Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных в компании Sparksoft будет работать с большими данными, проводить анализ и валидацию данных, создавать отчеты и дашборды, а также участвовать в проектах по поддержке программы CMS. Требуется опыт 5-8 лет, знание SQL, Python, инструментов визуализации (Tableau, Power BI) и продвинутый Excel. Компания предлагает гибкий график, страховку и возможности роста.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 361 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Присоединяйтесь к нам в Sparksoft — мы не просто очередная IT-компания, мы катализатор перемен. Наша миссия — не просто предлагать IT-решения, а революционизировать то, как вы работаете. Здесь страсть — не просто модное слово, это топливо для прорывных идей и преобразующих технологий. Мы обслуживаем широкий круг государственных клиентов, обеспечивая влияние, которое ощущается по всей стране. Наша истинная сила — в наших людях. Они — решатели проблем и новаторы, стабильно добивающиеся выдающихся результатов. В Sparksoft вы не просто выходите на рутинную работу; вы присоединяетесь к команде, приверженной инновациям и совершенству. Наши инновации выходят за рамки простой реализации проектов. Через наши специализированные инновационные центры мы постоянно совершенствуем наши методы, гарантируя, что остаемся лидерами отрасли. Мы — Sparksoft! РОЛЬ И ОБЯЗАННОСТИ: Аналитик данных будет частью команды, поддерживающей все этапы проектирования, разработки и внедрения программы поддержки CMS. Будет участвовать в дизайн-сессиях, отчитываться о прогрессе проекта и выявлять потенциальные риски и проблемы. Аналитик данных также будет отвечать за предоставление технического направления и рекомендаций для поддержки процесса приложений хранилища данных для множества заинтересованных сторон и за непрерывное улучшение процессов эффективного управления и обработки данных. Отвечает за анализ и интерпретацию сложных наборов данных и запросов для поддержки принятия решений. Аналитик будет иметь опыт валидации данных для поддержки регулярных и ad hoc запросов данных. - Помогает пользователям анализировать и интерпретировать сложные наборы данных и запросы для поддержки принятия решений - Оценивает аномалии данных для обеспечения качества данных - Выполняет ad hoc анализ данных для предиктивной аналитики и аналитики мошенничества с использованием машинного обучения - Предоставляет рекомендации инженерам баз данных по разработке и эксплуатации и сопровождению (O&M) - Имеет опыт работы с платформами больших данных и созданием управляемых данными приложений с использованием Scala, Python и Java - Поддерживает программу в сборе, валидации и отчетности по метрикам - Обеспечивает сбор, проверку и анализ данных для отчетности - Анализирует, оценивает и рекомендует процессы для наилучшей поддержки клиентских программ - Требуется продвинутое владение Excel, включая использование сводных таблиц, формул, условного форматирования и т.д. - Изучает и понимает артефакты, связанные с приемкой и трансформацией данных, применительно к валидации и анализу данных - Обеспечивает поддержку контроля качества с использованием таких инструментов, как Excel, SharePoint, Power BI и Tableau - Оптимизирует внутренние процессы, фокусируясь на поддержке организации с использованием таких инструментов, как Excel, SharePoint, Power BI и Tableau - Выполняет ad hoc анализ данных для поддержки программных вопросов и запросов заинтересованных сторон - Работает в составе проектной команды для определения требований проекта, целей, внедрения и графиков - Может проводить обучение для внутренних пользователей и заинтересованных сторон клиента - Знание и опыт работы в сфере IT для здравоохранения ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ: - 5-8 лет опыта в разработке и внедрении крупных сложных систем, ориентированных на данные - 3 года опыта использования инструментов управления данными и визуализации, таких как SQL, Tableau, Qlik, R, Python, SAS Viya или Power BI - Обязательно наличие способности определять и документировать критерии и сценарии тестирования - Обязательно наличие аналитических навыков для сравнения и сверки ожидаемых и фактических результатов тестирования - Обязательно умение эффективно общаться с техническими командами - Отличные коммуникативные навыки, навыки решения проблем и обслуживания клиентов - Кандидаты должны иметь возможность получить и поддерживать допуск Public Trust. Кандидаты должны были проживать в Соединенных Штатах 3 из последних 5 лет. ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ: - Оценка/проверка для своевременного предоставления анализа данных и решений по данным в соответствии с требованиями клиента - Обеспечение удовлетворенности клиентов через последующие действия, оперативность и тщательную коммуникацию - Способность управлять несколькими клиентами и проектами/задачами одновременно - Предпочтителен опыт работы с CMS. ОБРАЗОВАНИЕ И СЕРТИФИКАЦИИ: - Степень бакалавра
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший AI инженер-программист (Full-stack)
~2 759 266 – 3 663 860 ₸ оценка
Ищем старшего full-stack разработчика с опытом в AI для создания облачных продуктов для медицинской сферы. Нужно уверенно работать с React/Angular, Java/Python/C#, Kubernetes и DevOps, а также интегрировать AI-функции в приложения. Предлагают полную занятость в международной компании Sigma Software.
Старший ML и AI инженер
~2 759 266 – 3 663 860 ₸ оценка
Ищем опытного ML-инженера для работы над платформой PitchBook, где нужно разрабатывать и внедрять генеративные AI-модели и NLP-решения. Требуется 4+ года опыта, владение Python и современными ML-фреймворками. Предлагают полную удаленку, гибкий график и возможности для профессионального роста.
Старший AI Platform инженер
Ищем старшего инженера AI-платформы для работы в XTB. Нужно знать Python, Java и Kubernetes. Предлагается удаленный формат работы.
Инженер данных Databricks
Ищем старшего инженера данных с опытом работы с Databricks и Azure. Вы будете заниматься разработкой и поддержкой решений для обработки данных. Компания предлагает удаленный формат работы.
Инженер данных (DataBricks)
Ищем старшего инженера данных для работы с Databricks, PySpark и ETL. Вакансия предполагает удаленный формат работы. Требуется опыт в области обработки и интеграции данных.
Старший Data Engineer (AWS & Snowflake)
Ищем старшего Data Engineer для работы с Snowflake и AWS. Требуется опыт работы с большими данными. Вакансия предполагает удаленный формат работы.