Аналитик по данным
Команда BI кросс-бордер проекта RWB ищет дата-аналитика, который спроектирует аналитический стек (DWH, витрины, пайплайны) и построит систему отчётности по продуктовой, операционной и управленческой аналитике. Нужны продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Trino и ClickHouse, Airflow, BI-инструментами и A/B-тестами. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Анализ данных, SQL. Специализации: Аналитик по данным. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы — формирующаяся команда дата‑аналитики (BI) проекта кросс‑бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом. ## Вам предстоит - Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура; - Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse; - Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика; - Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах; - Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста; - Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B‑тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд. ## Мы ожидаем от вас - Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и опыт работы с большими объемами данных; - Практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP‑системами); - Опыт работы с Airflow (или аналогичными оркестраторами): написание DAG'ов, мониторинг, обработка инцидентов; - Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL‑first подход; - Основы статистики и опыт проведения A/B‑тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов); - Умение писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимание принципов партиционирования, сортировки и индексов. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
55 активных вакансий в компании
Lead Backend Developer (Корпоративный портал)
~1 624 000 – 2 940 000 ₸ оценка по стеку
Нужен техлид для внутреннего корпоративного портала: объединить две команды, провести аудит сервисов, спроектировать целевую архитектуру и пересобрать интеграции с HR-системами. Требуется от 6 лет в бэкенде, из них от 2 лет тимлидом команды от 8 человек, сильный Go, опыт с распределёнными системами на Kafka и PostgreSQL под нагрузкой. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт, питание в офисе и скидки.
Инженер по данным
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Команда рекомендательных систем Wildberries и Russ ищет инженера данных для построения платформы данных для ML-специалистов и аналитиков. Нужно проектировать озёрное хранилище на Iceberg, настраивать качество данных, feature store и семантический слой. Требуются уверенный Python в DE от 2 лет, глубокий SQL и опыт с Airflow, Hadoop, MPP-системами и Trino. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
Бэкенд разработчик (Java/Kotlin)
~1 232 000 – 1 680 000 ₸ оценка по стеку
Разработка платформенного решения и интеграционных приложений для нового Wildberries Банка на Java/Kotlin с нуля, без legacy-систем. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, знание PostgreSQL и понимание высоконагруженных приложений, опыт в FinTech будет плюсом. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, офис рядом с метро с бесплатным питанием.
Бизнес-аналитик
~756 000 ₸ оценка
Нужен бизнес-аналитик в команду проектного офиса департамента клиентского сервиса, который будет развивать B2B-продукты для продавцов Wildberries. Задачи — собирать и формализовать требования, проектировать бизнес-процессы и пользовательские сценарии с нуля, описывать их в CJM и согласовывать решения с продуктовыми командами. Ждут опыт бизнес-аналитиком от 3 лет, понимание BPMN и CJM; предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.