Аналитик отчетности
Компания DNS ищет аналитика для работы с отчетностью и товарным запасом. Нужно знать SQL, Excel, Power BI и уметь проводить ABC/XYZ анализ. Предлагают официальное оформление и карьерный рост.
Зарплата ниже рынка
На 64% ниже медианы Data/ML по 86 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
DNS – один из лидеров рынка по продаже цифровой и бытовой техники в России. Сегодня мы представлены более чем в 400 городах: от Петропавловска-Камчатского до Калининграда. Мы с гордостью можем сказать, что продолжаем активно развиваться и достигать новых высот. У нас множество интересных проектов и с каждым годом их становится всё больше и больше! Мы предлагаем Вам работу в дружном, молодом и активно развивающемся коллективе, множество разнообразных и интересных задач, а также возможность обучения.
- доработка и поддержка текущей системы отчётности;
- разработка аналитических и мониторинговых отчетов;
- анализ основных показателей, характеризирующих товарный запас: структура, оборачиваемость, причины избытка и дефицита, расчет оптимального количества, ABC/XYZ анализ;
- участие в проектной деятельности, по улучшению используемых программных инструментов;
- работа над автоматизацией циклических задач;
- ведение регулярной отчетности по основным процессам компании и подразделения;
- обработка запросов смежных подразделений;
- формирование ad-hoc аналитики по запросу руководителя.
Что ждём от вас
- аналитический склад ума, умение и желание работать с большим количеством табличных данных;
- знания основ SQL (будет плюсом знание основ языка запросов 1С);
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query);
- навыки работы с Power BI, знание формул DAX;
- знание основных коммерческих показателей: выручка, прибыль, маржа, оборачиваемость;
- владение навыками проведения ABC/XYZ-анализа;
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query, DAX-формулы)
- навыки владения MS Office;
- личные качества: инициативность, коммуникабельность, внимательность, стремление к автоматизации рутинных процессов, математический склад ума, любовь к цифрам.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist / ML Engineer
Шукаємо Data Scientist / ML Engineer з досвідом 3+ роки для роботи над оптимізацією RTB-аукціонів в AdTech. Потрібно проектувати та тюнити ML-моделі, працювати з великими даними та інтегрувати моделі в high-load систему на Go. Пропонуємо гнучкий графік, відпустку 21 день та безлімітні лікарняні.
Data Engineer (Big Data)
Ищем Data Engineer для работы с большими данными в международной SaaS-компании. Вы будете проектировать и поддерживать пайплайны обработки событий (миллиарды в день), используя Spark, Airflow и BigQuery. Требуется опыт с Big Data и распределенными системами, знание Scala/Python и SQL. Предлагают удаленку, гибкий график, страховку и неограниченный отпуск.
Разработчик баз данных / Data Analyst
Ищем разработчика баз данных с опытом анализа данных на Python. Требуется уверенное владение pandas, NumPy, scikit-learn, а также знание методологии Six Sigma (Green Belt). Предлагается работа над промышленными проектами цифровизации с реальным экономическим эффектом.
Аналитик
~400 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищем аналитика для работы в технологичном банке. Нужно анализировать эффективность каналов привлечения, строить отчетность и дашборды, работать с данными из рекламы, CRM и продукта. Требуется опыт от 1 года, знание Excel/Google Sheets и систем аналитики. Предлагают официальное трудоустройство, релокацию в Худжанд и возможности роста.
ML-моделировщик / Data Scientist
Ищем начинающего специалиста для работы с данными в банке. Вы будете анализировать поведение клиентов, строить ML-модели для прогнозирования и расчёта CLTV. Требуется математический склад ума и желание учиться. Предлагаем ДМС, соцпакет и карьерный рост.
Senior Data Scientist
Ищем Senior Data Scientist с опытом от 3 лет для работы над математическими моделями и аналитикой продукта. Требуется глубокое знание Python, SQL, PySpark, ML и A/B-тестирования, а также опыт менторинга. Предлагается работа в команде с бизнес-заказчиками и возможность влиять на продукт.