Аналитик данных / Data Analyst
Нужен аналитик, который строит модели прогноза лидогенерации и выручки, следит за качеством данных в CRM и автоматизирует ручную отчетность. Требуется уверенный SQL, бизнес-мышление и критический подход к цифрам, плюсом будут Python и опыт с ИИ-инструментами. Работа полностью удаленная, с прямой коммуникацией с директорами и возможностью выстроить аналитику с нуля.
Удалённо: RU
Указано в источнике: «• Полностью удаленный формат работы из любой точки РФ.».
Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 18% ниже медианы Data/ML по 75 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
О роли: Мы ищем не просто исполнителя, а мыслящего партнера. У нас уже выстроена базовая инфраструктура (TimeWebCloud, собственные BI-решения, ИИ-инструменты), но нам не хватает человека, который умеет включать голову и переводить бизнес-гипотезы в четкие, работающие модели данных. Если вы любите цифры, понимаете, как устроены продажи и маркетинг, и умеете находить логические ошибки в данных до того, как начать писать код, — мы ждем вас. Ключевые задачи: • Моделирование и прогнозирование: Построение прозрачных моделей планирования лидогенерации и прогноза выручки. Работа с ретроданными, CPL, сезонностью, средним чеком и конверсией (создание калькуляторов, где бизнес может менять коэффициенты и видеть результат). • Контроль качества данных (Data Quality): Аудит и очистка данных в CRM и смежных системах (например, АМО). Взаимодействие с отделами продаж и маркетинга для обеспечения корректного заполнения полей и целостности данных. • Автоматизация отчетности: Выявление ручных процессов (например, ручные сверки сотрудников) и их автоматизация. Постановка задач на разработку (в т.ч. с использованием ИИ-ассистентов для написания кода). • Перевод с бизнес-языка на технический: Самостоятельное структурирование бизнес-требований от руководителя. Не просто «записать и скормить ИИ», а проанализировать запрос, задать уточняющие вопросы и сформулировать логичное ТЗ для реализации. Что для нас важно (Требования): • Бизнес-мышление: Умение понять, зачем мы считаем ту или иную метрику, и как она влияет на деньги компании. Опыт работы в коммерческих блоках, финтехе, ритейле или M&A будет огромным плюсом. • Работа с данными: Уверенное знание SQL на уровне написания и чтения запросов (JOIN, агрегации, оконные функции). Понимание принципов построения дашбордов и работы с табличными данными. • Критическое мышление: Вы не доверяете слепо выводу ИИ или «первой попавшейся цифре». Вы проверяете логику расчета и ищете несоответствия. • Коммуникация: Умение четко объяснять бизнесу, как посчитан показатель, и аргументированно требовать от смежных отделов (маркетинг, продажи) качества данных. Будет преимуществом: • Опыт использования ИИ-инструментов (Copilot, Cursor и аналоги) для ускорения написания SQL-запросов или скриптов на Python. • Понимание основ работы API и облачных инфраструктур (на уровне понимания, откуда и как забираются данные). (умение работать с интеграцией через апи, ресты, xml/json) • Опыт наведения порядка в «грязных» данных и неструктурированных процессах.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~746 948 ₸ оценка
Ищем продуктового аналитика с опытом от 3 лет в продуктовой аналитике, экспериментах и принятии решений на данных. Нужно определять метрики успеха продукта, анализировать поведение пользователей и результаты A/B-тестов, строить дашборды и проектировать трекинг событий. Требуется продвинутый SQL, опыт с DWH и BI-инструментами, знание статистики для A/B-тестов и Python или R. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку, бюджеты на обучение, языки и велнес.
Middle Data Engineer
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Boosters ищет Middle Data Engineer в продукт JustDone — AI-ассистент для академической аудитории. Нужно взять ownership за аналитическую data-инфраструктуру: развивать event pipelines от RabbitMQ до DWH, поддерживать BigQuery и Airflow, моделировать данные Bronze→Silver→Gold и следить за качеством. Требуется 2+ года коммерческого опыта Data Engineer, уверенный Python и сильный SQL, опыт с облачными data-платформами и оркестрацией. Предлагают remote-first, гибкий график, медстраховку, бюджет на обучение и рост до Senior Data Engineer.
AI/Python-разработчик
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен AI/Python-разработчик для проектирования LLM-агентов и мультиагентных систем, дообучения моделей и построения RAG-пайплайнов. Требуется уверенный Python, опыт с LLM API, SFT/LoRA/DPO, HuggingFace, evals и оркестрацией данных. Работа удалённая, полный цикл разработки от концепции до деплоя.
Data Scientist (Computer Vision)
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Компания «Полигонатор» делает тренажёры и симуляции, в том числе на Unreal Engine 5, и ищет Data Scientist с опытом в Computer Vision. Нужно строить прогнозные и CV-модели (детекция, сегментация, трекинг), проектировать A/B-эксперименты и работать с данными тренажёров на уверенном Python, PyTorch и SQL. Оформление официальное, офис в Таганроге с возможностью удалёнки и гибрида, зарплата обсуждается индивидуально.
AI/LLM разработчик
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Компания развивает AI-направление и ищет инженера для разработки AI/LLM-приложений, агентных решений и backend-сервисов с RAG, интеграциями и внешними API. Нужен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет разработки LLM-приложений, владение Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, Qdrant, PostgreSQL и Docker. Предлагают удалённую работу, ДМС с первого дня, ИТ-льготы и конкурентный доход.
ETL System Analyst
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Проект для крупного украинского телеком-оператора: нужно собирать требования от бизнеса, анализировать их и писать техспецификации для интеграций между DWH и сторонними системами, а также искать баги в слоях хранилища. Требуется 2+ года опыта ETL-системным аналитиком и разработчиком Oracle PL/SQL, обязателен опыт с любым ETL-инструментом и сильный SQL. Работа в Agile-командах, знание JIRA/Confluence, опыт с большими объёмами данных (200TB+) будет плюсом.