Аналитик данных (ML, геоаналитика)
Аналитик данных в команду геоаналитики: строить прогнозные ML-модели на основе геоданных, проверять качество данных и проводить эксперименты. Требуются знания математических основ ML, статистики, Python и SQL, плюсом — опыт с геоинструментами. Предлагают удалёнку, интересные задачи с крупными клиентами и быстрый профессиональный рост.
Зарплата ниже рынка
На 74% ниже медианы Data/ML по 49 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
BST Digital - цифровое направление консалтинговой компании BST с 20-летним опытом работы на рынке РФ. Мы разрабатываем и внедряем решения для бизнеса на основе машинного обучения. Наши клиенты - крупнейшие игроки российского и международного ритейла и FMCG. Вакансия на направление геоаналитики. Мы строим предиктивные модели, работающие на основе геоданных, а также много работаем с самими данными, чтобы наши клиенты были уверены в их качестве. Аналитики в нашей команде решают ML, статистические и оптимизационные задачи, планируют и ставят эксперименты для проверки гипотез, разрабатывают метрики качества данных и алгоритмы для их улучшения.
- Строить прогнозные модели на основе геоданных
- Придумывать креативные решения и делать их прототипы для различных бизнес задач заказчика используя ML, статистику и оптимизационные методы. Взаимодейстовоать с разработчиками для выовода решений в прод.
- Презентовать и обсуждать решения с заказчиком.
- Проверять качество данных. Применять алогритмы улучшения их качества (очистка от выбросов, удаление других артефактов)
- Планировать и проводить эксперименты. Анализировать их результаты.
- Наши ожидания:
- Экономическое или естественно-научное образование
- Знания математических основ ML, статистики, оптимизации
- Опыт в анализе данных и построении ML моделей
- Python, SQL
- Большим плюсом будет умение работать с геоданными (PostGIS, H3, OSM, Geopandas, Geopy, Shapely)
- Будет здорово, если вы:
- Можете быстро погрузиться в суть проекта
- Умеете легко находить общий язык с коллегами и клиентами
- Системно и критически мыслите
- Внимательно относитесь к деталям
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик эффективности клиентского сервиса
~1 905 725 ₸ оценка
Аналитик клиентского сервиса: строить дашборды, анализировать метрики поддержки, автоматизировать отчёты. Нужны SQL, BI-инструменты, плюс Python и Airflow. Работа удалённая, оформление по ТК РФ, оклад и годовая премия.
Исследователь и разработчик ИИ-архитектур
~1 905 725 ₸ оценка
Исследовательская и инженерная роль в области ИИ: разработка новых архитектур нейросетей, прототипирование и эксперименты. Требуется глубокое знание машинного обучения и опыт оптимизации моделей. Предлагается удаленная полная занятость.
Маркетинговый аналитик
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем маркетингового аналитика для стриминговой платформы с аудиторией 400K+ пользователей. Вы будете анализировать эффективность рекламных кампаний, связывать маркетинговые и продуктовые метрики, строить отчеты и давать рекомендации по оптимизации бюджета. Требуется сильный SQL, знание BI-инструментов и понимание маркетинговых метрик. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и возможности роста.
Инженер данных
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем Data Engineer с опытом от 2 лет для разработки и поддержки пайплайнов данных в ClickHouse, Vertica и Trino. Требуется знание Python, Spark, Airflow и хранилищ данных, а также опыт использования AI-агентов для автоматизации задач. Предлагается работа над развитием Data Governance и внедрением современных практик работы с данными.
Data Engineer
~1 905 725 ₸ оценка
Приєднуйтесь до команди EY Digital Risk як Data Engineer для роботи над міжнародним проєктом у сфері медіа та розваг. Ви будете розробляти Python-сервіси для обробки даних, інтеграції та автоматизації бізнес-процесів, використовуючи AWS та інші інструменти. Потрібен досвід від 2 років у Python та роботі з даними, знання SQL та AWS, англійська Upper-Intermediate. Пропонується віддалена робота за контрактом на 12 місяців.
Инженер данных (ETL/ELT, Hadoop, ClickHouse)
~1 905 725 ₸ оценка
Инженер данных в IT-компанию GNIVC: разработка ETL/ELT-процессов, работа с Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL, Spark. Требуется уверенный SQL, опыт с большими данными и пайплайнами. Предлагают удаленку или гибрид, ДМС, обучение и конкурентную зарплату.