Аналитик по данным (Data Analyst)

Что предстоит делать

Навыки: SQL, Python, ETL, DWH. Специализации: Аналитик по данным. Проект: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.

• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды.
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных

Что ждём от вас

• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от
• 3 -х лет;
• Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,
• чтение PL\SQL- кода;
• Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
• Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
• Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
• Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power
• Center;
• Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;
• Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
• Дополнительные (желательные) требования
• Знание процессов корпоративного кредитования
• Опыт участия в крупных проектах в сфере финансов, гос. услуг или ритейла
• Общее понимание целей и методов микросервисной архитектуры
• Умение применять технику пользовательских сценариев Use Cases
• Опыт работы с BPMS Camunda