Аналитик по оптимизации процессов
Ищем Middle-специалиста по Operations Research для формализации бизнес-задач в математические модели и их внедрения в production. Нужен опыт 3+ лет, владение Python и библиотеками оптимизации, знание методов симуляции и эвристик, английский B1+. Предлагают гибридный формат, ДМС, обучение и конкурентную зарплату с бонусом.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 143 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
В этой роли ты будешь: • Формализовывать бизнес-задачи в математические модели и выбирать оптимальные методы решения (optimization, simulation, heuristics, прогнозирование временных рядов, causal ML) • Работать с бизнес-заказчиками: уточнять цели, выявлять ограничения, фиксировать допущения и разрешать конфликты требований • Анализировать устойчивость решений к изменениям входных параметров, проверять на утечки данных и валидировать на out-of-time / out-of-sample выборках • Интерпретировать результаты и объяснять компромиссы и ограничения моделей для бизнеса и стейкхолдеров • Работать в итеративном цикле: от гипотезы до прототипа, пилота и передачи в production • Глубоко погружаться в специфику FMCG и ритейла (жизненный цикл SKU, промо-активности, сезонность, каналы дистрибуции) Мы ищем именно тебя, если ты: • Имеешь опыт работы в Operations Research на позиции Middle (3+ лет) • Понимаешь и применяешь методы линейного, целочисленного или стохастического программирования, методы симуляции (Монте-Карло) и эвристики • Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, scikit-learn) и библиотеками для OR (PuLP, Pyomo, Google OR-Tools, CPLEX, SimPy), умеешь писать SQL-запросы • Умеешь работать с неструктурированными и зашумлёнными данными, выполняешь sanity-checks • Обладаешь аналитическим и критическим мышлением, умеешь работать с неполной постановкой и противоречивыми требованиями • Владеешь английским языком на уровне B1+ и умеешь презентовать результаты нетехнической аудитории Будет преимуществом: • Опыт в dynamic pricing, revenue management или pricing optimization в ритейле, FMCG или e-commerce • Умение работать с ML-моделями (регрессия, классификация, прогнозирование временных рядов) • Знание causal ML (uplift modeling, synthetic control, Double/Debiased ML) • Практический опыт внедрения оптимизационных моделей в production
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Логика молока
3 активные вакансии в компании
Аналитик данных и исследования операций
~2 190 888 ₸ оценка
Ищем Middle Data Scientist для работы в FMCG/ритейле: строить прогнозные модели, заниматься causal ML и uplift-моделированием, внедрять решения в production. Нужен опыт 3+ лет, Python, SQL и знание ML-алгоритмов. Предлагают гибридный формат, ДМС, обучение и годовой бонус.
Python Backend Developer (ETL/DWH)
~1 374 690 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания API и бэкенд-сервисов, работы с базами данных и ETL-процессами. Нужен опыт от 2 лет в ETL, уверенный SQL и знание FastAPI/Django/Flask. Предлагают удалённую работу, ДМС, обучение и годовой бонус.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик Data Warehouse (DWH)
~2 190 888 ₸ оценка
Разработчик DWH для развития корпоративного хранилища данных на Oracle и Informatica. Нужен опыт с SQL/PL/SQL, оптимизацией запросов и построением хранилищ. Команда из 12 человек, задачи по проектированию, разработке и поддержке.
Data Engineer
~2 190 888 ₸ оценка
Компанія CreditKasa, лідер у фінтех-кредитуванні, шукає Data Engineer для розробки та підтримки ETL/ELT-пайплайнів у Redshift DWH. Потрібен досвід від 3 років у data engineering, глибоке знання SQL, Python та AWS. Пропонують офіційне працевлаштування, медичне страхування та активне корпоративне життя.
Аналітик даних (Power BI)
Аналітик даних у компанії Dnipro-M: збір та аналіз клієнтських даних, побудова звітів і дашбордів у Power BI, оцінка ефективності CRM-кампаній. Потрібен досвід від 2 років, знання Power BI (Power Query, DAX) та базовий SQL. Пропонують віддалену роботу, навчання, кар'єрний ріст.
Аналитик данных и исследования операций
~2 190 888 ₸ оценка
Ищем Middle Data Scientist для работы в FMCG/ритейле: строить прогнозные модели, заниматься causal ML и uplift-моделированием, внедрять решения в production. Нужен опыт 3+ лет, Python, SQL и знание ML-алгоритмов. Предлагают гибридный формат, ДМС, обучение и годовой бонус.
Data Scientist (ML Engineer)
~2 190 888 ₸ оценка
Ищем Data Scientist / ML Engineer для работы в пищевой промышленности. Вы будете разрабатывать и внедрять ML-модели, анализировать данные и оптимизировать процессы. Требуется знание Python, SQL и опыт с временными рядами. Работа удалённая, полная занятость.
Разработчик решений с ИИ (Python)
Вакансия для разработчика, который будет создавать и улучшать решения на базе генеративного ИИ и Python. Основные задачи — автоматизация процессов разработки, разработка сложных промптов и оркестрация агентов с использованием больших языковых моделей. Предлагается удаленный формат работы с возможностью редких встреч в Испании.