Аналитик данных

Компания PromoData развивает собственный сервис ценовой аналитики— PriceTuner: им пользуются ретейлеры и производители FMCG, чтобы формировать цены на товары и вести переговоры. В сервис ежедневно поступает 45 млн цен на товары, от их качества зависит польза и востребованность сервиса. Мы быстро наращиваем объем данных, поэтому ищем Аналитика данных. Чем придётся заниматься: • Разбираться в данных PriceTuner: источники, структура, параметры, ограничения — уметь объяснить, что и где лежит. • Настраивать и тестировать отчёты: подбирать поля, фильтры, параметры детализации (регион, сеть, категория), проверять корректность результатов (идентичность информации в рамках одного ШК/ артикула). • Унифицировать и автоматизировать подготовку отчётности: создавать шаблоны, сокращать ручные операции, повышать скорость выпуска аналитики. • Формулировать требования разработчикам к интерфейсу аналитиков: какие элементы нужны, как должна работать настройка отчётов и фильтров. • Подготавливать гайды по отчётам: описывать поля, показатели, настройки, правила использования отчётов. • Обрабатывать нестандартные клиентские запросы: находить способ представить данные так, чтобы ответить на бизнес-вопрос. Мы бы хотели видеть в кандидате: • Умеете работать с большими данными: структурировать, анализировать, проверять качество. • Умеете тестировать данные и отчёты: находить ошибки, неоднозначности, дубликаты. • Можете объяснить сложные данные простым языком — и аналитикам, и бизнес-команде, и клиентам. • Отлично владеете Excel/ Google Sheets (ВПР, сводные таблицы, логические формулы). • Опыт работы в FMCG-секторе (ретейл, производители): знание ассортимента, товаронй номенклатуры, особенностей ценообразования. Просим откликаться на вакансию только тех, для кого MS Excel - НЕ просто калькулятор: в рамках процесса подбора есть этап тестового задания.