Перейти к содержимому
НижСтенд
Н
НижСтенд
активна · проверена 4 часа назад

Аналитик продуктового отдела

Ищем аналитика для отдела онлайн-продаж производственной компании. Нужно работать с Excel и Google Sheets, строить дашборды, анализировать продажи, ассортимент и экономику товаров. Предлагают реальное влияние на бизнес-решения и возможность развивать систему аналитики.

удалённо ~1 839 000 – 3 474 198 ₸
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 188 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 839 000 – 3 474 198 ₸
медиана: 3 206 952 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Мы производственная компания. Ищем аналитика в продуктовый отдел (отдел онлайн-продаж). Нам нужен человек, который уверенно работает в Excel и Google Sheets, умеет самостоятельно создавать отчеты, дашборды и аналитические модели, анализировать продажи, ассортимент, остатки и экономику товаров. Роль аналитика находится на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и продаж.

  • Самостоятельно проектировать и создавать отчеты в Excel / Google Sheets.
  • Строить дашборды по продажам, ассортименту, остаткам, маржинальности и эффективности товаров.
  • Анализировать продажи на маркетплейсах и собственном сайте.
  • Анализировать SKU, категории, остатки, оборачиваемость и товары в риске out of stock.
  • Считать экономику товаров: цена, себестоимость, комиссии, логистика, скидки, реклама, маржинальность, прибыльность.
  • Помогать принимать решения по ассортименту, ценам, акциям, производству и продвижению.
  • Видеть отклонения, риски и точки роста, готовить понятные выводы для команды и руководителя.
  • Упрощать и оптимизировать текущие отчеты и процессы.
  • Автоматизировать рутинные задачи с помощью формул, шаблонов, связок, no-code-инструментов и ИИ.
  • Использовать ИИ-инструменты для ускорения анализа, проверки данных, подготовки выводов и идей.
  • Что важно:
  • Продвинутый Excel / Google Sheets.
  • Опыт самостоятельного создания отчетов, дашбордов и аналитических моделей.
  • Умение работать с выгрузками и большими таблицами.
  • Понимание продаж, ассортимента и товарной экономики.
  • Умение считать маржинальность, прибыльность и рентабельность товара.
  • Внимательность к деталям, системность и самостоятельность.
  • Желание не просто вести отчеты, а улучшать систему аналитики и делать работу команды проще.
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы с Wildberries, Ozon.
  • Опыт в e-commerce, маркетплейсах или товарной аналитике.
  • Опыт расчета unit-экономики.
  • Data Studio или другие BI-инструменты.
  • Понимание производственного бизнеса: себестоимость, остатки, планирование, склад, оборачиваемость.
  • Кого ищем:
  • Человека, который умеет превращать данные в понятные решения.
  • Важно, чтобы кандидат мог сам понять, какие показатели нужны бизнесу, предложить структуру отчета, собрать данные, сделать дашборд и помочь команде видеть: что продается, что нужно произвести, где заканчиваются остатки, где теряется прибыль и какие процессы можно упростить.
  • Что предлагаем:
  • Работу в компании с собственным производством и онлайн-продажами.
  • Реальное влияние на ассортимент, продажи, цены, остатки и производственные приоритеты.
  • Возможность создать и развивать систему аналитики для продукта и продаж.
  • Задачи на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и бизнес-аналитики.
  • Пространство для оптимизации, автоматизации и внедрения ИИ-инструментов.
навыки

Стек и инструменты

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
P
Promova
11 ч. назад

Data Engineer

~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка

Data Engineer в Promova будет отвечать за создание надежной и масштабируемой инфраструктуры данных, которая лежит в основе всех аналитических и AI-решений компании. Основные задачи: проектирование и оптимизация хранилища данных (BigQuery), интеграция новых источников, обеспечение качества данных и подготовка их для AI-агентов. Требуется 2+ года опыта, сильный SQL и опыт с Airflow. Компания предлагает полную удаленку, гибкий график, 20 дней отпуска и оплату обучения.

BigQuery SQL Airflow +4
middle удал. dou
S
SPD Technology
14 ч. назад

Старший инженер MLOps

~3 100 054 – 4 008 690 ₸ оценка

Ищем опытного MLOps-инженера для поддержки AI-решений на платформе PitchBook. Вы будете проектировать масштабируемые системы, менторить коллег и внедрять лучшие практики ML-жизненного цикла. Требуется глубокий опыт с Python, Kubernetes и облачными технологиями. Предлагаем гибкий график и работу в международной команде.

MLOps Python Kubernetes +10
senior удал. dou
S
SMPLFY
16 ч. назад

Senior AI Business Analyst — smplfy 2.0

SMPLFY шукає Senior AI Business Analyst для нового напрямку автоматизації бізнес-процесів на базі ШІ. Ви будете вести клієнтів від першого контакту до фінального звіту, використовуючи AI-інструменти. Пропонується віддалена робота, кар'єрне зростання та навчання.

AI Business Analyst Process Automation +2
senior удал. dou
A
Antagosoft
16 ч. назад

Python AI Engineer

~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка

Компанія шукає Python AI Engineer для створення Marketing Intelligence Platform. Потрібен досвід роботи з Python, LLM API та AI-оркестрацією. Пропонується повністю віддалена робота з довгостроковою співпрацею та гнучкими умовами.

Python LLM AI +6
middle удал. dou
Уралсиб
У
Уралсиб
16 ч. назад

Разработчик DWH

~1 839 000 – 3 474 198 ₸ оценка

Разработчик DWH для банка: заниматься анализом источников, проектированием и реализацией загрузки данных в хранилище. Требуется опыт работы с Oracle, ETL и SQL от года. Предлагают полную удаленку, соцпакет и работу в профессиональной среде.

DWH Oracle ETL +13
middle удал. hh
S
SPD Technology
17 ч. назад

Ведущий инженер машинного обучения (Machine Learning Engineering Lead)

~3 065 000 – 4 275 936 ₸ оценка

SPD Technology ищет ведущего инженера машинного обучения для работы над платформой PitchBook. Вы будете техническим лидером команды из 6 ML/AI инженеров, отвечая за разработку и внедрение production-grade ML-сервисов, интеграцию моделей в инфраструктуру и управление MLOps. Требуется 8+ лет опыта в разработке ПО, 3+ года с Python, опыт с AWS/GCP, микросервисами и LLM-инструментами. Предлагается удаленная работа, гибкий график и стабильный доход.

Python ML LLM +11
lead удал. dou