Аналитик данных

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного <strong>Data Analyst</strong> для присоединения к нашей команде, чтобы помочь нам создать первоклассную основу для работы с данными. Вы будете находиться на стыке инженерии данных и бизнес-анализа, преобразуя необработанные данные в высококачественные, готовые к использованию наборы данных в нашем хранилище. Ваша цель — установить золотой стандарт для наших информационных активов, гарантируя их надежность, хорошую документированность и готовность к стратегическому принятию решений отделами и высшим руководством.</p><h3>Требования</h3><ul><li>Экспертный SQL: Продвинутое владение SQL (оконные функции, сложные JOIN, индексирование) и оптимизация OLAP-запросов — от 4+ лет.</li><li>Хранилища данных: Твердое понимание OLTP и OLAP, а также методов моделирования данных.</li><li>Разработка BI: Опыт проектирования источников данных и интерактивных дашбордов в Metabase, Tableau или аналогичных инструментах.</li><li>Системное мышление: Высокое внимание к деталям и способность создавать масштабируемые, логичные системы.</li><li>Формализация требований: Умение собирать и формализовывать требования от заинтересованных сторон, даже если они еще не полностью определены.</li><li>Деловая хватка: Ориентация на выявление драйверов роста бизнеса или рисков и подготовка отчетов для высшего руководства.</li><li>Свободный украинский, свободный русский, английский — Upper Intermediate или выше.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектирование и внедрение готовых к анализу моделей данных с использованием таблиц фактов/измерений и семантических слоев.</li><li>Преобразование необработанных наборов данных в чистые, структурированные Marts с помощью dbt в качестве основного инструмента трансформации.</li><li>Обеспечение абсолютной согласованности и логического соответствия между хранилищем данных (BigQuery) и BI-слоем (Metabase).</li><li>Написание, тестирование и оптимизация сложных SQL-запросов для продвинутых аналитических задач и отчетности.</li><li>Использование Views и Materialized Views для повышения производительности и оптимизации потребления ресурсов BigQuery.</li><li>Взаимодействие с заинтересованными сторонами (особенно с отделом рисков) для преобразования бизнес-требований в надежные технические модели данных.</li><li>Поддержка и расширение автоматизированных потоков приема данных из различных источников с помощью dlt.</li><li>Управление и мониторинг жизненного цикла информационных активов и зависимостей пайплайнов в Dagster.</li><li>Определение и стандартизация основных бизнес-метрик и KPI на уровне кода для обеспечения «Единого источника истины».</li><li>Внедрение автоматизированных проверок качества данных, правил валидации и упреждающего мониторинга на аналитическом уровне.</li><li>Документирование бизнес-логики, определений данных и каталогов KPI для общедоступного поиска данных по компании.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Стек данных: Обязательный практический опыт работы с dbt (модели, тесты, макросы).</li><li>Прием и извлечение данных: Практический опыт работы с библиотекой dlt (data load tool) или аналогичными Python-фреймворками для приема данных.</li><li>Оркестрация: Опыт управления рабочими процессами данных с помощью Dagster (предпочтительно) или аналогичных оркестраторов, таких как Airflow/Prefect.</li><li>Python: Владение навыками написания чистого Python-кода для манипуляции данными и автоматизации пайплайнов.</li><li>Инженерные лучшие практики: Владение Git (Pull Requests, Code Review), CI/CD и Docker.</li><li>Опыт в домене FinTech: Предыдущий опыт работы с финансовыми транзакциями, цифровыми кошельками или системами обнаружения мошенничества.</li></ul><h3>Преимущества</h3><ul><li>Конкурентоспособная и привлекательная компенсация</li><li>Удаленный график работы</li><li>Полноценный отдых: 24 дня ежегодного отпуска</li><li>Сложные и уникальные задачи в сфере FinTech</li><li>Финансирование абонементов в тренажерный зал для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью</li></ul><h3>Этапы собеседования</h3><ol><li>Собеседование с рекрутером (1 час)</li><li>Собеседование с нанимающим менеджером (1.5 часа)</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantango-technologies-ltd/vacancies/362405/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>