Data Engineer

Компания «Бюро цифровых проектов» — участник Московского инновационного кластера, высокотехнологичной платформы, объединяющей компании, исследовательские организации и предпринимателей для создания и внедрения инновационных решений. Мы объединяем экспертов с глубоким пониманием технологий: специалистов по данным, информационной безопасности, телеком- и мобильным решениям, разработчиков высоконагруженных систем. Вместе мы создаём продукты, которые меняют подход к использованию цифровых сервисов и работе с данными. За нашими плечами — десятки лет опыта и масштабные проекты, где ставка всегда делалась на амбициозные задачи, устойчивую архитектуру и качество решений. Мы не просто следуем трендам — мы формируем их. Сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет построить стабильное, масштабируемое и прозрачное хранилище данных и станет ключевым участником развития data-платформы компании. Твои задачи: • Проектирование и развитие структуры корпоративного хранилища данных (DWH) на основе бизнес- и технических требований; • Разработка, ведение и поддержка git-репозитория решений DWH; • Создание, развитие и сопровождение ETL/ELT-процессов загрузки, трансформации и агрегации данных; • Проектирование и реализация витрин данных под аналитические и продуктовые задачи; • Разработка и модернизация механизмов контроля качества данных, мониторинга полноты, корректности и консистентности данных; • Интеграция данных из внутренних и внешних источников, в том числе через API; • Тестирование реализованных решений (ETL, витрины, интеграции), участие в приёмке данных; • Участие в проработке технических заданий и архитектурных решений совместно с аналитиками и смежными командами; • Поддержка и развитие уже реализованных решений (DWH, витрины данных, интеграционные сервисы). Наши ожидания: • Отличное знание SQL (PostgreSQL); • Уверенное знание Python; • Опыт работы с Airflow; • Понимание принципов REST API, форматов JSON, документации Swagger, взаимодействия клиент/сервер; • Умение работать с Git; • Знание Linux, Bash; • Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT и витрин данных; • Знание C# будет плюсом. Условия и преимущества: • Работа в аккредитованной ИТ-компании; • Гибрид по желанию или полностью удалённый формат; • Полная занятость, официальное оформление и белая заработная плата; • Возможность влиять на архитектуру DWH и подходы к работе с данными; • Задачи на развитие и проектирование, а не только поддержка существующих решений; • Работа с реальными бизнес-кейсами и рост экспертизы в аналитике, данных и интеграциях; • Команда экспертов и очень дружелюбная атмосфера без корпоративной бюрократии.