Перейти к содержимому
Армтек
А
Армтек
активна · проверена 5 часов назад

Аналитик по управлению закупками

Аналитик по управлению закупками будет заниматься анализом показателей закупок, оптимизацией планирования и прогнозирования спроса, а также разработкой отчетности. Требуется опыт в аналитике данных от 3 лет, знание Excel, Power BI, OLAP, Python будет плюсом. Предлагается удаленная работа, официальное оформление и скидки на продукцию компании.

middle удалённо ~939 000 – 939 000 ₸ (150 000 – 150 000 RUB)
Вакансия опубликована 21 день назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 20% ниже медианы Data/ML по 83 вакансиям за 90 дней.

эта
939 000 ₸
медиана
1 000 000 ₸
p25–p75
544 850 – 1 602 500 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

  • Комплексный анализ ключевых показателей эффективности управления закупками (включая уровень сервиса по наличию, сроки поставки, доля просроченных бэкордеров, уровень сервиса отгрузки поставщика, товар в пути и т.д.)
  • Оптимизация и контроль параметров системы планирования, включая контроль корректности настроек основных поставщиков, внесеных КЛН и СК продажи для маршрутов
  • Ведение, структурирование и актуализация справочников поставщиков, а также коэффициентов сезонности и эластичности спроса
  • Участие в процессах планирования
  • Анализ точности построенных прогнозов продаж с учетом сезонности и динамики спроса, выявление точек роста/падения по товарным группам и совершенствование методов прогнозирования продаж
  • Разработка, модернизация и внедрение форм отчетности, адаптация их под изменяющиеся бизнес-требования
  • Формирование и согласование технических заданий для автоматизации отчетности, взаимодействие с IT-подразделениями
  • Формирование оперативной отчетности по запросу руководства и подразделений для поддержки управленческих решений
  • Формирование итоговых аналитических данных по деятельности подразделения за отчетный период
  • Поддержание и актуализация регламентов работы отдела и смежных подразделений, контроль соблюдения внутренних стандартов
  • Разработка и актуализация руководств по формированию и обновлению отчетности, обучение сотрудников отдела и смежных подразделений работе с аналитическими данными
  • Наши ожидания:
  • Высшее образование по направлениям математика, прикладная математика, статистика, аналитика, экономика, управление цепями поставок
  • Опыт работы в сфере аналитики данных не менее 3-х лет
  • Аналитическое мышление и навыки статистического анализа
  • Развитые коммуникативные навыки
  • Навыки работы с современными цифровыми решениями и техническими средствами обработки информации
  • Навыки самостоятельного освоения новых программных продуктов и технологий анализа и прогнозирования спроса
  • Навыки продвинутого пользователя Excel (сложные формулы, сводные таблицы, макросы, Power Query)
  • Навыки работы с Power BI и OLAP-кубами для визуализации и многомерного анализа данных
  • Навыки презентации и визуализации данных с помощью современных инструментов
  • Навыки работы с большими массивами данных и их систематизации
  • Навыки проведения анализа бизнес-показателей
  • Знание Python для автоматизации процессов и анализа данных (будет преимуществом)
  • Знание специфики рынка автозапчастей и особенностей планирования спроса в данной отрасли (будет преимуществом)
условия

Что предлагаем

Официальное оформление с первого дня
График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 по МСК, удаленный формат работы
Скидки на продукцию компании (автозапчасти)
"Больничный без больничного" - 5 дней оплачиваемых отгулов в год
Оплачиваемый отгул в День рождения
Акция "Приведи друга" - от 10 000 рублей за приведённых в Компанию сотрудников
Подарки детям сотрудников
навыки

Стек и инструменты

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
I
Influence Pro Services
15 ч. назад

ML инженер

~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-решений для внутренней платформы, автоматизация маркетинговых процессов. Требуется опыт от 3 лет, Python, продуктовый подход. Удаленная работа, гибкий график.

ML AI Python +6
middle удал. dou
Rolique
R
Rolique
17 ч. назад

Data Engineer (Data Integration Engineer)

Ищем опытного Data Engineer для работы над платформой бронирования отелей для бизнес-поездок. Требуется 3+ года опыта, уверенное владение SQL и Python, опыт с BigQuery, MongoDB и построением ETL/ELT пайплайнов. Предлагается удаленная работа, долгосрочный проект, 20 дней отпуска и бюджет на развитие.

Data Engineer SQL Python +10
middle удал. dou
N
NovaPay
19 ч. назад

AI Business Analyst

~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка

NovaPay, фінтех-компанія, шукає AI Business Analyst. Потрібен досвід Business Analyst від 2 років та участь в AI/Data проєктах від 1 року. Завдання: збір вимог до AI-рішень, аналіз бізнес-процесів, документування. Пропонують віддалену роботу, медстрахування та навчання.

AI Data Business Analysis +10
middle удал. dou
CHOICEIT
C
CHOICEIT
1 д. назад

ML/Quantitative Researcher

~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка

Ищем Middle ML/Quantitative Researcher для разработки торговых стратегий на криптовалютных и классических рынках. Требуется отличное знание Python и ML стека (PyTorch, NumPy), сильный математический бэкграунд и опыт работы с временными рядами. Предлагаем полностью удалённую работу и возможность погружения в мир HFT.

Python NumPy PyTorch +6
middle удал. hc
Альфабанк
А
Альфабанк
1 д. назад

MLOps-инженер

~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка

Разработка и поддержка MLOps-экосистемы банка: среда разработки и исполнения моделей, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLMOps. Требуется опыт Python от 3 лет, Docker, Kubernetes. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и современный стек.

Python Docker Kubernetes +7
middle удал. hh
Y
Yalantis
15 ч. назад

Старший Data/BI инженер

Старший Data/BI инженер для построения масштабируемой data-экосистемы в продуктовой SaaS-компании. Нужно проектировать dbt-модели, ELT-пайплайны и оркестрацию на Airflow, работать с ClickHouse, Snowflake и PostgreSQL. Требуется 4+ года опыта, глубокий SQL и Python. Компания предлагает удалённую работу, медстраховку, обучение и гибкий график.

dbt ClickHouse Snowflake +7
senior удал. dou