Аналитик данных (Curam)
Аналитик данных с опытом 11+ лет для работы с медицинскими и социальными данными. Требуется знание Curam, ETL, Tableau и опыт в здравоохранении. Удаленная работа, почасовая оплата $73-$81.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 44 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Headquarters: Fully Remote - US URL: http://ahutech.com Описание вакансии: Краткое описание:Клиент ищет Data Analyst с 11-летним опытом управления данными, относящимися к различным медицинским, продовольственным и финансовым субсидиям, управляемым системой Клиента. Полное описание:Data Analyst будет играть ключевую роль в поддержке работы Администрации программы Клиента, Исполнительного руководящего комитета и заинтересованных сторон Клиента. Под эгидой Chief Data Officer Клиента, Data Analyst Клиента отвечает за: Операционный надзорОдной из ключевых обязанностей Data Analyst является контроль жизненного цикла данных Клиента. В частности, Data Analyst отвечает за определение и внедрение политик и процедур для повседневного операционного и административного управления системами и данными, включая прием, хранение, обработку и передачу данных во внутренние и внешние системы. В рамках надзора за институциональными данными Data Analyst должен отвечать за определение и документирование данных и терминологии в соответствующем глоссарии. Это включает обеспечение того, чтобы каждый критический элемент данных имел четкое определение и все еще использовался.· Отвечает за разработку и внедрение стратегий для оценки и создания правил поддержания качества, целостности и надежности данных.· Координирует межведомственные усилия и решения, обеспечивающие соблюдение требований к официальным записям агентства, конфиденциальности, безопасности и других связанных требований.· Обеспечивает надзор для документирования проблем, потребностей и требований к данным. Качество данныхВ конечном итоге отвечает за установление метрик и требований к качеству данных, включая определение значений, диапазонов и параметров, которые являются приемлемыми для каждого элемента данных. Также работает с командой Data Research, Analytics, and Management Клиента для установления процедур обнаружения и исправления проблем с качеством данных и сотрудничает для установления политик, процедур и внутренних controls, влияющих на качество данных. Кроме того, Data Analyst участвует в текущей и детальной оценке качества данных, выявлении аномалий и несоответствий, а также вносит экспертный вклад для понимания первопричины и реализации корректирующих мер.· Координирует работу с командами программ Клиента и агентствами-заинтересованными сторонами Клиента для обеспечения качества и целостности элементов данных Клиента (как контента, так и метаданных) для поддержки внедрения Клиента.· Способствует созданию стандартов данных на основе бизнес-правил, требований безопасности доступа к данным и сохранения устаревших данных. Конфиденциальность, безопасность и управление рискамиОдним из наиболее важных аспектов для Data Analyst является защита данных. Сотрудник должен установить руководящие принципы и протоколы, регулирующие распространение данных, чтобы обеспечить соблюдение controls конфиденциальности во всех процессах. Для эффективности Data Analyst должен собрать требования к хранению, архивированию и удалению и обеспечить соблюдение институциональной политики и нормативных требований. Соответственно, Data Analyst установит и внедрит практики курирования данных, чтобы гарантировать, что срок жизни данных соответствует требованиям. Однако Data Analyst должен защищать данные, соблюдая баланс между прозрачностью и конфиденциальностью.· Проверяет рабочие продукты агентства и межагентств, связанные с данными.· Координирует межведомственные усилия и решения, обеспечивающие соблюдение требований к официальным записям агентства, конфиденциальности, безопасности и других связанных требований для данных. Политики и процедурыData Analyst определяет политики и процедуры доступа к данным Клиента, включая критерии авторизации на основе роли и/или личности. Тесно сотрудничая с IT, Privacy и PMO Клиента для установления controls, Data Analyst оценивает любые предполагаемые или фактические нарушения или уязвимости в конфиденциальности, целостности или доступности и сообщает о них руководству или персоналу по информационной безопасности.· Мониторит и анализирует применение федеральных, государственных и местных требований, стандартов и правил к данным (внутренних и внешних).· Координирует усилия с агентствами-заинтересованными сторонами для интерпретации бизнес-потребностей в приложения и вывода требований к данным, которые представляют потребности бизнес-субъектов в отношении доступности, полноты, своевременности, желаемых атрибутов и взаимосвязи с другими сущностями данных, когда это уместно.· Представляет выводы и рекомендации руководству Клиента, Исполнительному руководящему комитету и другим заинтересованным сторонам относительно рекомендуемых изменений для улучшения операционных практик, подотчетности или прозрачности.· Другие обязанности по назначению. Другие важные фактыПредпочтительные навыки включают:· Знание принципов, концепций и практик хорошего управления данными;· Знание того, как определять бизнес-требования к данным, создавать стандарты данных и бизнес-правила;· Знание программ социальных услуг и здравоохранения;· Способность работать с несколькими агентствами-заинтересованными сторонами, которые могут иметь общие и уникальные требования к данным для агентства или программы;· Знакомство с вопросами государственной политики, связанными с требованиями к данным социальных услуг;· Способность анализировать сложные, абстрактные вопросы логическим, структурированным образом;· Отличные навыки письменного и устного общения;· Владение Microsoft Office (Word, Excel, Power Point и Outlook);· Знание статистики и/или методологии исследований.· Аналитические навыки: выдающиеся аналитические способности и навыки решения проблем.· Знакомство с методами генерации и анализа бизнес-информации.· Способность эффективно проводить изменения в бизнесе, культуре и технологиях в динамичной и сложной операционной среде.· Влиятельность для разработки framework для управления информацией и данными, а также для его внедрения на всех уровнях бизнеса.· Отличные навыки устного и письменного общения, включая способность объяснять цифровые концепции и технологии бизнес-лидерам, а также бизнес-концепции технологам; способность продавать идеи и процессы внутри компании на всех уровнях, включая совет директоров и инвесторов.· Продемонстрированные знания структуры данных желательны, но не обязательны; информационных систем/инструментов и соответствующего программного обеспечения и управления данными; управления корпоративным контентом, а также политик и практик ведения записей в сложной организационной среде.· Широкий опыт желателен, но не обязателен, в нескольких доменных областях, таких как data warehousing, business intelligence (BI), data governance, data architecture, data integration, data classification, data strategy, data quality management, data security and privacy, MDM, data standards, regulatory compliance и enterprise architecture frameworks.· Предпочтение отдается кандидатам со знаниями и опытом работы в правительстве. Навыки:· 11+ лет планирования, координации и мониторинга проектных активностей. Требуется 11 лет · 11+ лет руководства проектами, обеспечения их соответствия установленным стандартам/процедурам. Требуется 11 лет · Степень бакалавра в области IT или смежной области, или эквивалентный опыт. Требуется · Опыт работы с ETL инструментами - Проектирование, Разработка, Анализ. Требуется 8 лет · Опыт работы с программным обеспечением Curam - V6 или выше (работа, ориентированная на базы данных, очень желательна). Требуется 3 года· Подтвержденный опыт работы в качестве старшего/ведущего data analyst с большими наборами данных и множественными интерфейсами. Требуется 8 лет · Практический опыт работы с различными методами передачи файлов и различными типами файлов и макетами. Требуется 8 лет · Опыт работы с Tableau, проектированием и разработкой дашбордов. Требуется 5 лет · Сильный опыт в работе с данными здравоохранения. Требуется 4 года · Подтвержденный опыт предоставления решений Business Intelligence. Требуется 8 лет · Рабочее знание написания функциональных, технических требований и требований к производительности в среде разработки программного обеспечения. Требуется 8 лет · Рабочее знание Microsoft Visio для разработки блок-схем/диаграмм процессов, а также знание полного пакета MS Office Suite. Требуется 5 лет · Наличие практического опыта в Systems/Software Development Life Cycle (SDLC). Очень желательно 11 лет Это удаленная позиция. Компенсация: $73.00 - $81.00 в час О нас AHU Technologies INC. — это IT-консалтинговая компания и кадровое агентство по постоянному найму, которая удовлетворяет и превосходит растущие потребности в IT-услугах ведущих корпораций в Соединенных Штатах. Мы предоставляем IT-решения клиентам из различных отраслей промышленности, помогая им контролировать затраты и высвобождать внутренние ресурсы для сосредоточения на стратегических вопросах. AHU Technologies INC. была основана дальновидными молодыми техно-коммерческими предпринимателями, которые остаются нашими главными консультантами. Поддерживая рабочие отношения с группой других высококвалифицированных независимых консультантов, мы располагаем растущим количеством ресурсов, доступных для проектов разработки. В настоящее время мы работаем над различными проектами, такими как медиа-развлечения, ERP-решения, data warehousing, веб-приложения, телекоммуникации и медицина, для наших клиентов по всему миру. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/ahu-technologies-data-analyst-curam
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AHU Technologies .
2 активные вакансии в компании
SDET (инженер по автоматизации тестирования)
~1 162 000 ₸ оценка
Ищем SDET для написания автоматизированных тестов и создания фреймворков тестирования. Нужно понимать код, работать с вебом, облаком, фронтендом и бэкендом. Компания предлагает удаленную работу и участие в проектах для клиентов по всему миру.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer / Computer Vision and Generative AI
~3 199 930 – 4 137 840 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки конвейера нейросетевой обработки изображений товаров для e-commerce. Нужно внедрять и дообучать SOTA-модели для удаления фона, генерации фонов, улучшения качества и согласования освещения. Требуется опыт с Python, PyTorch, диффузионными моделями и асинхронными очередями. Предлагается работа в инновационной компании, занимающейся веб-графикой.
Старший Data Engineer
~3 199 930 – 4 137 840 ₸ оценка
Старший Data Engineer для создания облачной AI-платформы отчетности для банков. Нужно проектировать архитектуру данных, строить ETL в Azure и разрабатывать семантический слой. Требуется 5+ лет опыта, экспертный T-SQL и знание Kimball. Предлагают удаленную работу с пересечением по US timezone.
Старший Power BI инженер
~3 199 930 – 4 137 840 ₸ оценка
Разработка AI-аналитической платформы для банков США. Нужно проектировать модели данных Power BI, семантический слой и интеграцию с AI. Требуется 4+ года опыта с Power BI, DAX, T-SQL и RLS. Предлагают удаленную работу и полную занятость.
Старший Data Engineer
~3 199 930 – 4 137 840 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы над системой идентификации клиентов в крупной европейской e-commerce платформе. Нужно строить и поддерживать пайплайны в BigQuery, Python и Airflow, улучшать модель сопоставления данных. Требуется 5+ лет опыта и знание английского. Предлагают страховку и образовательный бюджет.
Прикладной исследователь (LLM)
Ищем опытного исследователя для разработки и внедрения генеративных AI-функций на основе больших языковых моделей. Вы будете оптимизировать инференс на периферии и строить масштабируемые RAG-системы в облаке. Требуется 3+ года коммерческого опыта в ML/NLP, владение Python и PyTorch, а также опыт с LLM. Предлагают удаленную работу, конкурентную зарплату и соцпакет.
Специалист по Data Science
~700 000 – 1 100 000 ₸ оценка
Ищем опытного Data Scientist для разработки прогнозных моделей и аналитики в области планирования. Требуется сильный бэкграунд в статистике и машинном обучении, опыт работы с большими данными. Предлагаем удаленную работу, гибкий график, компенсацию медицинских расходов и курсы английского.