, проектированием и реализацией загрузки данных в хранилище. Требуется опыт работы с Oracle, ETL и SQL от года. Предлагают полную удаленку, соцпакет и работу в профессиональной среде.
Ведущий инженер машинного обучения (Machine Learning Engineering Lead)
~3 065 000 – 4 275 936 ₸ оценка
SPD Technology ищет ведущего инженера машинного обучения для работы над платформой PitchBook. Вы будете техническим лидером команды из 6 ML/AI инженеров, отвечая за разработку и внедрение production-grade ML-сервисов, интеграцию моделей в инфраструктуру и управление MLOps. Требуется 8+ лет опыта в разработке ПО, 3+ года с Python, опыт с AWS/GCP, микросервисами и LLM-инструментами. Предлагается удаленная работа, гибкий график и стабильный доход.