Аналитик коммерческого отдела
Нужен аналитик отчётности в DNS: поддерживать и дорабатывать систему отчётности, строить аналитические и мониторинговые отчёты, считать ABC/XYZ-анализ и анализировать товарный запас, автоматизировать рутину. Ключевые требования — уверенный Excel (Power Pivot, Power Query), Power BI с DAX, основы SQL, понимание коммерческих метрик вроде маржи и оборачиваемости. Предлагают оформление по ТК РК, белую зарплату дважды в месяц и карьерный рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 33% ниже медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
DNS – один из лидеров рынка по продаже цифровой и бытовой техники в России. Сегодня мы представлены более чем в 400 городах: от Петропавловска-Камчатского до Калининграда. Мы с гордостью можем сказать, что продолжаем активно развиваться и достигать новых высот. У нас множество интересных проектов и с каждым годом их становится всё больше и больше! Мы предлагаем Вам работу в дружном, молодом и активно развивающемся коллективе, множество разнообразных и интересных задач, а также возможность обучения.
- доработка и поддержка текущей системы отчётности;
- разработка аналитических и мониторинговых отчетов;
- анализ основных показателей, характеризирующих товарный запас: структура, оборачиваемость, причины избытка и дефицита, расчет оптимального количества, ABC/XYZ анализ;
- участие в проектной деятельности, по улучшению используемых программных инструментов;
- работа над автоматизацией циклических задач;
- ведение регулярной отчетности по основным процессам компании и подразделения;
- обработка запросов смежных подразделений;
- формирование ad-hoc аналитики по запросу руководителя.
Что ждём от вас
- аналитический склад ума, умение и желание работать с большим количеством табличных данных;
- знания основ SQL (будет плюсом знание основ запросов 1С);
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query);
- навыки работы с Power BI, знание формул DAX;
- знание основных коммерческих показателей: выручка, прибыль, маржа, оборачиваемость;
- владение навыками проведения ABC/XYZ-анализа;
- высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query, DAX-формулы)
- навыки владения MS Office;
- личные качества: инициативность, коммуникабельность, внимательность, стремление к автоматизации рутинных процессов, математический склад ума, любовь к цифрам.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 2 480 775 ₸ · 64 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.