описание
Навыки: Машинное обучение, NLP, LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным.
Мы - **Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха**. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
В данный момент ищем **Data Scientis****t** в NLP команду.
**Основные задачи, над которыми работаем:**
- Создание чат-ботов с RAG на базе LLM;
- Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация сообщений);
- Транскрибация, суммаризация и составление протоколов звонков;
- Речевая аналитика;
- Обучение классификаторов;
- Генерация текста и программного кода.
**Присоединившись к нам Вы будете:**
- Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
- Строить модели NLP;
- Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
- Участвовать в RND и проводить code-review;
- Вести бэклог и документацию по проектам.
**Мы ждем от вас:**
- Опыта работы от 3х лет по направлению разработки моделей;
- Опыта разработки моделей по направлению NLP от 1го года;
- Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering;
- Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA;
- Знания основ ООП;
- Опыт работы с Python, MLflow, Airflow;
- Опыт работы с SQL, Docker;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Знание английского языка на уровне чтения технических материалов;
- Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, ВШЭ, СПбГУ).
Будет плюсом:
- Знание алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech.
**Мы предлагаем:**
- Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
- График 5/2, начало дня на выбор - 08:00, 09:00, 10:00;
- Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
- ДМС после испытательного срока;
- Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
- Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
- Корпоративную сотовую связь;
- Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
- Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
- Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
- Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
- Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
- Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
