Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)

Что предстоит делать

Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных) Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды. Помогаем владельцам квартир зарабатывать больше: алгоритм сам управляет ценами, анализирует рынок каждые два часа и реагирует на спрос. Что надо делать Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных — каждое решение напрямую влияет на деньги клиентов. На сегодня распределение задач выглядит так: 70% — подключение и ведение новых клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые месяцы работы. Если объект нетиповой — скорректировать стратегию. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек. 20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать вывод и изменить стратегии. Итог работы — оптимизация для одного, нескольких или всех клиентов. 10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, покопать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели. Это не поддержка по скриптам, но и не классическая аналитика, где задача живёт неделями. Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту. Идеальный кандидат • Сильная техническая база • Опыт в ценообразовании / revenue management • Готовность много общаться с клиентами (в т.ч. устно) • Python / Jupyter • Опыт работы с AI-инструментами (claude code, chatgpt) • Умение быстро разбираться в новых задачах без инструкций • Надёжность и предсказуемость: взял задачу — закрыл, не получается — предупредил заранее, клиент написал — ответил быстро Почему Redata Мы начали работу в августе 2025, в январе у нас было 10 клиентов, сейчас 70, к середине 2027 планируем вырасти до 1000. Сейчас видно как приходят клиенты, как продукт меняется каждую неделю, как принимаются решения. Что у нас классно: • Прямое влияние на продукт и деньги: в большой компании такое почти невозможно • Маленькая команда, быстрые решения • Задачи без готовых ответов — ценообразование в реальном рынке • Возможность быстро вырасти в ключевую роль • Работа из любой точки мира • Никаких дейликов, долгих планирований и ритуалов. Зато прямое общение с фаундерами — решения принимаются быстро и понятно почему А вот что может быть сложно: • Решения напрямую влияют на выручку клиентов, поэтому важны внимательность, ответственность и умение проверять гипотезы на данных • Процессы очень быстро меняются, поэтому важны самостоятельность и гибкость • Нужно много общаться с клиентами, иногда спорить и держать позицию • Ежедневно нужно принимать множество решений на неполных данных, опираясь на рыночный контекст Формат • Удаленная работа из любой точки мира • AI-first команда • Высокая скорость и нагрузка, много самостоятельных решений Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, что из раздела Идеальный кандидат релевантно вам, а что нет.