Ручной тестировщик (QA) в проект по выявлению дипфейков

Что предстоит делать

Проект: kоманда кибербезопасности создает новый комплексный продукт по выявлению дипфейков (видео, аудио, картинки и текст), в том числе для потребностей государственного сектора. Для его реализации мы собираем команду высококвалифицированных специалистов. В проект мы ищем ручного тестировщика с глубоким пониманием распределенных систем. Мы ожидаем: Имеете высшее техническое или физико-математическое образование. Понимаете виды и методы тестирования, владеете методологией процесса тестирования. Имеете опыт подготовки тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, тест-план. Работали с REST API; знаете принципы работы с очередями сообщений (MQ). Владеете инструментами ручного тестирования API: Postman, Insomnia, Fiddler. Знаете SQL на уровне запросов с JOIN, GROUP BY, HAVING. Понимаете форматы обмена данными: JSON, XML. Имеете опыт тестирования веб-приложений. Умеете читать логи приложений, понимаете структуру логов в распределенных системах. Владеете базовыми навыками работы с Git (ветки, коммиты, базовые команды). Имеете опыт автоматизации тестирования. Опыт тестирования микросервисных систем, понимание паттернов (API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker). Знание контрактного тестирования (Pact / Spring Cloud Contract). Опыт работы с Docker и Kubernetes (проверка окружений, поднятие стендов). Навыки работы с системами мониторинга и визуализации логов (ELK / Grafana / Prometheus). Знание основных фреймворков для UI-тестирования: Selenium, Selenide. Опыт работы с Jenkins (настройка пайплайнов, запуск тестов). Будет плюсом: - знакомство с метриками качества (точность, полнота, F1); - понимание принципов оценки производительности нейросетей; - базовое знакомство с TensorFlow / PyTorch; - опыт анализа данных на предмет их качества и пригодности для обучения. ОБЯЗАННОСТИ КАНДИДАТА: • Тестирование распределенной микросервисной архитектуры: проверка взаимодействия между сервисами, корректности маршрутизации и обработки событий. • Разработка и поддержка тестовых сценариев для проверки end-to-end сценариев работы системы (фронт → бэк → сервисы-исполнители). • Тестирование REST API, асинхронного обмена сообщениями (MQ / Kafka), проверка контрактов между сервисами. • Анализ и интерпретация логов распределенных систем, локализация ошибок на уровне отдельных микросервисов. • Проверка надежности системы при частичных отказах компонентов (тестирование устойчивости и восстановления). • Автоматизация интеграционных и регрессионных тестов.

Что предлагаем